課程名稱：數理統計學授課教師：劉惠美老師課程類別：商院選修開課時間：106-2​學期(三)D56 先修科目：微積分.政大開放式課程影音網關於我們課程選單知識中心文學院登入繁體简体English一般中大×全站搜尋搜尋登入106-2－劉惠美－數理統計學位置知識庫目錄總覽OCW影音類課程商學院106-2－劉惠美－數理統計學主題106-2－劉惠美－數理統計學回首頁媒體:27建立:2018/05/24搜尋這個資料夾媒體(27)討論區(0)FAQ(0)知識庫目錄總覽OCW影音類課程商學院106-2－劉惠美－數理統計學106-2－劉惠美－數理統計學管理者：未設定課程名稱：數理統計學授課教師：劉惠美老師課程類別：商院選修開課時間：106-2學期(三)D56先修科目：微積分©Copyrightsince2003byNCCUCTLD.Allrightsreserved.

統計與數理統計. 中階課程 (難易度：3.5 星，推薦度：5星) 統計學 (清大鄭少為老師)Skiptocontent因為之前寫的「如何成為資料科學家」大哉問1：當資料科學家數學是不是要很好？頗受好評，大概是我的部落格文章中點擊率最高，觸及人數最多的人一篇，大家都很需要線上學習資源，因此我決定來跟大家說，怎麼樣一毛錢不花，全部看免費的，把很多資料科學家的知識補齊！當然，實務經驗是比較難在課程中學會的，因此這邊文章的課程只能幫大家補足學術上的知識。

(如果想花錢學，大家可以匯100萬台幣給我，我會把這篇文章製作精美的pdf檔寄給您XD) 微積分與線性代數 中階課程(難易度：3.5星，推薦度：5星)微積分一、二(清大高淑蓉教授)http://ocw.nthu.edu.tw/ocw/index.php?page=course&cid=7http://ocw.nthu.edu.tw/ocw/index.php?page=course&cid=34沒修過高微與高高微，別說你來過清大，雖然高淑蓉老師有著滅系傳奇，但高老師的微積分教得很棒，尤其是在建立高維度空間的觀念，非常清楚易懂，對於真的想學習好微積分的朋友不能錯過阿！ 初階課程(難易度：2星，推薦度：5星)線性代數(交大巫木誠教授)http://ocw.nctu.edu.tw/course_detail.php?bgid=3&nid=50#.WCcJ07J97IU這門課程就是線性代數的基本觀念及相關定理與運算，算是比較計算與應用的課程，作為對理論不大有興趣的人這門課程算滿不錯的，而且老師講得很簡單易懂，很適合初學者！ 中階課程 (難易度：3.5星，推薦度：5星)線性代數一、二(交大莊重教授)http://ocw.nctu.edu.tw/course_detail.php?bgid=1&gid=1&nid=271#.WCcKpbJ97IUhttp://ocw.nctu.edu.tw/course_detail.php?bgid=1&gid=1&nid=361#.WCcKqrJ97IU如果大家想要學理論一點的線性代數(尤其是你需要做機器學習或統計的研究)，那我個人會建議大家修莊重老師的線性代數，我個人很喜歡這門課的課本，寫得滿難的，但內容很豐富，對於向量空間的描述也很清楚。

其實資料分析中對於空間的掌握是滿重要的，畢竟很多資料都是可以用空間的想法去做分析的！ 機率論 中階課程(難易度：3.5星，推薦度：5星)機率論(清大鄭少為老師)http://www.stat.nthu.edu.tw/~swcheng/Teaching/math2810/index.html鄭少為老師真的教的非常非常非常的好！會讓你很系統性、觀念很清楚地學完大學部的機率論，當然這不算是一門簡單的課程，需要一定的微積分基礎。

儘管我沒上過鄭老師現場的課程，但是啟發我走向統計這條路的老師！ 中階課程 (難易度：3.5星，推薦度：4星)Probability(Prof.JoeBlitzstein, HavardUniversity)http://projects.iq.harvard.edu/stat110/home這門課程滿有趣的，其實是之前我曾經接到一個生意，要寫這個課程的期末考考卷，才發現知道原來有這門課。

跟鄭老師的課程比起來，他是一個更偏「機率學」的課，許多習題都是對隨機實驗描述在做機率計算的，這堂課的缺點是比較難去了解機率論的全貌。

 統計與數理統計 中階課程 (難易度：3.5星，推薦度：5星)統計學 (清大鄭少為老師)http://www.stat.nthu.edu.tw/~swcheng/Teaching/math2820/index.html鄭少為老師真的教的非常非常非常的好！(再說一次XD)這門課程雖然叫做統計學，但其實是數理統計/高等統計學的難度，針對估計與檢定的部分真是精采絕倫！ 中階課程統計學、高等統計學 (交大 陳鄰安教授)http://ocw.nctu.edu.tw/course_detail.php?bgid=1&gid=1&nid=270#.WCcHcLJ97IUhttp://ocw.nctu.edu.tw/course_detail.php?bgid=1&gid=1&nid=362#.WCcHJ7J97IW這門課程我沒有上過，所以就列在這裡給大家參考囉！ 應用統計方法 在這裡列出的課程，全部都是鄭少為老師的上課內容！我只有上過線性模式(也就是迴歸分析)跟多變量分析，都非常精彩有用喔！基本上這些都算是進階課程，難易度都有4.5顆星喔！ 線性模式(迴歸分析)http://www.stat.nthu.edu.tw/~swchen

交大開放式課程（YouTube 「NCTU OCW」頻道） ... 統計專有名詞與基本概念介紹; 統計學的目的與統計工作流程; 常用統計之圖表：條圖、柏拉圖、直方圖、莖葉 ...授課教師：工業工程與管理學系唐麗英老師交大開放式課程（YouTube「NCTUOCW」頻道）課程資訊：http://ocw.nctu.edu.tw/course_detail.php?bgid=3&gid=0&nid=454#.V96MWvB96vs授權條款：CreativeCommonsBY-NC-SA更多課程歡迎瀏覽交大開放式課程網站：http://ocw.nctu.edu.tw/本課程同時收錄至國立交通大學機構典藏，詳情請見：https://ir.nctu.edu.tw/handle/11536/108205YouTube類別：教育YouTube授權：創用CC姓名標示授權(允許再利用)基礎統計第一章：基本統計概念介紹統計專有名詞與基本概念介紹統計學的目的與統計工作流程常用統計之圖表：條圖、柏拉圖、直方圖、莖葉圖、時間序列圖等常用之抽樣方法：簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層隨機抽樣、部落抽樣→前往課程影片第二章：常用來描述資料之統計指標常用之參數與統計量集中趨勢指標：平均數、中位數、眾數分散趨勢指標：全距、變異數、標準差、變異係數常用之參數與統計量偏態係數、峰度係數非中趨勢指標：百分位數、四分位數經驗法則、柴比雪夫法則兩變數的關係：共變異數、相關係數→前往課程影片第三章：機率機率基本概念介紹計數規則：乘法原理、排列、組合機率法則貝氏定理→前往課程影片第四章：離散型機率分佈累加機率函數期望值二項分佈白努力分佈超幾何分佈波瓦松分佈聯合機率函數→前往課程影片第五章：連續型機率分佈累加機率函數機率密度函數齊一分佈常態分佈標準常態分佈檢查數據是否呈現常態分佈以常態分佈近似二項分佈指數分佈聯合機率函數→前往課程影片第六章：抽樣分佈樣本平均數的抽樣分佈(σ已知)中央極限定理樣本平均數的抽樣分佈(σ未知)t分佈卡方分佈與F分佈→前往課程影片第七章：區間估計:單一群體點估計信賴區間估計估計群體之平均數信賴區間估計群體之平均數估計群體之比例值估計群體之變異數有限母體之信賴區間估計選擇樣本大小以估計參數→前往課程影片第八章：區間估計:兩群體參數差異之估計兩相依母體平均數差之估計兩獨立母體平均數差之估計兩獨立母體比率差之估計→前往課程影片進階統計第九章一個群體參數的假說檢定9.1ConceptsofHypothesisTesting9.2TestsoftheMeanofaNormalDistribution:PopulationVarianceKnown9.4TestsofthePopulationProportion(LargeSamples)9.6TestsoftheVarianceofaNormalDistribution→前往課程影片第十章兩個群體參數值的假說檢定(HypothesisTestsofTwoPopulations) →前往課程影片第十一章簡單廻歸分析與相關分析11.1OverviewofLinearModels~11.5StatisticalInference:HypothesisTestsandConfidenceIntervals11.7CorrelationAnalysis→前往課程影片第十二章複廻歸分析12.1TheMultipleRegressionModel~12.4ConfidenceIntervalsandHypothesisTestsforIndividualRegressionCoefficients(Sections12.1-12.2)→前往課程影片第十五章變異數分析Part1:單因子完全隨機設計(CompletelyRandomizedDesignforSingleFactor)Part2:隨機區集設計(RandomizedBlockDesign)→前往課程影片第十四章無母數檢定Part1：卡方檢定1.多組類別資料比率的檢定2.兩組類別資料獨立性檢定3.配合度檢定4.隨機樣本之檢定(Sections14.1-14.7)→前往課程影片第十四章無母數檢定Part2:1.一組樣本或成對樣本之無母數檢定:符號檢定(signtest)魏克生符號檢定(WilcoxonSignedRankedTest)2.兩獨立樣本之無母數檢定:曼恩-惠尼U檢定(Mann-WhitneyUTest)魏克生等級和檢定(WilcoxonRankSumTest)3.三組以上獨立樣本之Kruskal-Wallis檢定(Sections14.4-14.5)→前往課程影片分類>全部文章B補充學習C媒體報導文字雲TED影片問卷設計工作應用差異衡量政府國家新聞報導案例機率生活

統計學二. 任課老師. * 行銷與流通管理系 郭重明 老師. 學期別. * 100學年度第二學期. 課程介紹. * 統計是最重要的資料分析工具，可以將一組資料簡化為有用的資訊， ...:::商管學院網頁多媒體設計與應用統計學二第八章估計第九章假設檢定第十章兩個母體比較的推論統計第十一章簡單線性迴歸第十三章卡方檢定統計學一經濟學二經濟學一商用微積分商用微積分初等微積分初等微積分資料庫設計:::目前位置：主選單>商管學院>統計學二統計學二 任課老師    行銷與流通管理系 郭重明 老師 學期別    100學年度第二學期 課程介紹    統計是最重要的資料分析工具，可以將一組資料簡化為有用的資訊，提供管理者有效的決策，其簡化過程所使用的理論依據，即是本課程所探討的範疇。

 課程目標   本課程首先探討機率理論架構，再延伸至統計相關理論，藉由這些理論的學習，可掌握不同的資料型態所使用的理論基礎，為往後行銷研究所探討的資料分析提供依據。

 課程大綱   抽樣與抽樣分配。

  估計。

  假設檢定。

  母體比較的統計推論。

  卡方檢定。

  變異數分析。

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