資料科學自學資源1：線上課程. 1. Introduction to Data Science. 講師：Data Hawk Tech 資料科學諮詢公司. 平台：Udemy. 費用：約台幣370 元 ...找工作資源中心求職管道資料科學家要有哪些技能？精選11門資料科學自學資源...資料科學家要有哪些技能？精選11門資料科學自學資源、求職管道Joyce2020-12-14資料科學是近年來最夯的工作之一，尤其金融、科技產業更積極找尋資料科學、數據分析的相關人才，《哈佛商業評論》更稱資料科學家是「21世紀最性感的工作」，年薪還至少上看百萬！如果想踏進資料科學的領域，要具備哪些技能，該從哪些自學資源下手？想成為資料科學家又該去哪裡找工作呢？接下來就分別以資料科學的「自學資源：線上課程」、「自學資源：推薦書單」和「求職管道」三大重點介紹，讓你把資料科學的技能樹點好點滿！資料科學自學資源1：線上課程1.IntroductiontoDataScience講師：DataHawkTech資料科學諮詢公司平台：Udemy費用：約台幣370元（根據平台優惠活動價格可能不一）課程時長：3小時如同課程標題敘述的，這是一堂資料科學的「入門」課程，所以會全面、概要性地講述，也簡單涵蓋了Python和R，但不會非常深入。

因此推薦給想試試水溫、了解資料科學可以應用在哪些領域、總共包含哪些範疇的人。

2.DataScienceA-Z：Real-LifeDataScienceExercisesIncluded講師：KirillEremenko平台：Udemy費用：約台幣370元（根據平台優惠活動價格可能不一）課程時長：21小時這門課涵蓋了資料科學的各個項目，課程中也會提供實際的例子幫助學生理解，總體的課程評分非常高，有4.6/5顆星。

不過要注意的是，這門課等於是從0到1、手把手地帶你認識資料科學的世界，考慮到上課學生的coding能力可能不太一致，這門課並沒有使用Python或R，而是用了gretl、Tableau、Excel等工具，避免學生在學習資料科學時陷入不會程式的困境。

這堂課最主要的目的，還是著重在幫助學生建立資料科學的架構。

3.DataScienceandMachineLearningBootcampwithR講師：JosePortilla平台：Udemy費用：約台幣370元（根據平台優惠活動價格可能不一）課程時長：18小時這堂是以R為主要語言的資料科學課程，將會涵括資料科學、機器學習和資料視覺化，可以同時當作學習R和資料科學的入門。

4.CS109DataScience講師：PavlosProtopapas,KevinRader,MarkGlickman,ChrisTanner,JoeBlitzstein,HanspeterPfister,VerenaKaynig-Fittkau平台：哈佛大學費用：免費課程時長：約12週這是哈佛大學的公開課程，完全免費，而且所有影片都是在哈佛大學的課堂上實錄的；是一門以Python為主的資料科學課程，每個科目都很深入、紮實，大約需要12週的時間學習。

如果你對使用Python處理資料科學有興趣，希望完整地學習，而且時間上也有餘裕的話，可以考慮這堂課去打好資料科學的基礎。

5.IntroductiontoDataAnalyticsforBusiness講師：UniversityofColoradoBoulder平台：Coursera費用：免費試聽、高階內容需付費課程時長：約11小時這堂課偏重SQL，以資料科學的實際業務應用為主，比較少視覺化的內容；如果你想精進資料科學領域中的資料庫模式建立、資料存取控制，就可以參考這門課程。

 6.DataScienceEssentials講師：Microsoft平台：edX費用：免費（完課證書需額外支付99美元）課程時長：18-24小時（每週3-4小時，共6周）這堂資料科學課程是基於R、Python和AzureML等工具，介紹資料處理流程、資料視覺化以及入門的機器學習，全面涵蓋了資料科學可能會碰到的所有面向，而且都會談到一定的深度。

除了我們介紹的這些海外線上資源之外，台灣也有許多資料科學的中文資源可以學習，例如線上課程平台Hahow，就有提供豐富的資料科學課程，有興趣可以自行搜尋參考，選擇適合自己的課程學習。

資料科學自學資源2：推薦書單1. DataSciencefromScratch中文版：用Python學資料科學這本書是由一位Google的軟體工程師所撰寫，介紹用Python進行資料開發的主流工具庫，包括IPython