python statsmodel 回归结果提取（回归系数、t值、pvalue、R ... | Python 回歸 結果
提取statsmodel里模型结果的各个元素以OLS回归结果为例相关函数官网链接：https://www.statsmodels.org/stable/search.html?q=OLSResults ...pythonstatsmodel回归结果提取（回归系数、t值、pvalue、R方、、、、）chongminglun2020-02-0923:56:4517203收藏115分类专栏：数据分析文章标签：python协方差机器学习统计学版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.csdn.net/chongminglun/article/details/104242342版权数据分析专栏收录该内容13篇文章0订阅订阅专栏提取statsmodel里模型结果的各个元素以OLS回归结果为例相关函数官网链接：https://www.statsmodels.org/stable/search.html?q=OLSResults部分较常用的结果数值提取具体操作示例如下importstatsmodels.apiassm#模型训练model=sm.OLS(y,x).fit()#查看模型结果print(model.summary())提取元素-回归系数类#提取回归系数model.params#提取回归系数标准差model.bse#提取回归系数p值model.pvalues#提取回归系数t值model.tvalues#提取回归系数置信区间默认5%，括号中可填具体数字比如0.05,0.1model.conf_int()#提取模型预测值model.fittedvalues#提取残差model.resid#模型自由度（系数自由度）model.df_model#残差自由度（样本自由度）model.df_resid#模型样本数量model.nobs模型评价类#提取R方model.rsquared#提取调整R方model.rsquared_adj#提取AICmodel.aic#提取BICmodel.bic#提取F-statisticmodel.fvalue#提取F-statistic的pvaluemodel.f_pvalue#模型msemodel.mse_model#残差msemodel.mse_resid#总体msemodel.mse_total下面是不太常用的计量经济学方面的系数#协方差矩阵比例因子model.scale#White异方差稳健标准误model.HC0_se#MacKinnon和White（1985）的异方差稳健标准误model.HC1_se#White异方差矩阵model.cov_HC0#MacKinnon和White（1985）的异方差矩阵model.cov_HC1chongminglun关注关注28点赞3评论115收藏一键三连扫一扫，分享海报专栏目录statsmodels中的summary解读（使用OLS）zm147451753的博客10-172万+1.OLS说明最小二乘法。
给定序列X(x1,x2...xn),y,估计一个向量A(a0,a1.a2....)令y'=a0+a1*x1+a2*x2+...+an*xn,使得(y'-y)^2最小，计算A。
2.代码如下来源《python机器学习实践指南》importpatsyimportstatsmodels.apiassmf='Rent~Zip+Beds'y...statsmodel提取输出的回归结果qq_37890276的博客06-203480直接看return部分，举例model=statsmodel.WLS(Y,X)model=model.fit()#打印所有的结果print(model.summary)#打印你想提取的结果，比如p值print(model.pvalues)classRegressionResults(base.LikelihoodModelResults):r"""...插入表情添加代码片HTML/XMLobjective-cRubyPHPCC++JavaScriptPythonJavaCSSSQL其它还能输入1000个字符相关推荐pythonstatsmodel回归结果提取沈小言的博客03-25520https://www.statsmodels.org/stable/search.html部分较常用的结果数值提取具体操作示例如下importstatsmodels.apiassm#模型训练model=sm.OLS(y,x).fit()#查看模型结果print(model.summary())提取元素-回归系数类#提取回归系数model.
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