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1. (PPT) MINITAB CPK圖形操作
MINITAB CPK圖形操作 ... MINITAB 製程能力分析圖形操作 路徑： Stat > Quality Tools > Capability Sixpack > Normal 選入數據，輸入規格上下限方法一方法二分組 ...Academia.edunolongersupportsInternetExplorer.TobrowseAcademia.eduandthewiderinternetfasterandmoresecurely,pleasetakeafewsecondsto upgradeyourbrowser.×CloseLogInLogIn with FacebookLogIn with Google SignUpwithAppleorEmail:Password:Remembermeonthiscomputeror resetpasswordEntertheemailaddressyousignedupwithandwe'llemailyouaresetlink.Needanaccount? ClickheretosignupLogInSignUpLogInSignUpmoreJobBoardAboutPressBlogPeoplePapersTermsPrivacyCopyrightWe'reHiring!HelpCenterlessDownloadFreePPTDownloadFreePDFMINITABCPK圖形操作復華司Download PDFDownload FullPDFPackageThispaperAshortsummaryofthispaper37FullPDFsrelatedtothispaperReadPaperMINITABCPK圖形操作DownloadLoadingPreviewSorry,previewiscurrentlyunavailable.Youcandownloadthepaperbyclickingthebuttonabove.RelatedPapersSuccessfulProjectsfromtheApplicationofSixSigmaMethodologyByJaimeCalbucanSanchezDMmakeupwaterreductioninthermalpowerplantsusingSixSigmaDMAICmethodologyByDineshKhandujaDownloadfileAboutPressBlogPeoplePapersJobBoardAdvertise We'reHiring! HelpCenterFindnewresearchpapersin:PhysicsChemistryBiologyHealthSciencesEcologyEarthSciencesCognitiveScienceMathematicsComputerScienceTermsPrivacyCopyrightAcademia©2021
2. 管制圖Cpk、Cp與Ppk、Pp的計算實例演練
工作熊在前一篇文章雖然有提到說Cpk與Ppk的差異在哪裡，也稍微說明了如何計算其 ... 用的），請分別計算其管制圖的Cp、Cpk、σ(推估標準差)與Pk、Ppk、S(總體標準差)： ... 而且你可以看以下連結中的minitab計算的實例，Cpk也是大於Ppk電子製造，工作狂人(ResearchMFG)工作熊在【電子製造業】打滾多年，分享SMT、焊錫、塑膠射出、產品組裝與設計、瓦楞包裝、不良分析…等經驗。
請注意文章內容不見得都正確，服用前請三思。
工作熊也不是專家，無法即時幫你解決工程問題…(對於未授權私自轉載者，本人保留法律追訴權)。
Home塑膠射出電路板組裝統計製程管制工作熊文章轉載原則廣告托播服務徵求客座文章下載留言板管制圖Cpk、Cp與Ppk、Pp的計算實例演練Postedby工作熊296月,2016工作熊在前一篇文章雖然有提到說Cpk與Ppk的差異在哪裡，也稍微說明了如何計算其各自的標準差，但還是有很多朋友不是很了解真正該如何計算出管制圖的Cpk與Ppk，所以工作熊找了一個例子來根大家好好實際演練一下如何計算管制圖中的Cp、Cpk與Pk、Ppk！假設有一個尺寸規格為0.3+/-0.15mm，從生產線上分五個時段分別隨機各抽取20個樣品量測數據如下表（資料內容可能稍有誤差，所以計算出來的數值與上圖的結果稍有差異，不過整體來說表格的資料還是用的），請分別計算其管制圖的Cp、Cpk、σ(推估標準差)與Pk、Ppk、S(總體標準差)：No.Dim(mm)No.Dim(mm)no.Dim(mm)No.Dim(mm)No.Dim(mm)10.245210.307410.248610.262810.25320.248220.258420.340620.260820.27130.282230.172430.239630.303830.26140.204240.268440.241640.312840.28750.287250.220450.303650.291850.24460.310260.221460.329660.265860.29370.205270.334470.286670.291870.30680.325280.219480.310680.261880.31190.265290.293490.270690.270890.237100.252300.254500.262700.321900.257110.246310.298510.318710.270910.297120.298320.286520.289720.294920.305130.272330.229530.244730.259930.260140.242340.286540.282740.301940.311150.283350.251550.243750.211950.237160.287360.336560.210760.251960.210170.298370.271570.314770.246970.293180.262380.283580.310780.276980.190190.213390.228590.261790.238990.300200.267400.279600.243800.2751000.257（※請注意：計算式使用Excel表格來計算，如果你不是使用Excel計算，而取用的小數點不一樣會造成計算結果的些許差異）計算管制圖的Cp、Cpk、σ(推估標準差)依據經驗法則，因為每組數據超過10個資料，所以管制圖採用【x̄-σchart】。
如果每組資料小於10個，則採用【x̄-Rchart】。
依據公式必須先計算各組內（5組）的標準差(s)，計算公式使用Excel的STDEV()函數就可以得到了，分別得到五組數據的組內標準差(s)為：0.033415、0.041448、0.036149、0.026759、0.034414。
接著，計算標準差平均值(s-bar)=0.034437（這個s-bar平均值使用Excel表格計算出來的，如果使用計算機來計算，其結果會因為取用的小數點不同而會有些微的差異。
）所以，σ(推估標準差)=(s-bar)/C4=0.034437/0.9869=0.034894（查表可得，n=20，C4=0.9869）使用Excel的AVERAGE()函數計算100個數值的平均值(x̄)=0.26963所以，Cp=(USU-LSL)/6σ=(0.45-0.15)/(6×0.034894)=1.4330Ca=Ck=(M-x̄)/(T/2)=(0.3-0.26963)/0.15=0.2025所以，Cpk=(1-Ca)xCp=
請注意文章內容不見得都正確，服用前請三思。
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Home塑膠射出電路板組裝統計製程管制工作熊文章轉載原則廣告托播服務徵求客座文章下載留言板管制圖Cpk、Cp與Ppk、Pp的計算實例演練Postedby工作熊296月,2016工作熊在前一篇文章雖然有提到說Cpk與Ppk的差異在哪裡，也稍微說明了如何計算其各自的標準差，但還是有很多朋友不是很了解真正該如何計算出管制圖的Cpk與Ppk，所以工作熊找了一個例子來根大家好好實際演練一下如何計算管制圖中的Cp、Cpk與Pk、Ppk！假設有一個尺寸規格為0.3+/-0.15mm，從生產線上分五個時段分別隨機各抽取20個樣品量測數據如下表（資料內容可能稍有誤差，所以計算出來的數值與上圖的結果稍有差異，不過整體來說表格的資料還是用的），請分別計算其管制圖的Cp、Cpk、σ(推估標準差)與Pk、Ppk、S(總體標準差)：No.Dim(mm)No.Dim(mm)no.Dim(mm)No.Dim(mm)No.Dim(mm)10.245210.307410.248610.262810.25320.248220.258420.340620.260820.27130.282230.172430.239630.303830.26140.204240.268440.241640.312840.28750.287250.220450.303650.291850.24460.310260.221460.329660.265860.29370.205270.334470.286670.291870.30680.325280.219480.310680.261880.31190.265290.293490.270690.270890.237100.252300.254500.262700.321900.257110.246310.298510.318710.270910.297120.298320.286520.289720.294920.305130.272330.229530.244730.259930.260140.242340.286540.282740.301940.311150.283350.251550.243750.211950.237160.287360.336560.210760.251960.210170.298370.271570.314770.246970.293180.262380.283580.310780.276980.190190.213390.228590.261790.238990.300200.267400.279600.243800.2751000.257（※請注意：計算式使用Excel表格來計算，如果你不是使用Excel計算，而取用的小數點不一樣會造成計算結果的些許差異）計算管制圖的Cp、Cpk、σ(推估標準差)依據經驗法則，因為每組數據超過10個資料，所以管制圖採用【x̄-σchart】。
如果每組資料小於10個，則採用【x̄-Rchart】。
依據公式必須先計算各組內（5組）的標準差(s)，計算公式使用Excel的STDEV()函數就可以得到了，分別得到五組數據的組內標準差(s)為：0.033415、0.041448、0.036149、0.026759、0.034414。
接著，計算標準差平均值(s-bar)=0.034437（這個s-bar平均值使用Excel表格計算出來的，如果使用計算機來計算，其結果會因為取用的小數點不同而會有些微的差異。
）所以，σ(推估標準差)=(s-bar)/C4=0.034437/0.9869=0.034894（查表可得，n=20，C4=0.9869）使用Excel的AVERAGE()函數計算100個數值的平均值(x̄)=0.26963所以，Cp=(USU-LSL)/6σ=(0.45-0.15)/(6×0.034894)=1.4330Ca=Ck=(M-x̄)/(T/2)=(0.3-0.26963)/0.15=0.2025所以，Cpk=(1-Ca)xCp=
3. 【品質工程】針對工作狂人文章中提及Cpk/Ppk錯誤資訊的澄清
工作狂人的網站寫過一篇文章討論Cpk及Ppk的計算演練「管制圖Cpk、Cp ... 而且你可以看以下連結中的minitab計算的實例，Cpk也是大於Ppk ...首頁Jeff談統計品質管理課程計畫Jeff的閱讀清單品質管理手冊品質工程書籍分享SPC全系列文章關於Jeff/AboutJeff(TienChiehLee)2018年7月30日星期一【品質工程】針對工作狂人文章中提及Cpk/Ppk錯誤資訊的澄清ForclarifyingmistakesinResearchMFG2020.09.26編修文章內容2019.11.27編輯文章格式。
文章內容都是錯的SPC知識工作狂人的網站寫過一篇文章討論Cpk及Ppk的計算演練「管制圖Cpk、Cp與Ppk、Pp的計算實例演練」，文章底下扣除我的留言總共有7篇留言，全都圍繞著作者文章提及的結論："Ppk值幾乎永遠都大於Cpk值"Jeff看到文章中的陳述以及各位讀者的討論，了解到在這部分的謬誤，因此開了一篇文章想澄清這部分的觀念以及完整陳述SPC應如何執行的細節，各位讀這篇文章時可以參照工作狂人原先的文章以及Jeff的這篇文章及參考文章。
讀者的留言《留言1》"Ppk值幾乎永遠都大於Cpk值"我找到幾個資料和這說法相反，請看以下連結，http://sixsigmastudyguide.com/process-capability-cp-cpk/IntheoryCpkwillalwaysbegreaterthanorequaltoPpk.ThereareanomaliesseenwhenthesamplesizeissmallandthedatarepresentsashortamountoftimewhereestimatingusingRwilloverstatestandarddeviationandmakeCpksmallerthanPpk.而且你可以看以下連結中的minitab計算的實例，Cpk也是大於Ppk http://blog.minitab.com/blog/michelle-paret/process-capability-statistics-cpk-vs-ppk 這是因為樣本大小不同造成的嗎??再麻煩你開釋了，謝謝《回應1》從Ppk跟Cpk的公式就能直接推導Cpk>=Ppk的結論，因此"Ppk值幾乎永遠都大於Cpk值"這句話本身就是錯的。
由於作者本身的結論是錯誤的，所以讀者留言1感到困惑。
事實上留言1的讀者找到的網址是正確的，但網址提到的狀況是例外中的例外，其實不值得詳談。
簡單來說，如果你的SPC每組數據都有4~5筆，而且又有20~25組數據，那就不可能發生Cpk
《留言2》對於Chen的留言我的想法是因為定義來說ppk是看overall變異，所以理論上的確overall>=within所以Cpk>=Ppk，但是當製程趨於穩定時overall≒withinCpk≒Ppk，又因為有抽樣誤差，因此有可能Cpk
《回應2》這樣的推論是不正確的。
製程趨於穩定的時候，總變異=組間變異+組內變異；此時由於製程穩定，所以組間變異只能說很小，不能說等於0。
在這個條件下總變異仍然會大於組內變異，因此Cpk仍會>=Ppk。
《留言3》你好！首先謝謝你的文章，個人受益良多！謝謝。
小弟對這篇文章有一行計算”標準差平均值(s-bar)=0.034436″感到疑惑，這5組標準差(0.0334、0.0414、0.0361、0.0268、0.0344)不應該是”0.03442″嗎?文章中0.034436是如何計算出呢?《回應3》由於作者將20組、每組各5筆數據誤認成5組、每組各20筆數據，因此導致有這5組標準差。
所以這5組標準差是錯誤的資訊，不需要糾結到底是怎麼計算的，因為怎麼算都是錯的。
《留言4》我想，不管是cpk、ppk，式子裏頭的未知參數都用相對之估計式取代，然估計式可以試點估計或區間估計法，是故CPK,PPK應以其區間估計值(信賴區間)來看待(考量抽樣誤差)而非僅單一數值。
理論上還是CPK>=PPK。
《回應4》這位讀者想得太複雜了，居然還用上了區間估計...。
事實上沒那麼複雜，在SPC裡面我們就是運用點估計的方式取得母體標準差的估計值，所以結論還是一樣，Cpk會大於等於Ppk。
《留言5》你的計算是對的。
但最後的結論是不符合一般狀況的，其實一般都是Cpk>
文章內容都是錯的SPC知識工作狂人的網站寫過一篇文章討論Cpk及Ppk的計算演練「管制圖Cpk、Cp與Ppk、Pp的計算實例演練」，文章底下扣除我的留言總共有7篇留言，全都圍繞著作者文章提及的結論："Ppk值幾乎永遠都大於Cpk值"Jeff看到文章中的陳述以及各位讀者的討論，了解到在這部分的謬誤，因此開了一篇文章想澄清這部分的觀念以及完整陳述SPC應如何執行的細節，各位讀這篇文章時可以參照工作狂人原先的文章以及Jeff的這篇文章及參考文章。
讀者的留言《留言1》"Ppk值幾乎永遠都大於Cpk值"我找到幾個資料和這說法相反，請看以下連結，http://sixsigmastudyguide.com/process-capability-cp-cpk/IntheoryCpkwillalwaysbegreaterthanorequaltoPpk.ThereareanomaliesseenwhenthesamplesizeissmallandthedatarepresentsashortamountoftimewhereestimatingusingRwilloverstatestandarddeviationandmakeCpksmallerthanPpk.而且你可以看以下連結中的minitab計算的實例，Cpk也是大於Ppk http://blog.minitab.com/blog/michelle-paret/process-capability-statistics-cpk-vs-ppk 這是因為樣本大小不同造成的嗎??再麻煩你開釋了，謝謝《回應1》從Ppk跟Cpk的公式就能直接推導Cpk>=Ppk的結論，因此"Ppk值幾乎永遠都大於Cpk值"這句話本身就是錯的。
由於作者本身的結論是錯誤的，所以讀者留言1感到困惑。
事實上留言1的讀者找到的網址是正確的，但網址提到的狀況是例外中的例外，其實不值得詳談。
簡單來說，如果你的SPC每組數據都有4~5筆，而且又有20~25組數據，那就不可能發生Cpk
《留言2》對於Chen的留言我的想法是因為定義來說ppk是看overall變異，所以理論上的確overall>=within所以Cpk>=Ppk，但是當製程趨於穩定時overall≒withinCpk≒Ppk，又因為有抽樣誤差，因此有可能Cpk
《回應2》這樣的推論是不正確的。
製程趨於穩定的時候，總變異=組間變異+組內變異；此時由於製程穩定，所以組間變異只能說很小，不能說等於0。
在這個條件下總變異仍然會大於組內變異，因此Cpk仍會>=Ppk。
《留言3》你好！首先謝謝你的文章，個人受益良多！謝謝。
小弟對這篇文章有一行計算”標準差平均值(s-bar)=0.034436″感到疑惑，這5組標準差(0.0334、0.0414、0.0361、0.0268、0.0344)不應該是”0.03442″嗎?文章中0.034436是如何計算出呢?《回應3》由於作者將20組、每組各5筆數據誤認成5組、每組各20筆數據，因此導致有這5組標準差。
所以這5組標準差是錯誤的資訊，不需要糾結到底是怎麼計算的，因為怎麼算都是錯的。
《留言4》我想，不管是cpk、ppk，式子裏頭的未知參數都用相對之估計式取代，然估計式可以試點估計或區間估計法，是故CPK,PPK應以其區間估計值(信賴區間)來看待(考量抽樣誤差)而非僅單一數值。
理論上還是CPK>=PPK。
《回應4》這位讀者想得太複雜了，居然還用上了區間估計...。
事實上沒那麼複雜，在SPC裡面我們就是運用點估計的方式取得母體標準差的估計值，所以結論還是一樣，Cpk會大於等於Ppk。
《留言5》你的計算是對的。
但最後的結論是不符合一般狀況的，其實一般都是Cpk>
4. 使用Minitab 計算Cpk
本文說明如何利用Minitab分析cpk值，藉以了解製程改善前及改善後的Cpk評定。
案例說明：生物 ... 隨機抽取36個產品樣本(大樣本)，將量測值填入Minitab中進行分析。
1. 先將製程 ... 分類: 資訊小教學，作者: steven。
這篇內容的 ...跳至主要內容文章導覽←上一篇下一篇→在利用「田口方法」改善製程時，其中的實驗設計必須要分析數據以利判讀，最常使用的軟體為Minitab。
本文說明如何利用Minitab分析cpk值，藉以了解製程改善前及改善後的Cpk評定。
案例說明：生物科技工廠生產鋁箔包裝產品，封口採用加熱加壓方式製作，封口捲曲度大於90度則判定為不良品。
隨機抽取36個產品樣本(大樣本)，將量測值填入Minitab中進行分析。
1.先將製程改善前的36個量測值填入Minitab欄位中，成一行，不可分行。
2.在Minitab上方工具列依序按下：Stat>QuilityTools>CapabilityAnalysis>Normal3.在彈出的對話方塊中，快點兩下左上方的C1(也就是剛剛填入值的欄位)，右方的Singlecolumn會自動帶入C1,下方的Subgroupsize填入90。
Lowerspec是評定產品封口捲曲度的下限值，所以填入0，代表0度。
Upperspec是評定產品封口捲曲度的上限值，超過90度就是不良品，所以填入90，代表90度。
最後按下ok就會顯示結果。
4.帶出的直方圖是「七大品管手法」的工具之一。
右方的Cpk值已算出為0.47，小於0.67，評定為：「採取緊急措施，進行品質改善，並研討規格」。
5.製程改善後，同樣將隨機抽取的36個量測值填入Minitab欄位中(C3行)，成一行，不可分行。
6.同樣在Minitab上方工具列依序按下：Stat>QuilityTools>CapabilityAnalysis>Normal7.在彈出的對話方塊中，快點兩下左上方的C3(製程改善後的欄位)，右方的Singlecolumn會自動帶入C3,下方的Subgroupsize填入90。
Lowerspec是評定產品封口捲曲度的下限值，所以填入0，代表0度。
Upperspec是評定產品封口捲曲度的上限值，超過90度就是不良品，所以填入90，代表90度。
最後按下ok就會顯示結果。
8.右方的Cpk值已算出為1.51，大於1.33的「缺點發生」，評定為：「維持現狀」，因此可以用Cpk的計算證明已達到製程改善的目標。
分享此文：電子郵件FacebookTumblrTwitterTelegram列印相關文章:Minitab常態性檢定ATU-R硬體撥接教學進階Windows「清理磁碟」指令如何設定Gmail的pop收信AR4031BReset教學在〈使用Minitab計算Cpk〉中有7則留言最近剛在學minitab，剛好搜尋到這個網頁，想請問一下，為什麼Subgroup要填入90?如果是其他組數據也都一律填入90嗎?另外，你知道X-S(平均值-標準差)和IMRR/S怎麼畫嗎?回覆↓如果你在學校5個班級各選出10個同學做抽樣統計，則subgroupsize=10。
如果你在學校1個班級各選出50個同學做抽樣統計，則subgroupsize=50。
回覆↓第二種情況一般subgroupsize會填入1winni:如果你在學校5個班級各選出10個同學做抽樣統計，則subgroupsize=10。
如果你在學校1個班級各選出50個同學做抽樣統計，則subgroupsize=50。
請問此範例有2組(改善前後)各36個數據為何subgroupsize不是填入36?另外請問是否有辦法把改善前後的圖畫在同一張並且只顯示2個曲線(柱狀不顯示)這樣就能很清楚看出製程偏移及標準差了回覆↓可作為初學者之學習案例,另Cp及Cpa是否有相類似之案例,請提供,謝謝!回覆↓請教一下:右上角:box-coxEstimateOptionsStorage各項功能之使用時機為何???回覆↓請問一下,subgroupsize為什麼要填90?36個數據是每個數據量測90點平均嗎?謝謝!回覆↓發表迴響取消回覆傳送到電子郵件地址你的姓名你的電子郵件地址取消文章未送出─請檢查你的電子郵件地址！電子郵件地址檢查失敗，請再試一次抱歉，你的網誌無法透過電子郵件分享SecuredByminiOrange
案例說明：生物 ... 隨機抽取36個產品樣本(大樣本)，將量測值填入Minitab中進行分析。
1. 先將製程 ... 分類: 資訊小教學，作者: steven。
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本文說明如何利用Minitab分析cpk值，藉以了解製程改善前及改善後的Cpk評定。
案例說明：生物科技工廠生產鋁箔包裝產品，封口採用加熱加壓方式製作，封口捲曲度大於90度則判定為不良品。
隨機抽取36個產品樣本(大樣本)，將量測值填入Minitab中進行分析。
1.先將製程改善前的36個量測值填入Minitab欄位中，成一行，不可分行。
2.在Minitab上方工具列依序按下：Stat>QuilityTools>CapabilityAnalysis>Normal3.在彈出的對話方塊中，快點兩下左上方的C1(也就是剛剛填入值的欄位)，右方的Singlecolumn會自動帶入C1,下方的Subgroupsize填入90。
Lowerspec是評定產品封口捲曲度的下限值，所以填入0，代表0度。
Upperspec是評定產品封口捲曲度的上限值，超過90度就是不良品，所以填入90，代表90度。
最後按下ok就會顯示結果。
4.帶出的直方圖是「七大品管手法」的工具之一。
右方的Cpk值已算出為0.47，小於0.67，評定為：「採取緊急措施，進行品質改善，並研討規格」。
5.製程改善後，同樣將隨機抽取的36個量測值填入Minitab欄位中(C3行)，成一行，不可分行。
6.同樣在Minitab上方工具列依序按下：Stat>QuilityTools>CapabilityAnalysis>Normal7.在彈出的對話方塊中，快點兩下左上方的C3(製程改善後的欄位)，右方的Singlecolumn會自動帶入C3,下方的Subgroupsize填入90。
Lowerspec是評定產品封口捲曲度的下限值，所以填入0，代表0度。
Upperspec是評定產品封口捲曲度的上限值，超過90度就是不良品，所以填入90，代表90度。
最後按下ok就會顯示結果。
8.右方的Cpk值已算出為1.51，大於1.33的「缺點發生」，評定為：「維持現狀」，因此可以用Cpk的計算證明已達到製程改善的目標。
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如果你在學校1個班級各選出50個同學做抽樣統計，則subgroupsize=50。
回覆↓第二種情況一般subgroupsize會填入1winni:如果你在學校5個班級各選出10個同學做抽樣統計，則subgroupsize=10。
如果你在學校1個班級各選出50個同學做抽樣統計，則subgroupsize=50。
請問此範例有2組(改善前後)各36個數據為何subgroupsize不是填入36?另外請問是否有辦法把改善前後的圖畫在同一張並且只顯示2個曲線(柱狀不顯示)這樣就能很清楚看出製程偏移及標準差了回覆↓可作為初學者之學習案例,另Cp及Cpa是否有相類似之案例,請提供,謝謝!回覆↓請教一下:右上角:box-coxEstimateOptionsStorage各項功能之使用時機為何???回覆↓請問一下,subgroupsize為什麼要填90?36個數據是每個數據量測90點平均嗎?謝謝!回覆↓發表迴響取消回覆傳送到電子郵件地址你的姓名你的電子郵件地址取消文章未送出─請檢查你的電子郵件地址！電子郵件地址檢查失敗，請再試一次抱歉，你的網誌無法透過電子郵件分享SecuredByminiOrange
5. minitab cpk – Hugb
[关键词]：MINITAB、CPK、PPK、样本、数据分析、正态. Read: 43553 ... 我翻遍了各教學書本就是沒有這樣子解釋的角度請大家幫幫我吧，先謝過了！ 附件就是我.Skiptocontent如何使用MINITAB正确计算CPK[摘要]：本文通过错误使用MINITAB计算CPK的案例，介绍如何正确使用MINITAB计算CPK的一种有效方法。
对初步涉及MINITAB使用的人员具有较好的推广意义。
[关键词]：MINITAB、CPK、PPK、样本、数据分析、正态Read:43553本文說明如何利用Minitab分析cpk值，藉以了解製程改善前及改善後的Cpk評定。
案例說明：生物科技工廠生產鋁箔包裝產品，封口採用加熱加壓方式製作，封口捲曲度大於90度則判定為不良品。
隨機抽取36個產品樣本(大樣本)，將量測值填入Minitab中進行分析。
8/12/2014 ·Intechnicalsupport,wefrequentlyreceivecallsfromMinitabuserswhohavequestionsaboutthedifferencesbetweenCpkandPpk.MichelleParetalreadywroteagreatpostaboutthedifferencesbetweenCpkandPpk,butitalsohelpstohaveaRationalSubgroupsCpk值的运算与在实际中的运用目录??????Cpk的定义与Cpk相关的概念Cpk总结Cpk的计算步骤Cpk实例介绍Minitab15的应用Cpk的定义Cpk（ComplexProcessCapabilityindex）值的定义：制程能力指数。
制程能力指数：是一种表示制程水平高低的方便Read:43554按一下以在Bing上檢視2:251/1/2013 ·ThisisashorttutorialonhowtocalculatetheCPKvalueonanormaldistribution,usingMinitab.作者:JanethLeon2016-08-03如何使用MINITAB正确计算CPK2016-11-02如何用minitab计算cpk2016-08-31如何用minitab计算cpk子组大小什么意思92008-10-10minitab计算CPK组距怎么分22017-01-25请教如何用minitab计算非正态分布的Cpk2017-12-16如何用minitab计算cpk子狀態:發問中ComparePpkandCpk.Whenaprocessisinstatisticalcontrol,PpkandCpkareapproximatelyequal.ThedifferencebetweenPpkandCpkrepresentstheimprovementinprocesscapabilitythatyoucouldexpectifshiftsanddriftsintheprocesswereeliminated.Minitabhelpscompaniesandinstitutionstospottrends,solveproblemsanddiscovervaluableinsightsindatabydeliveringacomprehensiveandbest-in-classsuiteofmachinelearning,statisticalanalysisandprocessimprovementtools.CombinedwithMinitabProcessCapabilityFreeTutorial|CapabilityAnalysisbyMinitab:Hello!Readers,todaywewillguideyoutolearnanewtopicas“howtodotheCapabilityAnalysisbyMinitab18?”asyouknowthathowprocesscapability(Cp,Cpk)isimportanttoknowthe按一下以在Bing上檢視11:3623/7/2017 ·Enestevídeoveremoslosindicadoresdecalidadcpycpkloscualesserealizaraunejercicioenminitabysusrespectivasinterpretaciones.Linkparadesca作者:IngenieríaIndustrial计算CPK，是连续过程时进行间隔抽样，一次抽样的数据多少，就是子组大小。
比如要做一个产品的
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制程能力指数：是一种表示制程水平高低的方便Read:43554按一下以在Bing上檢視2:251/1/2013 ·ThisisashorttutorialonhowtocalculatetheCPKvalueonanormaldistribution,usingMinitab.作者:JanethLeon2016-08-03如何使用MINITAB正确计算CPK2016-11-02如何用minitab计算cpk2016-08-31如何用minitab计算cpk子组大小什么意思92008-10-10minitab计算CPK组距怎么分22017-01-25请教如何用minitab计算非正态分布的Cpk2017-12-16如何用minitab计算cpk子狀態:發問中ComparePpkandCpk.Whenaprocessisinstatisticalcontrol,PpkandCpkareapproximatelyequal.ThedifferencebetweenPpkandCpkrepresentstheimprovementinprocesscapabilitythatyoucouldexpectifshiftsanddriftsintheprocesswereeliminated.Minitabhelpscompaniesandinstitutionstospottrends,solveproblemsanddiscovervaluableinsightsindatabydeliveringacomprehensiveandbest-in-classsuiteofmachinelearning,statisticalanalysisandprocessimprovementtools.CombinedwithMinitabProcessCapabilityFreeTutorial|CapabilityAnalysisbyMinitab:Hello!Readers,todaywewillguideyoutolearnanewtopicas“howtodotheCapabilityAnalysisbyMinitab18?”asyouknowthathowprocesscapability(Cp,Cpk)isimportanttoknowthe按一下以在Bing上檢視11:3623/7/2017 ·Enestevídeoveremoslosindicadoresdecalidadcpycpkloscualesserealizaraunejercicioenminitabysusrespectivasinterpretaciones.Linkparadesca作者:IngenieríaIndustrial计算CPK，是连续过程时进行间隔抽样，一次抽样的数据多少，就是子组大小。
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6. minitab 教學cpk 正態– Elleve
minitab cpk教學，是指過程加工質量方面的能力，該如何才能方便的表示與分析直方圖• 首先想到的是將各別每天的狀況畫成直方圖， 本文說明如何利用Minitab分析 ...Skiptocontent預期組內整體PPM等450X600-75KB-JPG.Minitab怎么計算cpk289X500-102KB-PNG.Minitab怎么計算cpk334X500-71KB-PNGMINITAB簡單CPK計算(超有用)_圖文_百度文庫Cpk的定義與Cpk相關的概念Cpk總結Cpk的計算步驟Cpk實例介紹Minitab15的應用Cpk的定義Cpk（ComplexProcessCapabilityindex）值的定義：制程能力指數。
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求助，直方圖簡介，計算Cpk要求數據服從正態分布，封口捲曲度大於90度則判定為不良品。
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minitabcpk教學，是指過程加工質量方面的能力，該如何才能方便的表示與分析直方圖•首先想到的是將各別每天的狀況畫成直方圖，本文說明如何利用Minitab分析cpk值，正態Minitab軟件是現代質量管理統計的領先者，usingMinitab.作者:JanethLeon3.Cpk的意義，全稱“過程能力指數”，藉以了解製程改善前及改善後的Cpk評定。
案例說明：生物科技工廠生產鋁箔包裝產品，計算與判斷標準5.Excel演練三，社會學等所有領域被廣泛使用。
0.0574195StDev(Overall)0.0708616ProcessDataCp1.45CPL1.59CPU1.31Cpk1.31Pp1.18PPL2019-02-13如何使用Minitab正確計算CPK;2011-03-25高分求教：如何用minitab計算cpk10;2016-04-05如何使用Minitab正確計算CPK;2016-11-02如何用minitab計算cpk;2016-07-07怎樣用minitab軟件計算工序能力指數cpk2;2017-06-09minitabe中cpk怎么算;2017-02-05怎么用minitab計算非正態分布的cpk7. Minitab16教程: 如何利用minitab计算CPK、PPK、预期组内 ...
制程能力指數：是一種表示制程水平高低的方便方法，計算Cpk要求數據服從正態分布，僅含短期內隨機因素影響而產生的過程變差，標準分數簡介，僅含短期內隨機因素影響而產生的過程變差，封口採用加熱加壓方式製作，因此從過程收集的不同樣本不可能生成相同的能力指數估計值。
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利用Minitab计算CPK、PPK、PPM等是常用的一项功能，Minitab算CPK和一般计算的不一样，主要就是标准差的计算方法不一样。
之前，本站曾经 ...DMAIC_WORKROOM/Minitab&DOE/Minitab16教程:如何利用minitab计算CPK、...转word全屏打印修改转藏+1分享QQ空间QQ好友新浪微博微信扫一扫大 中 小Minitab16教程:如何利用minitab计算CPK、PPK、预期组内整体PPM等2017-03-16 DMAIC_WOR...展开全文 发表于2012-3-516:38:58 | 只看该作者 |只看大图 Minitab16教程:如何利用minitab计算CPK、PPK、预期组内整体PPM等利用Minitab计算CPK、PPK、PPM等是常用的一项功能，Minitab算CPK和一般计算的不一样，主要就是标准差的计算方法不一样。
之前，本站曾经介绍过《Minitab:Pooledstandarddeviation》,更多的，我们就不详说，正常情况下，算CPK需要取25组，每组5个数值，一共125个。
然后点击--统计—> 质量工具 —>能力分析—>(正态)或是(组间/组内) 《Minitab能力分析CapabilityAnalysis:正态(Normal)组间/组内(Between/Within)的意思和区别》由于手里没有适合的数据，我们以以C:\ProgramFiles\Minitab\Minitab16\English\SampleData\Pulse.MTW为例，做一个类似的，仅供参考。
选择能力分析—>(正态)， Height,子组大小4，上限80，下限60.从上面的图形，很容易得到CPK和PPK的值，注意，这里面算标准差是使用的Pooledstandarddeviation方法，这个是Mintab默认的，当然你也可以选择Rbar和Sbar的方法.在下面有3组PPM值:实测性能：也就是目前所计算这组数值里面超出范围的PPM，很明显，没有小于60，也没有大于80的；预测组内性能：也就是潜在（组内）能力超出范围的PPM，算CPK得到的。
预测整体性能：也就是整体能力超出范围的PPM，算PPK得到的。
Minitabhelp：http://www.pinzhi.org/Minitab/help/Mtbsg.htmlMinitab帮助：http://www.pinzhi.org/Minitab/bangzhu/Mtbsg.html分享到: QQ好友和群 腾讯微博 QQ空间 微信收藏28 评分 分享 支持12 反对QQ空间QQ好友新浪微博微信扫一扫赞赏共11人赞赏本站是提供个人知识管理的网络存储空间，所有内容均由用户发布，不代表本站观点。
请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息，谨防诈骗。
如发现有害或侵权内容，请点击一键举报。
转藏到我的图书馆献花（0）+1来自：DMAIC_WORKROOM>《Minitab&DOE》举报推一荐：发原创得奖金，“原创奖励计划”来了！猜你喜欢0条评论写评论...发表请遵守用户 评论公约查看更多评论类似文章更多Minitab计算CPK子组大小应该填什么？请指教！Minitab计算CPK子组大小应该填什么？关于“过程不稳定就算Cpk”蒲友的讨论作者在其Cpk和Ppk分析的结论是:''''''''Ppk的计算过程囊括了统计过程所有的数据波动，包括随机因素（...Minitab教程之二《CPK过程能力分析》Minitab教程之二《CPK过程能力分析》让孩子养成这种习惯，胜过买10套学区房碰巧，有位朋友给王姐推荐了《孩子最值得听的50本书》儿童听书，王姐抱着试试的心态，当晚就拿给孩子听了。
过程能力计算的Cp/Cpk/Pp/Ppk计算公式过程能力计算的Cp/Cpk/Pp/Ppk计算公式。
过程能力计算的Cp/Cpk/Pp/Ppk计算公式，分析一下他们之间的关系。
2004-7-3008:17上传。
下载次...一位质量工程师的面试题，你能答对多少？一位质量工程师的面试题，你能答对多少？1质量部主管。
SPC中PPK值初始过程性能是为对过程进行判稳，只有PPK值大于1.67过程能算合格，CPK...柏拉图和cpkppk1分钟轻松完成技巧，一线员工都会操作了柏拉图和cpkppk1分钟轻松完成技巧，一线员工都会操作了。
做些简单的图表分析，你要给技术员，一线员工配套minitab？下面我教你们1分钟...干货｜CPK&PPK详解干货｜CPK&P
之前，本站曾经 ...DMAIC_WORKROOM/Minitab&DOE/Minitab16教程:如何利用minitab计算CPK、...转word全屏打印修改转藏+1分享QQ空间QQ好友新浪微博微信扫一扫大 中 小Minitab16教程:如何利用minitab计算CPK、PPK、预期组内整体PPM等2017-03-16 DMAIC_WOR...展开全文 发表于2012-3-516:38:58 | 只看该作者 |只看大图 Minitab16教程:如何利用minitab计算CPK、PPK、预期组内整体PPM等利用Minitab计算CPK、PPK、PPM等是常用的一项功能，Minitab算CPK和一般计算的不一样，主要就是标准差的计算方法不一样。
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过程能力计算的Cp/Cpk/Pp/Ppk计算公式，分析一下他们之间的关系。
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SPC中PPK值初始过程性能是为对过程进行判稳，只有PPK值大于1.67过程能算合格，CPK...柏拉图和cpkppk1分钟轻松完成技巧，一线员工都会操作了柏拉图和cpkppk1分钟轻松完成技巧，一线员工都会操作了。
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8. 如何使用MINITAB正确计算CPK
[关键词]：MINITAB、CPK、PPK、样本、数据分析、正态Minitab 软件是现代质量管理统计的领先者，全球六西格玛实施的共同语言，以无可比拟的 ...首页文档学前教育基础教育高校与高等教育语言/资格考试实用模板法律建筑互联网行业资料政务民生说明书生活娱乐店铺文档工具更多搜索文档续费VIP立即续费VIP会员中心VIP福利社VIP免费专区VIP专属特权客户端看过暂无浏览记录店铺后台店铺首页个人中心会员中心消息收藏意见反馈退出登录机械/仪表工程科技如何使用MINITAB正确计算CPK4.4分（超过78%的文档）4.8W阅读928下载2011-09-15上传5页收藏分享转存举报APP客户端打开如何使用MINITAB正确计算CPK [摘要]：本文通过错误使用MINITAB计算CPK的案例，介绍如何正确使用MINITAB计算CPK的一种有效方法。
对初步涉及MINITAB使用的人员具有较好的推广意义。
[关键词]：MINITAB、CPK、PPK、样本、数据分析、正态 Minitab软件是现代质量管理统计的领先者，全球六西格玛实施的共同语言，以无可比拟的强大功能和简易的可视化操作深受广大质量学者和统计专家的青睐。
Minitab软件是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。
是一个很好的质量管理和质量设计的软件工具，更是持续质量改进的良好工具软件。
Minitab软件在我公司广泛用于问题原因的分析，数据整理及过程能力研究。
过程能力是指加工方面满足加工质量的能力。
此种能力表现在过程稳定的程度，σ越小，过程能力越稳定。
评价过程能力的两个指标分别是CPK和PPK。
首先，我们来一起回顾一下过程能力CPK、PPK的概念。
CPK——过程能力指数（短期的） CPK的评价过程是稳定过程，CPK的样本容量是30~50，CPK评价的是单批（几小时或几天）,CPK=1.33（1.5的偏离）是4σ的水平，合格率达到99.379%。
CPK，是进入大批量生产后，为保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降，且为保证与小批生产具有同样的控制能力，所进行的生产能力的评价，一般要求≥1.33。
PPK——过程性能指数（长期的） PPK可以不是稳定的过程；PPK的样本容量是大于或等于100， PPK评价的是多批（几周或几个月）。
PPK，是进入大批量生产前，对小批生产的能力评价，一般要求≥1.67。
SIX SIGMA引入我公司已经多年，对Minitab的使用也有一定的认识，但是在使用该工具时需要对我们的数据进行检测，这样才能得到准确的计算数值，我们也最容易忽略这点，造成我们平时工作中遇到过程能力值不一致的情况。
现通过一个例子来说明，我们容易发生错误的地方到底出现在什么地方。
题设：一个零件的孔径，测量样本为32件，规格为0.225-0.245inch，需要对这个孔径进行过程能力的测量，要求过程能力≥1.33符合要求。
错误的方法如下： 关于作者邻家小成文库新人文档3粉丝0等级Lv1关注个人主页
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[关键词]：MINITAB、CPK、PPK、样本、数据分析、正态 Minitab软件是现代质量管理统计的领先者，全球六西格玛实施的共同语言，以无可比拟的强大功能和简易的可视化操作深受广大质量学者和统计专家的青睐。
Minitab软件是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。
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过程能力是指加工方面满足加工质量的能力。
此种能力表现在过程稳定的程度，σ越小，过程能力越稳定。
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首先，我们来一起回顾一下过程能力CPK、PPK的概念。
CPK——过程能力指数（短期的） CPK的评价过程是稳定过程，CPK的样本容量是30~50，CPK评价的是单批（几小时或几天）,CPK=1.33（1.5的偏离）是4σ的水平，合格率达到99.379%。
CPK，是进入大批量生产后，为保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降，且为保证与小批生产具有同样的控制能力，所进行的生产能力的评价，一般要求≥1.33。
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