statistics -- | Python statistics
statistics. mean (data)¶. 返回data 的样本算术平均数，形式为序列或迭代器。
算术平均数是数据之和与数据点个数的商。
通常称作“平均数”，尽管它指示诸多数学 ...瀏覽索引模組|下一頁|上一頁|Python»3.9.5Documentation»Python標準函式庫(StandardLibrary)»數值與數學模組»|statistics---數學統計函式¶3.4版新加入.Sourcecode:Lib/statistics.py该模块提供了用于计算数字(Real-valued)数据的数理统计量的函数。
此模块并不是诸如NumPy，SciPy等第三方库或者诸如Minitab，SAS，Matlab等针对专业统计学家的专有全功能统计软件包的竞品。
此模块针对图形和科学计算器的水平。
除非明确注释，这些函数支持int，float，Decimal和Fraction。
当前不支持同其他类型（是否在数字塔中）的行为。
混合类型的集合也是未定义的，并且依赖于实现。
如果你输入的数据由混合类型组成，你应该能够使用map()来确保一个一致的结果，比如：map(float,input_data)。
平均值與中央位置量數¶這些函式計算來自一個母體或樣本的平均值或代表值。
mean()數據的算術平均（平均值）。
fmean()快速的，浮点算数平均数。
geometric_mean()数据的几何平均数harmonic_mean()数据的调和均值median()數據的中位數（中間值）。
median_low()數據中較小的中位數。
median_high()數據中較大的中位數。
median_grouped()分組數據的中位數或50%處。
mode()离散的或标称的数据的单个众数（出现最多的值）。
multimode()离散的或标称的数据的众数列表（出现最多的值）。
quantiles()将数据以相等的概率分为多个间隔。
離度(spread)的測量¶這些函式計算母體或樣本偏離平均值的程度。
pstdev()數據的母體標準差pvariance()數據的母體變異數stdev()數據的樣本標準差variance()數據的樣本變異數函式細節¶注释：这些函数不需要对提供给它们的数据进行排序。
但是，为了方便阅读，大多数例子展示的是已排序的序列。
statistics.mean(data)¶返回data的样本算术平均数，形式为序列或迭代器。
算术平均数是数据之和与数据点个数的商。
通常称作“平均数”，尽管它指示诸多数学平均数之一。
它是数据的中心位置的度量。
若data为空，将会引发StatisticsError。
一些用法示例：>>>mean([1,2,3,4,4])2.8>>>mean([-1.0,2.5,3.25,5.75])2.625>>>fromfractionsimportFractionasF>>>mean([F(3,7),F(1,21),F(5,3),F(1,3)])Fraction(13,21)>>>fromdecimalimportDecimalasD>>>mean([D("0.5"),D("0.75"),D("0.625"),D("0.375")])Decimal('0.5625')備註均值非常受异常值的影响并且这不是中心位置的可靠估计：均值不一定是数据点的典型示例。
如需要更可靠的的估计，请参考median()和mode()。
样本均值给出了一个无偏向的真实总体均值的估计，因此当平均抽取所有可能的样本，mean(sample)收敛于整个总体的真实均值。
如果data代表整个总体而不是样本，那么mean(data)等同于计算真实整体均值μ。
statistics.fmean(data)¶将data转换成浮点数并且计算算术平均数。
此函数的运行速度比mean()函数快并且它总是返回一个float。
data可以为序列或可迭代对象。
如果输入数据集为空，则会引发StatisticsError。
>>>fmean([3.5,4.0,5.25])4.253.8版新加入.statistics.geometric_mean(data)¶将data
算术平均数是数据之和与数据点个数的商。
通常称作“平均数”，尽管它指示诸多数学 ...瀏覽索引模組|下一頁|上一頁|Python»3.9.5Documentation»Python標準函式庫(StandardLibrary)»數值與數學模組»|statistics---數學統計函式¶3.4版新加入.Sourcecode:Lib/statistics.py该模块提供了用于计算数字(Real-valued)数据的数理统计量的函数。
此模块并不是诸如NumPy，SciPy等第三方库或者诸如Minitab，SAS，Matlab等针对专业统计学家的专有全功能统计软件包的竞品。
此模块针对图形和科学计算器的水平。
除非明确注释，这些函数支持int，float，Decimal和Fraction。
当前不支持同其他类型（是否在数字塔中）的行为。
混合类型的集合也是未定义的，并且依赖于实现。
如果你输入的数据由混合类型组成，你应该能够使用map()来确保一个一致的结果，比如：map(float,input_data)。
平均值與中央位置量數¶這些函式計算來自一個母體或樣本的平均值或代表值。
mean()數據的算術平均（平均值）。
fmean()快速的，浮点算数平均数。
geometric_mean()数据的几何平均数harmonic_mean()数据的调和均值median()數據的中位數（中間值）。
median_low()數據中較小的中位數。
median_high()數據中較大的中位數。
median_grouped()分組數據的中位數或50%處。
mode()离散的或标称的数据的单个众数（出现最多的值）。
multimode()离散的或标称的数据的众数列表（出现最多的值）。
quantiles()将数据以相等的概率分为多个间隔。
離度(spread)的測量¶這些函式計算母體或樣本偏離平均值的程度。
pstdev()數據的母體標準差pvariance()數據的母體變異數stdev()數據的樣本標準差variance()數據的樣本變異數函式細節¶注释：这些函数不需要对提供给它们的数据进行排序。
但是，为了方便阅读，大多数例子展示的是已排序的序列。
statistics.mean(data)¶返回data的样本算术平均数，形式为序列或迭代器。
算术平均数是数据之和与数据点个数的商。
通常称作“平均数”，尽管它指示诸多数学平均数之一。
它是数据的中心位置的度量。
若data为空，将会引发StatisticsError。
一些用法示例：>>>mean([1,2,3,4,4])2.8>>>mean([-1.0,2.5,3.25,5.75])2.625>>>fromfractionsimportFractionasF>>>mean([F(3,7),F(1,21),F(5,3),F(1,3)])Fraction(13,21)>>>fromdecimalimportDecimalasD>>>mean([D("0.5"),D("0.75"),D("0.625"),D("0.375")])Decimal('0.5625')備註均值非常受异常值的影响并且这不是中心位置的可靠估计：均值不一定是数据点的典型示例。
如需要更可靠的的估计，请参考median()和mode()。
样本均值给出了一个无偏向的真实总体均值的估计，因此当平均抽取所有可能的样本，mean(sample)收敛于整个总体的真实均值。
如果data代表整个总体而不是样本，那么mean(data)等同于计算真实整体均值μ。
statistics.fmean(data)¶将data转换成浮点数并且计算算术平均数。
此函数的运行速度比mean()函数快并且它总是返回一个float。
data可以为序列或可迭代对象。
如果输入数据集为空，则会引发StatisticsError。
>>>fmean([3.5,4.0,5.25])4.253.8版新加入.statistics.geometric_mean(data)¶将data