文/陈根随着科技的发展,传统的计算机已经具备很多功能,但在推理、逻辑、采样和优化方面仍然有很大的进步空间,这就造成人们对替代计算方案 ...网站导航半导体照明太阳能光伏电子工程激光光通讯工控显示智能电网云计算环保风电物联网3D打印智能家居人工智能新能源汽车氢能智慧城市仪器仪表VR智能硬件传感器智能汽车锂电新材料储能机器人智能制造智慧海洋可穿戴设备医疗科技安防通信电力照明电源光学返回OFweek首页APP下载微信公众号资讯订阅问题反馈侵权投诉登录注册个人中心|退出首页资讯新品评测技术市场视点访谈专题视频会展求职招聘商城行业会议维科号应用 :机器人工业4.0智能家居无人系统虚拟助理商业智能可穿戴安防医疗金融其它技术 :云计算大数据核心硬件操作系统计算机视觉机器学习自然语言处理语音识别模式识别其它收藏取消收藏订阅纠错新浪微博腾讯QQQQ空间微信加入自媒体当前位置：OFweek人工智能网  >  其他  >  正文概率计算或能助力计算领域更进一步2021-04-2210:33陈述根本关注文/陈根随着科技的发展,传统的计算机已经具备很多功能,但在推理、逻辑、采样和优化方面仍然有很大的进步空间,这就造成人们对替代计算方案有着较大的兴趣。

量子计算可以完成这些任务,但在退相干和低温操作的要求方面还面临着很大的挑战。

概率计算是一种非常规的计算方案,它与量子计算有相似的概念,但不受上述挑战的限制。

其关键的角色是一个概率比特(p-bit)——一个在0和1之间波动的鲁棒的经典实体,它可以利用神经网络的原理与同一系统中的其他比特产生相互作用。

另外,两个磁化方向的磁体可以存储一个比特。

早期的计算机使用这种方法造出了磁芯存储器。

但将磁芯存储器变小是非常困难的,因为它的体积越小,性质就越不稳定。

而现在,科学家利用了这个看起来像bug的特点,使用不稳定的小磁体来实现p-bit,构建了一台有8个p-bit的概率计算机。

在这个概率计算机中,p-bit组成的系统可以通过许多可能从初始状态演化到最终状态。

计算机走哪条路径完全是一种偶然,每条路径都有一定的概率。

把所有可能路径的概率加起来,就得到了到达一个给定最终状态的总概率。

量子计算机也可以这样计算,但它用的是量子比特,这就意味着,这里每条路径都有物理学家所说的概率振幅,但它是一个复数,既有实部也有虚部。

在量子计算机中,要想确定从某个初始状态到最终状态的总体概率,首先要把所有可能路径的振幅相加,得到最终状态的概率振幅。

最终的振幅也是一个复数,然后求其大小的平方得到实际概率,这个数字介于0和1之间。

简而言之,概率计算机和量子计算机之间的关键区别就是前者将所有概率加起来,后者将复数概率振幅加起来。

与传统计算机相比,概率计算机在一些重要技术上更为先进;与量子计算机相比,概率计算机在常温下也可操作。

未来,概率计算机或将在解决优化问题,比如如何帮助快递员走最短的路线,优化递送包裹顺序方面,发挥更大的作用。

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