Python pandas.ewma方法代碼示例 | Pandas EWMA
當前位置:首頁>>代碼示例>>Python>>正文本文整理匯總了Python中pandas.ewma方法的典型用法代碼示例。
如果您正苦於以下問題：Pythonpandas.ewma方法的具體用法？Pythonpandas.ewma怎麽用？Pythonpandas.ewma使用的例子？那麽恭喜您,這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。
您也可以進一步了解該方法所在類pandas的用法示例。
在下文中一共展示了pandas.ewma方法的22個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。
您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於我們的係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1:main點讚7#需要導入模塊:importpandas[as別名]#或者:frompandasimportewma[as別名]defmain():parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('files',metavar='filename',type=str,nargs='*')args=parser.parse_args()args=vars(args)files=args['files']assertlen(files)==2targets_df=pd.read_csv(files[0],header=0,index_col=False)predict_df=pd.read_csv(files[1],header=0,index_col=False)column=targets_df.columns[1]targets=targets_df.as_matrix(columns=[column])#predict_df[column]=pd.ewma(predict_df[column],com=1,adjust=False)predictions=predict_df.as_matrix(columns=[column])rmse,mse=calc_rmse(predictions,targets)print("RMSE:%f,MSE:%f"%(rmse,mse))開發者ID:rwightman，項目名稱:tensorflow-litterbox，代碼行數:24，代碼來源:compare_csv.py示例2:four_losses_draw點讚6#需要導入模塊:importpandas[as別名]#或者:frompandasimportewma[as別名]deffour_losses_draw(losses,names,title):"""Drawtwographs.First-last100iterations.Second-alliterations.Parameters----------losses:listlossvaluesnames:listnamesoflosstitle:strtitletograph"""_,axis=plt.subplots(1,2)forloss,nameinzip(losses,names):axis[0].plot(loss[-100:],label='%s'%name)axis[0].plot(pd.ewma(np.array(loss[-100:]),span=10,adjust=False),label='%s'%name)axis[1].plot(loss,label='%s'%name)axis[1].plot(pd.ewma(np.array(loss),span=10,adjust=False),label='%s'%name)axis[0].set_title(title)axis[0].legend()axis[1].legend()plt.show()開發者ID:analysiscenter，項目名稱:batchflow，代碼行數:27，代碼來源:utils.py示例3:select_Time_MACD點讚6#需要導入模塊:importpandas[as別名]#或者:frompandasimportewma[as別名]defselect_Time_MACD(self):#EMA#printself.df_close.tail()ema_close_short=self.df_close[self.COL_EMA_S].get_values()ema_close_long=self.df_close[self.COL_EMA_L].get_values()dif_price=ema_close_short-ema_close_lo
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示例1:main點讚7#需要導入模塊:importpandas[as別名]#或者:frompandasimportewma[as別名]defmain():parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('files',metavar='filename',type=str,nargs='*')args=parser.parse_args()args=vars(args)files=args['files']assertlen(files)==2targets_df=pd.read_csv(files[0],header=0,index_col=False)predict_df=pd.read_csv(files[1],header=0,index_col=False)column=targets_df.columns[1]targets=targets_df.as_matrix(columns=[column])#predict_df[column]=pd.ewma(predict_df[column],com=1,adjust=False)predictions=predict_df.as_matrix(columns=[column])rmse,mse=calc_rmse(predictions,targets)print("RMSE:%f,MSE:%f"%(rmse,mse))開發者ID:rwightman，項目名稱:tensorflow-litterbox，代碼行數:24，代碼來源:compare_csv.py示例2:four_losses_draw點讚6#需要導入模塊:importpandas[as別名]#或者:frompandasimportewma[as別名]deffour_losses_draw(losses,names,title):"""Drawtwographs.First-last100iterations.Second-alliterations.Parameters----------losses:listlossvaluesnames:listnamesoflosstitle:strtitletograph"""_,axis=plt.subplots(1,2)forloss,nameinzip(losses,names):axis[0].plot(loss[-100:],label='%s'%name)axis[0].plot(pd.ewma(np.array(loss[-100:]),span=10,adjust=False),label='%s'%name)axis[1].plot(loss,label='%s'%name)axis[1].plot(pd.ewma(np.array(loss),span=10,adjust=False),label='%s'%name)axis[0].set_title(title)axis[0].legend()axis[1].legend()plt.show()開發者ID:analysiscenter，項目名稱:batchflow，代碼行數:27，代碼來源:utils.py示例3:select_Time_MACD點讚6#需要導入模塊:importpandas[as別名]#或者:frompandasimportewma[as別名]defselect_Time_MACD(self):#EMA#printself.df_close.tail()ema_close_short=self.df_close[self.COL_EMA_S].get_values()ema_close_long=self.df_close[self.COL_EMA_L].get_values()dif_price=ema_close_short-ema_close_lo