學高等機率論能增加對賭場和金融市場的sense嗎? | 高等 機率論 PTT
大家好想請問大家，高等機率論學的是機率論的數學基礎，學這些會對金融和 ... 因為高等機率論是建立在Measure Theory等高深數學基礎上，不曉得是否實用? ... 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.116.138.178 ※ 文章網址: ...批踢踢實業坊›看板Option關於我們聯絡資訊返回看板作者Hodge(霍奇)看板Option標題學高等機率論能增加對賭場和金融市場的sense嗎?時間SunSep2013:44:352015※[本文轉錄自Math板]大家好想請問大家，高等機率論學的是機率論的數學基礎，學這些會對金融和賭場概念有幫助嗎?因為高等機率論是建立在MeasureTheory等高深數學基礎上，不曉得是否實用?學這些建立在高深數學分析基礎上的機率論能增加對賭場和金融的sense嗎?還是其實大學部學的機率論其實就夠了呢?(學會大學機率論就足以自己去涉獵相關題材?)好像聽說option的定價公式會用到極深的隨機分析，隨機分析是否會用到高等機率論?謝謝各位熱心撥冗分享與無私的奉獻!--※發信站:批踢踢實業坊(ptt.cc),來自:140.116.138.178※文章網址:https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1442684234.A.C4B.html→wohtp:https://en.wikipedia.org/wiki/Myron_Scholes09/2004:21→wohtp:會比較有sense的話，他的基金就不會垮了XD09/2004:21→kerwinhui:他們的說法是拿到諾貝爾後到處演講去了，沒有在管理09/2007:40→kerwinhui:這種defense信不信由你09/2007:40→kerwinhui:BSoptionformula不會用到很深的隨機分析，大學部09/2007:47→kerwinhui:的機率論後硬啃一兩本書(看你學到哪)也應該足以看懂09/2007:48→kerwinhui:深的隨機分析是讀完rogers&williams後看的09/2007:56※編輯:Hodge(140.116.1.136),09/20/201513:46:59推acbwanatha:要是我是數學系的，我還是會去學的。
09/2015:01→divad:沒太大用處，實戰+策略+反應才是有效率累積經驗的方式09/2015:18→a9301040:個人覺得要部位很大，數理分析可以降低風險及避險成本09/2015:25→a9301040:不為假設只有萬等級，機率是在賭；百億等級機率是在避險09/2015:26→divad:模型就BS套一套，參數決定的重要性>配出自以為是的模型09/2015:57推ariadne:大學統計課教授第一堂客就講，有用的話就沒人要當教授了09/2016:30推e33554431:實務經驗>>>>>>>理論09/2016:42→MoneyDay5566:不能09/2016:42→vivianwang:寫信問吳金潮。
09/2017:05→schula:以前看sheldon寫的...算了幾頁倒不如實戰...09/2017:58推ETHZ:不需要!09/2019:41推Rubyfish:理論本身不能……學習理論時的邏輯能09/2020:13→Orilla:邏輯比較重要09/2020:38推Trick:選擇權的公式就是33-12809/2021:32→Toy17:沒用LTCM幾位經濟學博士組的投資公司1998年就GG了09/2021:40推cobrasgo:理論上是可以，可是實務上常常會自己當大師09/2109:09→leolarrel:高等機率+反脆弱一起修習,就可以09/2109:48推neo5277:哥跟你說市場是流動的你想微分只能一時要跟著他動才是真09/2110:08→neo5277:理09/2110:08→HuskySummer:我都用比較簡易的牛頓力學去預測重力加速度的效09/2110:14→HuskySummer:果何時極大化出現...09/2110:14推emega:可以試算每天作多/空賺錢的機率是多少09/2110:50→natura1ism:讀哲學系吧想用數學模型搞投機已經不知陣亡多少人了09/2114:16→natura1ism:機率只是理論,實際上每次輸贏不是0就是1的獨立事件09/2114:18→natura1ism:機率論只在環境變數固定的牌局有機會贏.別想太神09/2114:20推ert0700:只問你一件事模型中上漲下跌的機率你要怎估計？09/2211:09→ert0700:一個依賴大數建構出來的理論你沒有無限本金去實踐有用09/2211:11→ert0700:嗎09/2211:11→are2:玩撲克會算牌的話會有用09/2213:34噓sbluo:跟「高深」沒有關係，只要立論基礎建立在高斯分布就不用再09/2301:45→sbluo:看下去了。
09/2301:45→sbluo:想問為什麼就去看「股價、棉花和尼羅河密碼」這本書。
09/2301:50推xyzb:搓牌比算牌有用09/2921:17
09/2015:01→divad:沒太大用處，實戰+策略+反應才是有效率累積經驗的方式09/2015:18→a9301040:個人覺得要部位很大，數理分析可以降低風險及避險成本09/2015:25→a9301040:不為假設只有萬等級，機率是在賭；百億等級機率是在避險09/2015:26→divad:模型就BS套一套，參數決定的重要性>配出自以為是的模型09/2015:57推ariadne:大學統計課教授第一堂客就講，有用的話就沒人要當教授了09/2016:30推e33554431:實務經驗>>>>>>>理論09/2016:42→MoneyDay5566:不能09/2016:42→vivianwang:寫信問吳金潮。
09/2017:05→schula:以前看sheldon寫的...算了幾頁倒不如實戰...09/2017:58推ETHZ:不需要!09/2019:41推Rubyfish:理論本身不能……學習理論時的邏輯能09/2020:13→Orilla:邏輯比較重要09/2020:38推Trick:選擇權的公式就是33-12809/2021:32→Toy17:沒用LTCM幾位經濟學博士組的投資公司1998年就GG了09/2021:40推cobrasgo:理論上是可以，可是實務上常常會自己當大師09/2109:09→leolarrel:高等機率+反脆弱一起修習,就可以09/2109:48推neo5277:哥跟你說市場是流動的你想微分只能一時要跟著他動才是真09/2110:08→neo5277:理09/2110:08→HuskySummer:我都用比較簡易的牛頓力學去預測重力加速度的效09/2110:14→HuskySummer:果何時極大化出現...09/2110:14推emega:可以試算每天作多/空賺錢的機率是多少09/2110:50→natura1ism:讀哲學系吧想用數學模型搞投機已經不知陣亡多少人了09/2114:16→natura1ism:機率只是理論,實際上每次輸贏不是0就是1的獨立事件09/2114:18→natura1ism:機率論只在環境變數固定的牌局有機會贏.別想太神09/2114:20推ert0700:只問你一件事模型中上漲下跌的機率你要怎估計？09/2211:09→ert0700:一個依賴大數建構出來的理論你沒有無限本金去實踐有用09/2211:11→ert0700:嗎09/2211:11→are2:玩撲克會算牌的話會有用09/2213:34噓sbluo:跟「高深」沒有關係，只要立論基礎建立在高斯分布就不用再09/2301:45→sbluo:看下去了。
09/2301:45→sbluo:想問為什麼就去看「股價、棉花和尼羅河密碼」這本書。
09/2301:50推xyzb:搓牌比算牌有用09/2921:17