技術指標的參數設定 | rsi參數
所以較早的文章提及到的RSI7、RSI12實際也不難理解，其實就是設定RSI使用多少支K線來計算。
RSI 參數. 配合Time Frame概念一併分析. 當明白參數概念後，便可配合Time Frame ...技術指標的參數設定本文談談一個較複雜的題目──「參數」，許多新手初學技術分析時會對參數這個項目較易感到懊惱。
當然如果你腦筋轉數快，參數對你而言可能不難，但參數始終涉及指標公式，需要計算，所以對缺乏數學根底的人士而言會較為複雜。
而我個人亦認為，參數這東西，只須知道其用法便可藉以獲利，但若果想再專業一些，學得再深入一些的話，不妨閱讀本文，我會盡力精簡地解釋參數。
先以最簡單的SMA去理解「參數」我先以最易理解的SMA（簡單移動平均線）作解說。
SMA的公式可於網上輕易找到，其公式看似複雜，但實際上並不難以理解。
它把一個簡單概念複雜化，再寫成一條公式。
SMA是計算「最近多少支K線」的收市價平均數，而這個「多少支」，就是參數。
例如SMA3，參數就是3，計算最近3支K線收市價平均數。
看看下圖，一分K配SMA3。
其中一支，收市價是23079，下一支，收市價是23073，再下一支，收市價是23068。
由於SMA3是計算最近3支收市價的平均值，所以把3個收市價的總和，再除以三，就會算出SMA數值是23073.33。
再來，看下一支K。
SMA3是計算最新3支收市價平均值，亦即是向右移一支。
這三支，把剛才的23073，加23068，再加上最新這支的收市價23063，計出總和後再除以三，就會算出SMA數值是23068。
因此，當SMA參數為10，即是計算最近10支K線收市價平均值；如果是SMA20，則計算最近20支，就是這麼簡單。
以上亦解釋了為何SMA全名為「簡單移動平均線」，簡單與否見仁見智，但的確是不斷移向下一支K線來計算平均值。
每一個指標均有一個「n」，SMA都有，而這個n其實就是參數。
許多指標不只有一個參數，例如MACD（指數平滑異同移動平均線），之前已談及其傳統參數是12/26/9，其實是由於MACD公式中有三個參數「n/m/x」，大家同樣可以改變參數去影響指標的計算結果，例如改成MACD(5/26/9)。
MACD計算公式複雜得多，不像SMA那麼顯淺，這裡不詳細計算一次了，何況亦無這個必要。
老調重提，到了將來優化、研創指標時才學便可以。
參數不同，有什麼影響？我們現在最須要知道的，並非「參數是什麼」，而是改變參數後會帶來的影響。
當大家看到不同參數的SMA，其實已經輕易看到其分別：參數愈小，例如SMA3，指標愈敏感、愈貼市；參數愈大，如SMA20，指標愈遲鈍、愈平滑。
以傳統策略來說，指標愈敏感，訊號會較多；指標愈平滑，訊號會較少。
看看RSI（相對強弱指數），假設以80為超買區，20為超賣區，RSI5就會較敏感地到達超買超賣：相反，設定為RSI9，參數較大，指標便較平滑，較少出現超買超賣訊號：所以較早的文章提及到的RSI7、RSI12實際也不難理解，其實就是設定RSI使用多少支K線來計算。
配合TimeFrame概念一併分析當明白參數概念後，便可配合TimeFrame概念一併分析。
TimeFrame愈小，指標愈敏感；TimeFrame愈大，指標愈遲鈍。
如果用較小TimeFrame，配一個參數較大的指標，例如1分K配SMA100，效果會如何呢？該用作判斷強弱市況？突破買賣？還是阻力支持？相反，用較大TimeFrame，配一個參數較小的指標，例如小時圖配SMA5，效果會如何？什麼用途會發揮到最大價值？這亦是技術分析中須要研究的範疇。
當然以上只是例子，實際使用的指標不會僅是平均線、RSI，但今天先明白參數的概念：在其他條件不變的情況底下，參數愈小，指標便愈敏感、愈貼市；參數愈大，指標便愈遲鈍、愈平滑。
本文的免費影片教學版本：參數平均線技術分析技術指標投資教學指數平滑異同移動平均線時幀相對強弱指數突破策略簡單移動平均線超買超賣阻力支持策略PreviousPostTimeFrame三套特別學說技術分析NextPost傳統「裂口回補」理論還準確嗎?技術分析最新教學文章海龜交易法則#3為何要研究屬於自己的策略?海龜交易法則#2趨勢策略需克服的難題海龜交易法則#1策略六大結構投資界的神話—海龜團隊Turtle
RSI 參數. 配合Time Frame概念一併分析. 當明白參數概念後，便可配合Time Frame ...技術指標的參數設定本文談談一個較複雜的題目──「參數」，許多新手初學技術分析時會對參數這個項目較易感到懊惱。
當然如果你腦筋轉數快，參數對你而言可能不難，但參數始終涉及指標公式，需要計算，所以對缺乏數學根底的人士而言會較為複雜。
而我個人亦認為，參數這東西，只須知道其用法便可藉以獲利，但若果想再專業一些，學得再深入一些的話，不妨閱讀本文，我會盡力精簡地解釋參數。
先以最簡單的SMA去理解「參數」我先以最易理解的SMA（簡單移動平均線）作解說。
SMA的公式可於網上輕易找到，其公式看似複雜，但實際上並不難以理解。
它把一個簡單概念複雜化，再寫成一條公式。
SMA是計算「最近多少支K線」的收市價平均數，而這個「多少支」，就是參數。
例如SMA3，參數就是3，計算最近3支K線收市價平均數。
看看下圖，一分K配SMA3。
其中一支，收市價是23079，下一支，收市價是23073，再下一支，收市價是23068。
由於SMA3是計算最近3支收市價的平均值，所以把3個收市價的總和，再除以三，就會算出SMA數值是23073.33。
再來，看下一支K。
SMA3是計算最新3支收市價平均值，亦即是向右移一支。
這三支，把剛才的23073，加23068，再加上最新這支的收市價23063，計出總和後再除以三，就會算出SMA數值是23068。
因此，當SMA參數為10，即是計算最近10支K線收市價平均值；如果是SMA20，則計算最近20支，就是這麼簡單。
以上亦解釋了為何SMA全名為「簡單移動平均線」，簡單與否見仁見智，但的確是不斷移向下一支K線來計算平均值。
每一個指標均有一個「n」，SMA都有，而這個n其實就是參數。
許多指標不只有一個參數，例如MACD（指數平滑異同移動平均線），之前已談及其傳統參數是12/26/9，其實是由於MACD公式中有三個參數「n/m/x」，大家同樣可以改變參數去影響指標的計算結果，例如改成MACD(5/26/9)。
MACD計算公式複雜得多，不像SMA那麼顯淺，這裡不詳細計算一次了，何況亦無這個必要。
老調重提，到了將來優化、研創指標時才學便可以。
參數不同，有什麼影響？我們現在最須要知道的，並非「參數是什麼」，而是改變參數後會帶來的影響。
當大家看到不同參數的SMA，其實已經輕易看到其分別：參數愈小，例如SMA3，指標愈敏感、愈貼市；參數愈大，如SMA20，指標愈遲鈍、愈平滑。
以傳統策略來說，指標愈敏感，訊號會較多；指標愈平滑，訊號會較少。
看看RSI（相對強弱指數），假設以80為超買區，20為超賣區，RSI5就會較敏感地到達超買超賣：相反，設定為RSI9，參數較大，指標便較平滑，較少出現超買超賣訊號：所以較早的文章提及到的RSI7、RSI12實際也不難理解，其實就是設定RSI使用多少支K線來計算。
配合TimeFrame概念一併分析當明白參數概念後，便可配合TimeFrame概念一併分析。
TimeFrame愈小，指標愈敏感；TimeFrame愈大，指標愈遲鈍。
如果用較小TimeFrame，配一個參數較大的指標，例如1分K配SMA100，效果會如何呢？該用作判斷強弱市況？突破買賣？還是阻力支持？相反，用較大TimeFrame，配一個參數較小的指標，例如小時圖配SMA5，效果會如何？什麼用途會發揮到最大價值？這亦是技術分析中須要研究的範疇。
當然以上只是例子，實際使用的指標不會僅是平均線、RSI，但今天先明白參數的概念：在其他條件不變的情況底下，參數愈小，指標便愈敏感、愈貼市；參數愈大，指標便愈遲鈍、愈平滑。
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