Minitab提供四種DOE設計：因子設計、反應曲面設計、混合設計和田口設計， ... DOE (design of experiments) 幫助你同時研究多個輸入變數(因子) 對產出變數(反應 ...Minitab®19免費試用What'sNew詳細功能表Help系統需求Minitab優勢快速上手 實驗設計(DOE) Minitab提供四種設計：因子設計、反應曲面設計、混合設計和田口設計(又稱作田口穩健設計)。

不論是哪種設計類型，你只需依循Minitab的操作流程，便能輕易地建立數據間的關係式，Minitab後續並以多種分析與視覺化工具，協助你了解分析結果。

 我們亦提供專屬Minitab的實驗設計課程，使你透徹了解其原理與應用方式。

  實驗設計定義Minitab應用Minitab功能列表教育訓練 實驗設計定義 DOE(designofexperiments)幫助你同時研究多個輸入變數(因子)對產出變數(反應值)的影響。

透過規劃性地修改輸入變數設定來收集資料，解析出製程條件和產品元件如何影響品質，並決定最佳產出的因子設定。

  Minitab應用 因子設計(Factorialdesign) 研究因子對反應值之影響，其同時考量各因子的所有水準變化，而非採用一次一因子(Onefactoratatime,OFAT)的方式，並進一步解析因子間的交互作用、找出區間內的最佳因子設定。

因子設計之應用相當廣泛，其涵蓋變數篩選至反應最佳化。

 Minitab提供全因子設計(Fullfactorialdesign)、部分因子設計(Fractionalfactorialdesign)、分裂區集設計(Split-plotdesign)和Plackett-Burman設計。

 反應曲面法(Respondsurfacemethodology) 應用於已於因子設計中得出重要因子，卻合理懷疑實驗區域存在曲率(Curvature)。

透過中央合成設計(CentralCompositeDesign,CCD)或Box-Behnken設計(BBD)，在特定區域內，為因子和反應值建立更複雜的模型，以獲得最佳的因子設定。

    混合設計(Mixturedesign) 為特殊的反應曲面設計法，其用於研究多個成分或配方組成對反應值的影響。

此設計相當實用，當產品設計或是研發涉及到配方或混料時，反應值主要受到各成分的配比影響。

 Minitab提供三種設計：單體重心(Simplexcentroid)、單體格子(Simplexlattice)與極角點(Extremevertices)設計，亦可於設計中加入製程因子或於實驗中混合總量。

   田口設計(Taguchidesign) 考慮兩種因子：可控因子(Controllablefactor)與不可控因子(Uncontrollablefactor)，其中不可控因子又稱噪音因子(Noisefactor)。

在實驗中，強制改變噪音因子使其接近操作環境，並接著決定出一組最不受噪音因子影響的最佳設定。

 Minitab提供田口靜態設計(Taguchistaticdesign)與田口動態設計(Taguchidynamicdesign)。

    功能列表 兩水準因子設計(Two-levelfactorialdesigns)分裂區集設計(Split-plotdesigns)一般因子實驗設計(Generalfactorialdesigns)Plackett-Burman設計反應曲面設計(Responsesurfacedesigns)混和設計(Mixturedesigns)D-optimal和Distance-based設計田口設計(Taguchidesigns)  使用者自訂設計(User-specifieddesigns)因子實驗設計的變異分析   (Analyzevariabilityforfactorialdesigns)Botchedruns效應圖：常態(normal)、半常態(half-normal)、柏拉圖(Pareto)反應值預測(Responseprediction)和最佳化(Optimization)圖形：殘差、主效應(maineffects)、交互作用(interaction)、   立方圖(cube)、等高線圖(contour)、曲面圖(surface)、網格  實驗設計教育訓練  Minitab提供實際操作的教育訓練，由美國原廠認證的講師上課，以業界的實際案例解說