數理 統計 怎麼 唸延伸文章資訊,搜尋引擎最佳文章推薦

1. 109統研考試心得(含交大口試)

機率模型部分一定要摸熟multinormal,後續念迴歸會用到。

極限分配一定要用力地念!這幾年各校越來越愛考,是拿分關鍵。

D 數理統計: 這科也是以郭 ...



2. 統研所機率統計準備心得

... 管中閔ch2~ch13 機率論—重點整理by 郭明慶all 數理統計—重點整理by 郭明慶all ... 碎碎唸=========================== 本篇主要內容的重心會擺在機率論和統計學 ...TogglenavigationPTT職涯區熱門文章看板列表最新文章Stock首頁graduate[心得]統研所機率統計準備心得[心得]統研所機率統計準備心得看板Graduate作者johnsonla時間07-13留言14則留言,13人參與討論推噓11 (11推0噓3→)===========================前文============================首先感謝古雷久耶特一年多來的照顧。

僥倖用應屆得身份的考上新竹統研,趁光環還在,趕快把這一點心得分享出來。

這篇是紀錄我準備心得跟歷程,可做為對統研感興趣者的一個參考。

我分了幾個階段,讀者可以將它視為一個評量,來檢視自己的準備成效。

大部分會問怎樣準備考試的人,第一句都是問我有沒有補習,當你不知道要如準備時,跟著補習班的進度走是最簡易而且是可行的。

拿各校的榜單和補習班的名單比較,會知道補習班還真的是上榜的MLE。

若說我是砸錢從補習班養出來的準研究生,也不盡然。

除了暑假被閃光拉去台北高X補了一科郭胖的數統外,其他都是自修的。

不過,還是得承認,有補習的那科表現明顯的好於其他考科。

===========================================================進入正文之前先列一下我在準備期間唸過的書單,ie:原文書是我修課使用的課本。

所以在準備基礎數學時,我只挑有興趣的部份重念。

A.統計學和機率論IntroductiontoMathematicalStatisticsbyHogg...ch1~ch8統計學觀念與方法2thby管中閔ch2~ch13機率論—重點整理by郭明慶all數理統計—重點整理by郭明慶allStatisticalInference2thbyCasella&Bergerch6~ch9非讀不可—統計學評論by趙民德...ch8~ch12B.微積分Calculus9thbySalas...ch3ch4ch7ch8AnIntroductiontiAnalysis3thbyWadech6ch7ch13微積分精粹by張正&林郁ch1~ch5(後半段只看過一點)C.線性代數LinearAlgebra4thbyFriedberg...ch3ch5ch6線性代數及其應用(上)by黃子嘉all線性代數及其應用(下)by黃子嘉ch7ch8(幾乎沒看(汗))瀏覽過書單會發現我在線代、微積分部份功夫下得很淺,沒錯,基礎數學部份,是在未準備完全的情況下去考試的,僅僅是依靠在數學系剩下的能力去應試,談起來頗汗顏的,就省略吧。

===========================碎碎唸===========================本篇主要內容的重心會擺在機率論和統計學自己準備的大方向。

調整生活作息、建立讀書計畫等,我比較free,參考其他強者應該會更好。

至於重點提示,如注意Chebyshev'sinequality、UMVUE等,這應該是考生自己要發現的地方,這方面資訊很多,寫起來跟抄書、抄目錄沒兩樣,私不想著墨。

============================正文==============================PARTA.首先,從學校修課開始說起。

一般來說,交大、中央統研考試,要修過數學系開的機率統計,更精確的說,就是要唸過Hogg。

若應試者的目標放在清、政、成、北大等統研所,建議去修經濟系的統計學1&2。

政成北大,考題方向較偏應用,尤其在TEST,ANOVA,Regression等部份,自己唸是吃不消的。

(也就是說考偏應用的統研,補數統效益不高。

)而清大呢?抱歉,你必須全部都要會。

PARTB.第一次複習當然是以修過課的課本為主,升大四的暑假,大約花了三週左右把Hogg課文看完,而習題只有翻翻。

但是,光是修過學校開的課,再多的複習,還是不足以應付考試,配合工具書來準備是相當值得推薦的一個方法。

使用郭明慶機率論、數統兩本工具書,一方面從頭唸起,另一方面把日前在Hogg上的重點或心得記錄到工具書上面,就我而言,這種工作是提昇實力最重要的一個步驟。

(我有補數統,機率論是買書自己念)一邊紀錄重點一邊看工具書上的考古題,在暑假結束前,能夠把機率論完成80%,統計學60%就很不錯了,接著請持續這個工作。

大約重複唸個兩輪後,原文書的必要性將會被工具書上的重點取代,爾後郭胖的機率、數統就不離身了。

當中有一點沒有提到,這個問題應該很多人都會發生。

工具書寫得真的很簡陋,當然這也是要求把重點自己補上的原因,但是,因為它寫得真的很簡便,如果不選擇補習,或是補習進度沒跟上,有部份概念或題目真的會看不懂,要嘛先跳過,不然就問強者同學、問ptt統計版、問Google吧。

  題外話,遇到不會的問題,可粗分兩種,  是想了十分鐘依然不會,還是想了兩三天依然不會,  如果是誠心準備進入研究所深造,面對難題的心態至少要是後者喔。

四上結束前,我的進度是機率2輪、數統3.5輪、微積分0.5輪、線代0事實上,這種進度是最低上限了,連這個都沒達到,準備考試的日期自動加上365天吧。

PARTC.寒假到二月底就是考古題時間,每間學校寫個四、五年,就很足夠了。

而寫考古題的要訣就是書寫年度的順序請先由9594年開始,(我是96年度的考生)每間學校連寫個兩年考題,出題方向也會有個大概,不過,一開始寫題目,就算複習了多次,應該是幾乎都不會寫吧,頂多也是有題目好像看過,卻想不起來怎麼做,沒關係,翻書吧。

前幾份考古題寫個五小時是很正常的,請務必把全部題目都搞清楚。

當你能夠縮短到三小時完成一份考卷的時候,各校兩個年度的考題也該寫完了。

(我寫的是,清交央成)第二階段,做9392年的考古題,這是最重要的階段。

要知道統計所出題教師大約是8位,如果是輪流出題,週期大約是3年囉。

(不過成大似乎是例外,週期是2年,還滿穩定的。

)所以說該年(96)的考題會跟9392年相關程度理當是最高的,把他當作實戰吧。

寫2.5小時期間盡量別翻書,其平均成績大概跟日後考試非常接近了。

要提醒一點,如果這些考卷中,最高分還沒達70分過,是危險的,可能需要調整唸書方向或是應試心態了。

第三階段,餘下的考古題,請訓練自己在時限內完成作答。

基本上,如果之前準備夠充分,應該有80%左右的題目都是能做的,剩下的是把能做的,都做對。

一般來說會80%,寫對其中80%,64分也該能錄取了。

所以考前的課題是在時限內完成作答以及作答穩定度的提昇。

(這部份因人而異,透過膜拜、冥想、祈禱、禪坐...等方式說不定能改進。

)PARTD.最後要說得是,請多報幾間學校當作模擬考。

除了熟悉考試感之外,從實戰中更容易發現自己不足之處,可以有機會補強。

另外,就統計來說,考試次數越多,分數將會將會呈漸進遞增的狀態喔。

===========================結論============================若能在準備考試當中,發現出唸書的興趣,不管結果如何,都算是一個好經驗了。

--※發信站:批踢踢實業坊(ptt.cc)◆From:61.218.24.701F推freezees:交大電信07/1318:302F→freezees:阿打錯抱歉07/1318:313F推taldy:推一個!07/1318:384F推fr407041:真高手請受小弟一拜好文章推一個07/1319:095F推qtzbbztq:我也覺得我在這次研所考試中真正學到的是讀書方法07/1319:296F推Crazyloveyou:統研所出路好嗎 Q__Q07/1320:207F推elocloud:感謝前人分享的好文^^07/1320:428F推MeiKei:線代黃子嘉CH8再念一次觀感會更廣07/1322:099F推goshfju:強者07/1400:0410F→hiwinson:CRAZY你是唸什麼的阿我看你回了很多文都說別人的不好07/1402:5011F推bluechris:推一個.多謝分享07/1412:5912F推HANKS0408:話說的沒錯!我也是考到最後一間統計是最高分...07/1415:0713F推ewwu:謝謝分享07/1415:3214F→irga:推~感覺以後會當班代!!09/2302:45‣返回graduate看板graduate最新熱門文章17Fw:[情報]聯發科技2022校招/研替年薪上看兩百34graduate2021-09-0414:1617[請益]大家準備資工所的進度到哪52graduate2021-08-2922:16最新熱門文章[情報]晶宏2021年8月合併營收2.64億元年增124[stock]Re:[心得]聯電腳底抹油[stock][請益]大盤在歷史高點,為什麼一堆自救會?[stock][情報]2327國巨8月營收報告[stock]Re:[請益]馬士基、日本郵船、赫伯羅特一直創新高[stock][新聞]陽明1.1萬TEU級新船交付營運搶美西高運[stock][情報]2891中信金110年08月自結盈餘[stock][新聞]ASUS華碩薪資令人羨員工曝「大概抓個15~[stock][新聞]陳時中:若新北疫情未控制不排除全國升三[stock][情報]6015宏遠證一一0年八月份合併損益[stock][情報]4919新唐8月營收32.52億[stock][請益]有推薦定期講美股產業消息面的台灣YT?[stock]



3. [問題] 統計該怎麼讀哩?

老實說統計念著唸著就覺得很困難我是要考企研所自己在學校也是念管理學院但是 ... Pacers31:一般來說最多就是考到數學系的數理統計程度 05/07 08:30.批踢踢實業坊›看板graduate關於我們聯絡資訊返回看板作者jenn86(jenko)看板graduate標題[問題]統計該怎麼讀哩?時間MonMay701:57:382012老實說統計念著唸著就覺得很困難我是要考企研所自己在學校也是念管理學院但是統計也才學到初統罷了但是企研所會考到高統讓我覺得好頭痛不知道大家都是怎麼唸的呢?--※發信站:批踢踢實業坊(ptt.cc)◆From:111.248.104.73推idtvgame:跟初統高統無關個人認為統計就是環環相扣05/0702:17→idtvgame:開關打開了後就順了找本好的教科書全面性的理解05/0702:18→idtvgame:加上勤加練習企研這幾年統計也越考越硬了05/0702:19推traintrain:自己讀不來的話補習比較快05/0702:27推gayfockerisu:統計要考高最重要題目量要做得多,每個定義也都要熟05/0702:32→gayfockerisu:建議補習,會讓你事半功倍05/0702:33推gn02335338:高統是數統嗎?05/0702:46推pandauky:補習吧學校教的統計跟研所的差太多05/0702:50→Foreverstyle:企研所的統計相對於財金和經研所會比較簡單05/0702:52→Foreverstyle:每章的觀念弄清楚+大量題目練習統計會漸漸念起來的05/0702:54→TW00500203:推一樓我也有那種打通任督二脈的感覺就覺得差不多了05/0703:15推nba10346:弄熟每個定理,基礎數學的底子夠弄懂是可以的!05/0704:05推grace0928:除非你基礎數學好,否則去補習,這科要講求速成05/0704:41推goshfju:去補習+1'商學院的初統蠻多在放牛吃炒想靠那個應付05/0705:43→goshfju:考試很難啦好歹也去統計系or數學系修還有用些05/0705:44→goshfju:草怎變這個炒05/0705:44推Pacers31:老實說...不會考到高統程度高統你還必須要有一點實分析05/0708:28→Pacers31:基礎所以通常是考上研究所後才會修的課程05/0708:29→Pacers31:一般來說最多就是考到數學系的數理統計程度05/0708:30推goshfju:商學院所謂的高統就只是把統計加深點難度以前直接給公式05/0708:38→goshfju:的變成有推導過程或是上以前沒上過的部分05/0708:38→goshfju:發現學生唉唉叫後又會開始放水了@@05/0708:39推Pacers31:原來如此...相同的名詞讓我誤會了05/0708:46推vogliobene:補張翔,企研統計都不難05/0708:49推shiangsir:高統=初階數統05/0709:06推komani131990:我認為你需要先把自己的"初統"好好複習一下05/0709:24→komani131990:然後要進入"高統"先念一點機率論(到分配為止即可05/0709:25→komani131990:跟著課本的步驟推推看各分配EXVARMGF等等...05/0709:27→komani131990:如果自己無法進入狀況...可能要找↑05/0709:29→Kreen:建議K原文書,一堆題目都從原文書出來的~05/0709:39推ColiColi:我當初基礎也不好自己看書真的看不懂建議去補習05/0709:53推monkey414:統計補張翔05/0710:06推c781009:統計補郭明慶05/0713:04推SamLee1:推翔sir05/0713:19推scottie5138:關掉PTT05/0713:38→nba10346:基礎數學多練練,多想多思考活化腦細胞,定理沒那麼困難05/0713:45推bjwv190:除了機率論那邊一些需要點天分外其他章只要熟練就很威了05/0802:00推andyworld123:大推張翔~很棒的老師05/0811:13



4. 想讀統計系,你必須知道的三點迷思

問題三、統計要在台灣念還是在國外念? 這個問題是個假議題,台灣也有很好的統計學家與教育,如果想補programming 的技能的話也可以去資 ...`取得聲譽積分說明:第一次編輯個人資料:+1發文獲得正評:+5回應的內容獲得正評:+10發文或回應被評負評:-2對別人的回應下負評:-1想要提高聲譽分數,請多多發文並多給別人的文章正評喔!文字放大置頂想讀統計系,你必須知道的三點迷思upvote0favorite0不要再誤解我們了,關於統計系不只是按按計算機那麼簡單,美國《哈佛商業評論》更提及「資料科學家是21世紀最性感的職業」。

今天要來破除關於統計系的三個迷思,來聽聽以下這位網友的分享 問題一、統計系是文組還是理組?我遇過很多人都有這個疑問,統計系是文組還是理組?但我覺得其實很難界定,文組不只是純粹只有閱讀、思考與寫作,像是「統計機器翻譯」(StatisticalMachineTranslation)就是一個跨領域的議題,需要語言學家、電腦科學家、數學家、統計學家一起來解決。

不過,如果以必備技能來看的話,統計可能比較像是一般工學院或理學院的學生。

首先,統計非常吃重數學,尤其是機率與數學分析(主要是實分析)的基礎要很好,才能夠了解怎麼樣用數學的工具去架構問題。

二是統計很吃重程式設計的能力,我們不會負責去做系統架構或是前端介面,但我們非常倚賴運用程式工具去整理、運算並分析資料,因此寫程式是不可避免的。

問題二、統計系畢業之後可以幹嘛?其實統計系畢業之後的發展方向很多,金融、工程、消費品、製造、行銷等各個領域都很需要量化分析的人。

然而我必須跟大家講兩個個現實。

首先,因為台灣強勢產業的因素,統計系畢業的學生往往是去金融業或者藥廠,以及工業製程做統計分析師,這些行業給的起薪都不錯,但你如果想做物流、電商、應用程式的話,台灣每年的缺滿有限的,必須有往外走的決心。

〈更多統計系的相關職缺〉此外,如果大學你讀的是統計,你可能會跟數學系畢業生遇到同樣的難題,容易找不到畢業之後的方向。

但你有了這些統計工具之後,其實很容易轉往其他領域。

因此我會建議如果未來想念統計/你正在念統計系,最好輔系或雙主修一個未來就業時你希望投入的領域。

舉例來說,政治大學的統計系的畢業出路前三名為:數學研究人員、統計學研究人員、市場調查/分析人員►圖為政治大學的畢業出路前三名 問題三、統計要在台灣念還是在國外念?這個問題是個假議題,台灣也有很好的統計學家與教育,如果想補programming的技能的話也可以去資工那邊修課,其實要不要出國的問題是取決於「你想要獲得什麼」,以及很現實的「出國讀哪一所學校」。

其實要讀統計我覺得重點是在於——你把自己當成一個統計系學生還是統計學家。

我在台灣幾所很好的學校上過統計系所的課,大部分都是在教怎麼使用統計軟體或是推導統計理論,在碩班聽到老師上課說「你們碰實際的資料就會知道很有趣」時,我第一個反應就是:實際資料難道是要讀到碩班才開始碰的嗎?另外,很多時候我們會太過著重於要用哪個model去解,但其實重點是「你要解決什麼問題?」將領域的問題重新定義成資料分析問題是非常重要也非常有價值的能力,但說真的這很難在課堂上學到。

所以到頭來,其實你對資料分析有興趣,相信統計系會是你的最佳選擇,以下是台灣統計科系盤點,一起來看看吧!統計科系大盤點【一般大學】1.   國立政治大學統計學系(社會組/自然組)2.  東吳大學財務工程與精算數學系3.   國立臺北大學統計學系4.   淡江大學統計學系5.   輔仁大學統計資訊學系6.   銘傳大學應用統計資訊學系7.   逢甲大學統計學系8.  東海大學統計學系9.  靜宜大學統計資訊學系10.  成功大學統計學系【科技大學】1.   國立臺中科技大學應用統計學系►學測落點分析(立即測)網路編修/原文刊載於:泛科學upvote0favorite0upvote0favorite0回覆University000快來抽IPONE12,活動期間發問/回答越多,中獎機率越高!回上一頁檢舉想讀統計系,你必須知道的三點迷思三個迷思升學準備科系解密畢業出路統計科系不要再誤解我們了,關於統計系不只是按按計算機那麼簡單,美國《哈佛商業評論》更提及「資料科學家是21世紀最性感的職業」。

今天要來破除關於統計系的三個迷思,來聽聽以下這位網友的分享 問題一、統計系是文組還是理組?我遇過很多人都有這個疑問,統計系是文組還是理組?但我覺得其實很難界定,文組不只是純粹只有閱讀、思考與寫作,像是「統計機器翻譯」(Stat



5. 概率论与数理统计怎么念?怎么自学?

概率论与数理统计怎么念?怎么自学? 1个回答. #热议# 你见过哪些90后家长教育孩子的“神操作”? 我喜欢泡女孩 2009-08-16 · TA获得超过190个赞. 知道小有建树答主.百度首页商城注册登录首页在问全部问题娱乐休闲游戏旅游教育培训金融财经医疗健康科技家电数码政策法规文化历史时尚美容情感心理汽车生活职业母婴三农互联网生产制造其他日报日报精选日报广场用户认证用户视频作者日报作者知道团队认证团队合伙人企业媒体政府其他组织商城手机答题我的百度知道>无分类概率论与数理统计怎么念?怎么自学?1个回答#热议#公司那些设施可以提高员工幸福感?我喜欢泡女孩2009-08-16·TA获得超过191个赞知道小有建树答主回答量:253采纳率:0%帮助的人:103万我也去答题访问个人页关注展开全部把微积分学好,一通百通。

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6. 數理統計

書名:數理統計,語言:繁體中文,ISBN:9789578144019,頁數:400,出版社:高點,作者:郭明慶,出版日期:2020/05/27,類別:考試用書.選擇語言English繁體中文简体中文:::相關網站博客來售票網企業採購福利平台海外專館:::會員服務|快速功能0結帳您好 ( 登出 )    登入    加入會員購物金購物金 0儲值金 0E-Coupon 0 張單品折價券 0 張會員專區電子書櫃線上客服繁體關閉廣告展開廣告回博客來首頁客服公告:9/18~9/21中秋連續假期,客服中心服務時間暨出貨相關訊息詳情移動滑鼠展開全站分類:::全站分類全站分類旗艦店:::網站搜尋全部展開全部圖書電子書影音百貨雜誌售票海外專館禮物卡搜尋熱門關鍵字日檢模擬成為韓語翻譯員艱難的抉擇俗女養成記2中文書新書預購排行榜選書即將出版特價書香港出版讀者書評出版社專區分類總覽博客來中文書考試用書研究所考試共同科目商品介紹數理統計已追蹤作者:[ 修改 ]確定取消作者:郭明慶  新功能介紹出版社:高點  新功能介紹出版日期:2020/05/27語言:繁體中文定價:520元優惠價:95折494元本商品單次購買10本9折468元使用購物金最高可抵100% 詳情1點OPENPOINT可兌換1點購物金,1點購物金可抵1元,實際點數依您帳戶為準。

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所以若無完整的理論架構予以支撐串聯,易使學習者混淆學習之方向,而誤認為數理統計即是導公式的一門學科;所以本書的撰寫目的,在於建立數理統計學中級以上水準所需的理論與分析之基礎,進而達到快速解題的目標,更能使學習者深刻體認數理統計學的內涵。

  本書共分6個章節來介紹,每章節皆以定義、定理以及討論所構成外;另廣泛蒐羅了歷年度相關系所之試題,依據最新命題趨勢,新增重要之觀念題型於各單元中。

本書特色  一、試題兼具廣度及深度:本書蒐錄至109年具代表性的題目予以彙總,考生可藉試題的演練印證自己對內容之理解度。

  二、符號統一,易於閱讀:本書在符號的使用上前後一致,易於聯想,使讀者能快速地熟悉,易於閱讀。

  三、索引明確,便於查詢:本書將考題的出處蒐錄作為方便考生檢索的索引,同學可依自己所投考之所別,選擇應勤加演練的考題,並可對照解答反覆練習,以培養答題技巧,熟悉命題趨勢。

 目錄第一章 充分統計量第二章 點估計論第三章 決策理論第四章 區間估計第五章 假設檢定第六章 線性模型附 錄看更多 詳細資料ISBN:9789578144019叢書系列:研究所考試規格:平裝/400頁/17x23x1.5cm/普通級/單色印刷/再版出版地:台灣本書分類:考試用書>研究所考試>共同科目最近瀏覽商品 相關活動 購物說明若您具有法人身份為常態性且大量購書者,或有特殊作業需求,建議您可洽詢「企業採購」。

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7. 【#校系面面觀】數學高手才是念統計的料?

我念社會組,數學能力一定比不過理組呀,統計系應該不會是我的選擇吧? ... 成大統計的課程包含生物、工業、商業、數理四大領域,與會計系相比,統計系並不是要求精準 ...IraSeccionesdeestapáginaAyudasobreaccesibilidadNoticeDebesiniciarsesiónparacontinuar.IniciarsesiónenFacebookDebesiniciarsesiónparacontinuar.Iniciarsesión¿Olvidastetucuenta?oCrearcuentanuevaEspañolEnglish(US)Português(Brasil)Français(France)ItalianoDeutschالعربية日本語हिन्दी中文(简体)RegistrarteIniciarsesiónMessengerFacebookLiteWatchLugaresJuegosMarketplaceFacebookPayEmpleosOculusPortalInstagramLocalRecaudacionesdefondosServiciosCentrodeinformacióndevotaciónInformaciónCrearanuncioCrearpáginaDesarrolladoresEmpleoPrivacidadCookiesOpcionesdeanunciosCondicionesAyudaConfiguraciónRegistrodeactividadFacebook©2021



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