今天我的演講主題為「看人工智慧如何引領金融風險管理的『二次 ... 所以過去銀行在風險管理投入是非常大的，因為一家銀行風險管理水平高低 ...財經北京新浪網林建明：看AI如何引領金融風險管理的「二次革命」林建明：看AI如何引領金融風險管理的「二次革命」北京新浪網2020-11-1216:06字體縮小字體放大　　11月11日至15日，第二十二屆中國國際高新技術成果交易會將在深圳舉行。

本屆高交會以「科技改變生活、創新驅動發展」為主題，總展覽面積超過14萬平方米，有3000多家海內外展商、近萬個項目參展，各項活動將超過140場。

薩摩耶數科董事長林建明出席並演講。

　　以下為演講實錄：　　林建明：謝謝主持人。

各位嘉賓，大家下午好！我叫林建明，薩摩耶數科董事長，今天非常榮幸在高交會這個論壇上針對金融科技的一些乾貨跟大家做一些分享交流。

　　今天我的演講主題為「看人工智慧如何引領金融風險管理的『二次革命』」。

　　先簡單介紹一下我們公司，薩摩耶數科是一家成立於2015年公司，我們是一家以AI為驅動的金融數字科技公司，擁有自主研發的一整套給金融機構包括銀行、消費金融公司以及信託公司使用的完整的金融科技解決方案。

截止2020年9月，已服務累計超過80多家持牌金融機構，為他們輸出我們系統和產品，同時為他們輸出超過6000萬的用戶，是金融科技行業頭部企業之一。

　　薩摩耶數科品牌，我們濃縮成五大方面，即開放融合、人工智慧、數字風控、系統生態、科技驅動，連在一起就是「F·I·R·S·T」戰略，全面詮釋了薩摩耶數科在金融科技2.0時代的發展規劃及核心增長動力。

　　大家都知道過去金融科技包括ABCD的技術發展非常迅速，整個行業其實已經發生了天翻地覆的改變，咱們這裏看到一些詞彙，包括數字銀行、開放銀行、智慧銀行等都已經不是遙遠的夢想，已經成為現實。

但是我們也看到在風險管理這個領域，傳統的風險管理體系是基於人工為主的，所以流程比較繁瑣，同時人工審核質量存在差異，具有不穩定性，體驗也比較差。

如果沒有數字金融的出現，這種風險管理模式已遠遠不能適應新時代的要求。

　　我們知道經營金融，它是經營什麼呢？管理資金只是一個表層，核心是風險管理。

所以過去銀行在風險管理投入是非常大的，因為一家銀行風險管理水平高低決定了這家銀行盈利水平以及他們未來能走多遠。

所以過去這些年我們看到風險管理實際上是從一個「人」到「機器」的轉變過程。

　　我們可以簡單地把它分成五個階段：第一個是在2008年之前，主要還是以人工為主。

2008年之後我們從國外引入了一些數據建模技術，這個時候開始出現了以人工為主、模型為輔的風控體系。

從2012年開始很多銀行開始採用了決策引擎加上模型。

2016年之後，互聯網金融蓬勃發展，這個時候我們看到決策引擎+模型+人工，甚至人工都沒有了，100%的機器來做審批，這個時候也是絕大部分互金平台和金融科技公司今天所處的階段。

目前大多數的銀行都是處於以決策引擎+人工判斷為主，有少數可以做到純自動化。

但是今天我們發現有新的做法出來了，它是叫「智能策略」，因為過去我們有策略，但是這些策略的制定都是策略人員來制定的。

今年我們發現市場上已經有人開始用機器來做策略，純機器來做策略，已經完全無人工，同時也已經得到充分應用。

目前來說極少企業能做得到，薩摩耶數科便是其中之一。

　　如果更簡單來看，我們會把行業的發展風險管理的發展分為兩次革命。

第一次是以2008年開始的一次數字化革命。

那個時候我們是從人工的風險管理，升級為以模型策略+人工判斷并行的時代。

今天我們認為我們正在進行的是「二次」革命，我們稱之為智能化革命。

這個時候我們的策略都是可以通過機器來學習、自學習、自迭代、自完善，已經完全不需要人工都可以做到了，我們正在處於最新的「二次革命」時代。

　　在這個過程中我們會發現智能策略是最困難的一個環節。

做策略其實不僅僅是說通過學習數據去建模，以及用一套策略引擎來編寫策略，還需要基於業務訴求，把握宏觀環境及研究底層數據動態等等，才能夠測算出來一條比過去策略稍微智能一些的策略，然後再進行不斷迭代、不斷升級，最後完全替代舊策略。

這個過程需要很多人工參與、干預的。

所以過去我們都是用人來完成的。

但是薩摩耶數科用科