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针对期货程序化交易系统中Zigzag指标函数的实际开发需要，提出了一种基于Zigzag的K线趋势中的高点、低点和拐点的识别算法。

为了提高K线特征趋势交易模型的收益率，借助该算法对特定的期货时间序列进行K线模式识别，并对其Zigzag的深度、偏差和后退等参数进行优化。

实验结果表明：该算法识别精度高，稳定性好，能很好地满足期货程序化交易系统的K线趋势拐点快速识别的需要。

中文关键词:拐点  识别算法  Zigzag指标  K线  期货 DesignandImplementationoftheK-lineTrendInflectionPointRecognitionAlgorithmBasedonZigzagAbstract:ApplyingZigzagindextopredictthetrendoffuturespricesisoneoftheconcernsofbuildingalgorithmtradingmodelforK-linetrendfeaturesinfutureprogramtradingsystem.AccordingtotheactualdevelopmentofZigzagindexfunctioninafuturesprogramtradingsystem,therecognitionalgorithmofthehigh,lowandinflectionpointsforK-linetrendbasedonZigzagisproposed.InordertoimprovethereturnrateontheK-linetrendtradingmodel,theabovealgorithminspecificK-linepatternrecognitionoffuturestimeseriesisemployed,andthedeep,deviationandbackparametersofZigzagareoptimized.TheexperimentalresultsshowthatthealgorithmwithhighidentificationaccuracyandgoodstabilitycanmeettheneedsofrapidrecognitionofK-linetrendinflectionpointinthefuturesprogramtradingsystem.keywords:inflection  recognitionalgorithm  Zigzagindex  K-line  futures查看全文   查看/发表评论   下载pdf阅读器您是本站第  位访问者,今日访问  次主管单位：教育部主办单位：中国自动化学会,湖南省自动化学会,湖南省计算机学会,湖南大学技术支持：北京勤云科技发展有限公司