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1. 指數平均數指標
指數平均數指標(Exponential Moving Average，EXPMA或EMA)指數平均數指標也 ... 在一個明顯的多頭趨勢中，價格將沿短期EXPMA線移動，價格反覆的最低點將 ...指數平均數指標用手机看条目扫一扫，手机看条目出自MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/)指數平均數指標(ExponentialMovingAverage，EXPMA或EMA)目錄1什麼是指數平均數指標2指數平均數指標的原理3EXPMA指標應用原則[1]4如何活用EXPMA指標5EXPMA指標圖形特征6EXPMA指標的註意要點7EXPMA指標的分時圖應用8EXPMA指標的市場意義[編輯]什麼是指數平均數指標 指數平均數指標也叫EXPMA指標，它也是一種趨向類指標，其構造原理是仍然對價格收盤價進行算術平均，並根據計算結果來進行分析，用於判斷價格未來走勢的變動趨勢。
[編輯]指數平均數指標的原理 與MACD指標、DMA指標相比，EXPMA指標由於其計算公式中著重考慮了價格當天（當期）行情的權重，因此指標自身的計算公式決定了作為一類趨勢分析指標，它在使用中剋服了MACD指標信號對於價格走勢的滯後性。
同時也在一定程度中消除了DMA指標在某些時候對於價格走勢所產生的信號提前性，是一個非常有效的分析指標。
我們先來看一下EXPMA指標的計算公式，並以此對指標的特征作進一步的瞭解： EXPMA＝（當日或當期收盤價－上一日或上期EXPMA）／Ｎ＋上一日或上期EXPMA，其中，首次上期EXPMA值為上一期收盤價，Ｎ為天數。
實際上，從EXPMA指標的構造原理和它的使用原則來看，這一指標更接近於均線指標，而且由於EXPMA指標通過對參數進行有效地設定，可以發揮出比均線指標更為直觀和有用的信息。
在技術分析軟體中，EXPMA指標由三條線構成，價格Ｋ線、短期EXPMA線（以白色線條或其他稍淺色的線條表示）、長期EXPMA線（以黃色線條或其他稍深色的線條表示），EXPMA指標的坐標圖上，縱坐標代表價格運行的價位，橫坐標代表價格運行的時間，這一點也和均線指標保持了一致。
[編輯]EXPMA指標應用原則[1] 1．在上升行情中，K線、短期EXPMA線、長期EXPMA線從高到低依次排列時，視為多頭特征；在下調行情中，長期EXPMA線、短期EXPMA線、K線從高到低依次排列時，視為空頭特征。
2．當短期EXPMA線從下而上穿越長期EXPMA線時，一般視其為買入信號，此時短期EXPMA線對價格走勢將起到助漲的作用。
當短期EXPMA線從上而下穿越長期EXPMA線時，一般視其為賣出信號，此時長期EXPMA線對價格走勢將起到助跌的作用。
3．一般來說，在多頭市場中，K線在短期EXPMA線和長期EXPMA線上方運行，此時這兩條線將對價格走勢形成支撐。
在一個明顯的多頭趨勢中，價格將沿短期EXPMA線移動，價格反覆的最低點將位於長期EXPMA線附近。
相反地，在空頭市場中，K線在短期EXPMA線和長期EXPMA線下方運行，此時這兩條線將對價格走勢形成壓力。
在一個明顯的空頭趨勢中，價格也將沿短期EXPMA線移動，價格反覆的最高點將位於長期EXPMA線附近。
4．一般來說，在多頭趨勢中，K線跌破短期EXPMA線，必將向長期EXPMA線靠攏，而長期EXPMA線將對價格走勢起到較強的支撐作用。
當價格跌破長期EXPMA線時，往往是絕好的買入時機。
相反地，在空頭趨勢中，K線突破短期EXPMA線後，將有進一步向長期EXPMA線衝刺的希望，而長期EXPMA線對價格走勢起到明顯的阻力作用，當價格突破長期EXPMA線後，往往會形成一次回抽確認，而且第一次突破失敗的概率較大，因此應視為一次絕好的賣出時機。
5．當價格K線在一個多頭趨勢中跌破短期EXPMA線，並繼而跌破長期EXPMA線，而且使得短期EXPMA線開始轉頭向下運行，此時意味著多頭趨勢發生變化，應作止損處理。
相反地，當價格K線在一個空頭趨勢中突破短期EXPMA線，並繼而突破長期EXPMA線，而且使得短期EXPMA線開始轉頭向上運行，甚至突破長期EXPMA線，此時意味著空頭趨勢已經改變成多頭趨勢，應作補倉處理。
6．價格對於長期EXPMA線的突破次數越多越表明突破有效，第一次突破一般會以失敗而告終；價格對於長期EXPMA線的突破時間越長越表明突破有效。
一般來說，在長期EXPMA線被價格突破之後，需要2～
[編輯]指數平均數指標的原理 與MACD指標、DMA指標相比，EXPMA指標由於其計算公式中著重考慮了價格當天（當期）行情的權重，因此指標自身的計算公式決定了作為一類趨勢分析指標，它在使用中剋服了MACD指標信號對於價格走勢的滯後性。
同時也在一定程度中消除了DMA指標在某些時候對於價格走勢所產生的信號提前性，是一個非常有效的分析指標。
我們先來看一下EXPMA指標的計算公式，並以此對指標的特征作進一步的瞭解： EXPMA＝（當日或當期收盤價－上一日或上期EXPMA）／Ｎ＋上一日或上期EXPMA，其中，首次上期EXPMA值為上一期收盤價，Ｎ為天數。
實際上，從EXPMA指標的構造原理和它的使用原則來看，這一指標更接近於均線指標，而且由於EXPMA指標通過對參數進行有效地設定，可以發揮出比均線指標更為直觀和有用的信息。
在技術分析軟體中，EXPMA指標由三條線構成，價格Ｋ線、短期EXPMA線（以白色線條或其他稍淺色的線條表示）、長期EXPMA線（以黃色線條或其他稍深色的線條表示），EXPMA指標的坐標圖上，縱坐標代表價格運行的價位，橫坐標代表價格運行的時間，這一點也和均線指標保持了一致。
[編輯]EXPMA指標應用原則[1] 1．在上升行情中，K線、短期EXPMA線、長期EXPMA線從高到低依次排列時，視為多頭特征；在下調行情中，長期EXPMA線、短期EXPMA線、K線從高到低依次排列時，視為空頭特征。
2．當短期EXPMA線從下而上穿越長期EXPMA線時，一般視其為買入信號，此時短期EXPMA線對價格走勢將起到助漲的作用。
當短期EXPMA線從上而下穿越長期EXPMA線時，一般視其為賣出信號，此時長期EXPMA線對價格走勢將起到助跌的作用。
3．一般來說，在多頭市場中，K線在短期EXPMA線和長期EXPMA線上方運行，此時這兩條線將對價格走勢形成支撐。
在一個明顯的多頭趨勢中，價格將沿短期EXPMA線移動，價格反覆的最低點將位於長期EXPMA線附近。
相反地，在空頭市場中，K線在短期EXPMA線和長期EXPMA線下方運行，此時這兩條線將對價格走勢形成壓力。
在一個明顯的空頭趨勢中，價格也將沿短期EXPMA線移動，價格反覆的最高點將位於長期EXPMA線附近。
4．一般來說，在多頭趨勢中，K線跌破短期EXPMA線，必將向長期EXPMA線靠攏，而長期EXPMA線將對價格走勢起到較強的支撐作用。
當價格跌破長期EXPMA線時，往往是絕好的買入時機。
相反地，在空頭趨勢中，K線突破短期EXPMA線後，將有進一步向長期EXPMA線衝刺的希望，而長期EXPMA線對價格走勢起到明顯的阻力作用，當價格突破長期EXPMA線後，往往會形成一次回抽確認，而且第一次突破失敗的概率較大，因此應視為一次絕好的賣出時機。
5．當價格K線在一個多頭趨勢中跌破短期EXPMA線，並繼而跌破長期EXPMA線，而且使得短期EXPMA線開始轉頭向下運行，此時意味著多頭趨勢發生變化，應作止損處理。
相反地，當價格K線在一個空頭趨勢中突破短期EXPMA線，並繼而突破長期EXPMA線，而且使得短期EXPMA線開始轉頭向上運行，甚至突破長期EXPMA線，此時意味著空頭趨勢已經改變成多頭趨勢，應作補倉處理。
6．價格對於長期EXPMA線的突破次數越多越表明突破有效，第一次突破一般會以失敗而告終；價格對於長期EXPMA線的突破時間越長越表明突破有效。
一般來說，在長期EXPMA線被價格突破之後，需要2～
2. 移動平均線（MA）交易指南
全面解析移動平均線（MA）计算方式以及运用技巧。
移動平均線是技術分析的指標，包括指數移動平均線（EMA）和簡單移動平均線（SMA）。
更多IG內容個人幫助課堂收件箱幫助課堂登錄申請真實賬戶賬戶MyIG收件箱幫助課堂個人LogoutMenu繁體中文русский简体中文Español繁體中文English搜尋Noresultsfound查看更多搜索結果12345678910Relatedsearch:MarketDataMarketDataTypeofmarketSeeallMarketdatasearchresults>交易培訓金融市場交易策略移動平均線（MA）交易指南移動平均線（MA）交易指南移動平均線是一種常用的技術指標，它可以幫助您辨識趨勢。
本文將詳細介紹移動平均線的計算方法以及在交易中的使用方法。
外匯股票移動平均价格技術分析布林帶IG分析師技術指標在交易中可以發揮出很大的作用，比如移動平均線（MA）就常用於辨別潛在的新趨勢和常見的趨勢。
移動平均線可以通過數據來尋找趨勢，它是基於平均值結果的數學公式。
什麼是移動平均線？移動平均線（MovingAverage，簡稱MA）是技術分析的指標，它可以幫助交易員辨別市場中的潛在新趨勢和常見趨勢。
它也是一個數學公式，交易員通過公式過濾掉隨機波動中的干擾因素並找到一個相對清晰的價格趨勢。
在股票市場分析中，50日和200日移動平均線最常用於預測股市的走勢，這是因為移動平均線作為一項簡單的技術分析工具，它可以基於平均價格形成的趨勢對未來價格進行預測。
將移動平均線指標應用於交易的好處有很多，並且您可以在不同的時間框架內使用不同類型的移動平均線。
在上升趨勢中，移動平均線可以充當基礎或「支撐」。
在下跌趨勢中，移動平均線可以充當阻力或「上限」。
移動平均線的計算公式移動平均線是多組數據子集的計算平均值，它通過統計分析的方法獲取數據的整體趨勢。
一旦您了解了移動平均線的計算公式，您就能夠自己通過計算得出平均線。
移動平均線可以應用於任意的時間框架，因此它在預測長期趨勢和短期趨勢線方面都能發揮很大的作用。
如果要計算移動平均線，您只需將一組數值相加，然後除以該組均線的時間單位即可。
例如，如果您想計算五年期的移動平均線，則可以將該期間內的數值相加，然後除以五。
移動平均線與找到一組數字的「中間」值非常相似，但需要注意的是，平均值是針對多個數據子集進行多次計算。
移動平均線怎麽看？移動平均線是技術分析策略的基礎，結合其他指標進行分析有助於提高短期趨勢和長期趨勢的預測效果。
按照下方公式指引，您可以在任意的圖表分析中手動計算移動平均線。
如前所述，移動平均線可以用來確定支撐和阻力水平。
若您想使用該指標，只需點擊IG價格圖表左上角的「指標」標籤並選中相關工具即可。
另外IG圖表配備的保力加通道和相對強弱指標（RSI）等技術分析工具也能夠協助投資者進行技術分析。
值得留意的是，移動平均線有兩種主要的類型：指數移動平均線(EMA)和簡單移動平均線(SMA)。
指數移動平均線指數移動平均線更加側重最新數據，它有時也被稱為指數「加權」移動平均線，因為指數移動平均線對最新價格變動的反應更為敏感。
12日和26日指數移動平均線是交易員最常用到的指數移動平均線，50日和200日指數移動平均線則充當長期趨勢指標。
當與其他指標結合使用時，指數移動平均線可以幫助交易員對重大的市場走勢及其有效性進行判斷。
簡單移動平均線（SMA）簡單移動平均線的計算方法是取得資產在特定時期內的平均收盤價，即將收盤價總和除以平均移動均線的日期單位。
例如，最近五日的收盤價為：28.93+28.48+28.44+28.91+28.48=143.245日簡單移動平均線計算得出的平均值為：142.24/5=28.65。
簡單移動平均線對比指數移動平均線簡單移動平均線與指數移動平均線都是常用的公式。
雖然兩者非常相似，但是各自對數據變動的敏感性方面卻存有重大差別。
指數移動平均線更加偏重最新的價格，而簡單移動平均線中所有價格都是同等的權重。
以上兩種均線都是用在技術分析，並且可以使用相同方式解釋價格變化的大概趨勢。
有人可能會說技術分析師更多會使用簡單移動平均線，但也有人認為指
移動平均線是技術分析的指標，包括指數移動平均線（EMA）和簡單移動平均線（SMA）。
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本文將詳細介紹移動平均線的計算方法以及在交易中的使用方法。
外匯股票移動平均价格技術分析布林帶IG分析師技術指標在交易中可以發揮出很大的作用，比如移動平均線（MA）就常用於辨別潛在的新趨勢和常見的趨勢。
移動平均線可以通過數據來尋找趨勢，它是基於平均值結果的數學公式。
什麼是移動平均線？移動平均線（MovingAverage，簡稱MA）是技術分析的指標，它可以幫助交易員辨別市場中的潛在新趨勢和常見趨勢。
它也是一個數學公式，交易員通過公式過濾掉隨機波動中的干擾因素並找到一個相對清晰的價格趨勢。
在股票市場分析中，50日和200日移動平均線最常用於預測股市的走勢，這是因為移動平均線作為一項簡單的技術分析工具，它可以基於平均價格形成的趨勢對未來價格進行預測。
將移動平均線指標應用於交易的好處有很多，並且您可以在不同的時間框架內使用不同類型的移動平均線。
在上升趨勢中，移動平均線可以充當基礎或「支撐」。
在下跌趨勢中，移動平均線可以充當阻力或「上限」。
移動平均線的計算公式移動平均線是多組數據子集的計算平均值，它通過統計分析的方法獲取數據的整體趨勢。
一旦您了解了移動平均線的計算公式，您就能夠自己通過計算得出平均線。
移動平均線可以應用於任意的時間框架，因此它在預測長期趨勢和短期趨勢線方面都能發揮很大的作用。
如果要計算移動平均線，您只需將一組數值相加，然後除以該組均線的時間單位即可。
例如，如果您想計算五年期的移動平均線，則可以將該期間內的數值相加，然後除以五。
移動平均線與找到一組數字的「中間」值非常相似，但需要注意的是，平均值是針對多個數據子集進行多次計算。
移動平均線怎麽看？移動平均線是技術分析策略的基礎，結合其他指標進行分析有助於提高短期趨勢和長期趨勢的預測效果。
按照下方公式指引，您可以在任意的圖表分析中手動計算移動平均線。
如前所述，移動平均線可以用來確定支撐和阻力水平。
若您想使用該指標，只需點擊IG價格圖表左上角的「指標」標籤並選中相關工具即可。
另外IG圖表配備的保力加通道和相對強弱指標（RSI）等技術分析工具也能夠協助投資者進行技術分析。
值得留意的是，移動平均線有兩種主要的類型：指數移動平均線(EMA)和簡單移動平均線(SMA)。
指數移動平均線指數移動平均線更加側重最新數據，它有時也被稱為指數「加權」移動平均線，因為指數移動平均線對最新價格變動的反應更為敏感。
12日和26日指數移動平均線是交易員最常用到的指數移動平均線，50日和200日指數移動平均線則充當長期趨勢指標。
當與其他指標結合使用時，指數移動平均線可以幫助交易員對重大的市場走勢及其有效性進行判斷。
簡單移動平均線（SMA）簡單移動平均線的計算方法是取得資產在特定時期內的平均收盤價，即將收盤價總和除以平均移動均線的日期單位。
例如，最近五日的收盤價為：28.93+28.48+28.44+28.91+28.48=143.245日簡單移動平均線計算得出的平均值為：142.24/5=28.65。
簡單移動平均線對比指數移動平均線簡單移動平均線與指數移動平均線都是常用的公式。
雖然兩者非常相似，但是各自對數據變動的敏感性方面卻存有重大差別。
指數移動平均線更加偏重最新的價格，而簡單移動平均線中所有價格都是同等的權重。
以上兩種均線都是用在技術分析，並且可以使用相同方式解釋價格變化的大概趨勢。
有人可能會說技術分析師更多會使用簡單移動平均線，但也有人認為指
3. 認識EMA均線指標@ 期權加油站:: 痞客邦::
EMA的全名是指數加權移動平均（Exponential Moving Average或簡稱為EMA），它的計算公式是：EMA＝（當根收盤價－前根EMA值）/ N＋前 ...期權加油站跳到主文國內外期貨.選擇權.程式交易.multicharts.Easywin.YMF.營業員.開戶.連絡我[email protected]部落格全站分類：財經政論相簿部落格留言名片May19Sun201915:03認識EMA均線指標EMA的全名是指數加權移動平均（ExponentialMovingAverage或簡稱為EMA），它的計算公式是：EMA＝（當根收盤價－前根EMA值）/N＋前根EMA值。
EMA一個比較特別的概念，就是考慮不同時期的的價格對現在的影響，是指數遞減的，也就是近期的數據對價格的權重影響比較高在使用同樣的參數情況下，相對於傳統移動平均線(SMA)來說，有著比較貼盤、反應速度較快的特點。
傳統的簡單移動平均是把前幾天的價格做算術平均，這也就說明了EMA在計算時，近期的數值在整體計算式中佔有較大的權重。
換句話說也就是EMA較能夠即時反應近期指數漲跌的波動情形之原因熟悉的MACD指標就是從EMA演變而來的在Mulitcharts的EMA函數是Xaverage比較一下EMA和SMA有什麼差異下圗中粉紅色為EMA，黃色為SMA。
我們可以很清楚的發現EMA對於盤面多空的轉變，能夠比較快速作出反應，而相對之下SMA就顯得延遲許多套用在台積電 均線指標該用在哪個商品、適合哪個參數，就要透過研究統計回測的科學來驗證了趨勢形成的時候，再遲鈍的均線指標都可以獲利，遇到盤整的時候，忽上忽下多空不明往往就會讓人失去信心我的心得是或許應該每隔一段時間優化參數，讓EMA隨著市場的敏感度而調整 全站熱搜創作者介紹元大期貨楊宗儒期權加油站元大期貨楊宗儒發表在痞客邦留言(0)人氣()E-mail轉寄全站分類：財經企管個人分類：技術分析指標此分類上一篇：每個月倒數第二天此分類下一篇：認識[加權移動平均線]WeightedMovingAverage上一篇：透過Multicharts驗證交易邏輯下一篇：我的VIP客戶Ⅱ歷史上的今天2016:當沖交易的訓練~好文分享2016:簡單Multicharts語法範例2016:MiniDAX小型德國指數期貨2015:元大Multicharts下單速度測試2015:用Multicharts內建訊號拼湊出交易策略2014:熱門國際期貨商品~銅期貨2014:熱門海外期貨~日經指數▲top留言列表發表留言文章分類期貨商品介紹(31)關於Multicharts(81)技術分析指標(80)好文分享(43)名人投資術(33)讀書心得(22)投資講座(0)選擇權(10)ETF(10)投資資訊(26)交易策略(36)行銷活動(0)開戶相關(7)工作心得(17)下單平台(17)生活雜記(5)最新文章月曆«五月2021»日一二三四五六 12345678910111213141516171819202122232425262728293031 留言給我精選文章精選文章2021四月(1)2020十月(1)2020九月(1)2020八月(3)2020七月(6)2020六月(4)2020五月(1)2020四月(3)2020三月(1)2020二月(1)2019十二月(2)2019十一月(1)2019十月(3)2019九月(4)2019八月(7)2019六月(4)2019五月(4)2019四月(1)2019三月(5)2019二月(1)2019一月(3)2018十二月(3)2017八月(1)2017七月(2)2017六月(2)2017四月(1)2017三月(2)2017二月(2)2017一月(5)2016十二月(4)2016十一月(3)2016十月(3)2016九月(3)2016七月(11)2016六月(5)2016五月(12)2016四月(13)2016三月(12)2016二月(7)2016一月(7)2015十二月(14)2015十一月(3)2015十月(8)2015八月(1)2015七月(14)2015六月(15)2015五月(17)2015四月(14)2015三月(15)2015二月(8)2015一月(12)2014十二月(19)2014十一月(9)2014十月(7)2014九月(7)2014八月(23)2014七月(14)2014六月(19)2014五月(44)所有文章列表文章搜尋誰來我家人氣指數本日人氣：累積人氣：POWEREDBY(登入)期權充電區元大智能網multicharts專區元大智能網線上課程商品合約規格國內期貨保證金查詢國外期貨保證金查詢凱衛Multich
EMA一個比較特別的概念，就是考慮不同時期的的價格對現在的影響，是指數遞減的，也就是近期的數據對價格的權重影響比較高在使用同樣的參數情況下，相對於傳統移動平均線(SMA)來說，有著比較貼盤、反應速度較快的特點。
傳統的簡單移動平均是把前幾天的價格做算術平均，這也就說明了EMA在計算時，近期的數值在整體計算式中佔有較大的權重。
換句話說也就是EMA較能夠即時反應近期指數漲跌的波動情形之原因熟悉的MACD指標就是從EMA演變而來的在Mulitcharts的EMA函數是Xaverage比較一下EMA和SMA有什麼差異下圗中粉紅色為EMA，黃色為SMA。
我們可以很清楚的發現EMA對於盤面多空的轉變，能夠比較快速作出反應，而相對之下SMA就顯得延遲許多套用在台積電 均線指標該用在哪個商品、適合哪個參數，就要透過研究統計回測的科學來驗證了趨勢形成的時候，再遲鈍的均線指標都可以獲利，遇到盤整的時候，忽上忽下多空不明往往就會讓人失去信心我的心得是或許應該每隔一段時間優化參數，讓EMA隨著市場的敏感度而調整 全站熱搜創作者介紹元大期貨楊宗儒期權加油站元大期貨楊宗儒發表在痞客邦留言(0)人氣()E-mail轉寄全站分類：財經企管個人分類：技術分析指標此分類上一篇：每個月倒數第二天此分類下一篇：認識[加權移動平均線]WeightedMovingAverage上一篇：透過Multicharts驗證交易邏輯下一篇：我的VIP客戶Ⅱ歷史上的今天2016:當沖交易的訓練~好文分享2016:簡單Multicharts語法範例2016:MiniDAX小型德國指數期貨2015:元大Multicharts下單速度測試2015:用Multicharts內建訊號拼湊出交易策略2014:熱門國際期貨商品~銅期貨2014:熱門海外期貨~日經指數▲top留言列表發表留言文章分類期貨商品介紹(31)關於Multicharts(81)技術分析指標(80)好文分享(43)名人投資術(33)讀書心得(22)投資講座(0)選擇權(10)ETF(10)投資資訊(26)交易策略(36)行銷活動(0)開戶相關(7)工作心得(17)下單平台(17)生活雜記(5)最新文章月曆«五月2021»日一二三四五六 12345678910111213141516171819202122232425262728293031 留言給我精選文章精選文章2021四月(1)2020十月(1)2020九月(1)2020八月(3)2020七月(6)2020六月(4)2020五月(1)2020四月(3)2020三月(1)2020二月(1)2019十二月(2)2019十一月(1)2019十月(3)2019九月(4)2019八月(7)2019六月(4)2019五月(4)2019四月(1)2019三月(5)2019二月(1)2019一月(3)2018十二月(3)2017八月(1)2017七月(2)2017六月(2)2017四月(1)2017三月(2)2017二月(2)2017一月(5)2016十二月(4)2016十一月(3)2016十月(3)2016九月(3)2016七月(11)2016六月(5)2016五月(12)2016四月(13)2016三月(12)2016二月(7)2016一月(7)2015十二月(14)2015十一月(3)2015十月(8)2015八月(1)2015七月(14)2015六月(15)2015五月(17)2015四月(14)2015三月(15)2015二月(8)2015一月(12)2014十二月(19)2014十一月(9)2014十月(7)2014九月(7)2014八月(23)2014七月(14)2014六月(19)2014五月(44)所有文章列表文章搜尋誰來我家人氣指數本日人氣：累積人氣：POWEREDBY(登入)期權充電區元大智能網multicharts專區元大智能網線上課程商品合約規格國內期貨保證金查詢國外期貨保證金查詢凱衛Multich
4. [技術分析] 移動平均(MA)與指數移動平均(EMA)
移動平均通常是指簡單移動平均(Simple Moving Average; SMA)，就是股票每天都有很多起起伏伏，真正的趨勢會被雜訊給掩蓋，所以我們把前幾天 ...2014年2月5日星期三[技術分析]移動平均(MA)與指數移動平均(EMA)簡單移動平均 移動平均通常是指簡單移動平均(SimpleMovingAverage;SMA)，就是股票每天都有很多起起伏伏，真正的趨勢會被雜訊給掩蓋，所以我們把前幾天的股價一起拿出來平均，常用的有5日平均(MA5)、20日平均(MA20)、60日平均(MA60)，如下圖所示。
簡單移動平均公式$$SMA={p_1+p_2+p_3 +\cdots+p_{n-1}\overn}$$$p_1$是今天的價格$p_2$是昨天的價格，也就是前1天的價格。
$p_3$是前天的價格，也就是前2天的價格。
依此類推。
$p_{n-1}$是前n天的價格。
指數移動平均 指數移動平均(ExponentionalMovingAverage)一個比較特別的概念，就是考慮不同時期的的價格對現在的影響，是指數遞減的。
就像是國中失戀、高中失戀、大學失戀對現在的你來說，越近的越痛。
也就是之前的股價依照經過的天數，越靠近現在的權重越重，而每一天是以幾何級數或是稱指數關係遞減。
他有一個很酷的遞迴表示法。
$$\text{EMA}_{\text{today}}=\text{EMA}_{\text{yesterday}}+\alpha\times(\text{price}_{\text{today}}-\text{EMA}_\text{yesterday})$$當然乍看這條公式，根本看不出，這裡哪裡有指數關係呢？我們可以舉幾個例子。
$\text{EMA}_1=\text{EMA}_2+\alpha\times(\text{price}_1-\text{EMA}_2)$$=\alpha\times\text{price}_1+(1-\alpha)\times\text{EMA}_2)$$EMA_1$是今天的指數移動平均$EMA_2$是昨天的指數移動平均，依此類推$price_1=p_1$是今日的價格$\alpha$是平滑係數，是小於1的參數。
$\text{EMA}_1$$=\alpha\times\text{p}_1 +(1-\alpha)\times\text{EMA}_2)$$=\alpha\times\text{p}_1 +(1-\alpha)\times[\alpha\times\text{p}_2 +(1-\alpha)\times\text{EMA}_3]$$=\alpha\times[\text{p}_1 +(1-\alpha)\times\text{p}_2]-(1-\alpha)^2\times\text{EMA}_3$有沒有找到甚麼規則呢?那這個關係可以一直寫下去，最後就會變成這樣，$\text{EMA}_1$$=\alpha\times[\text{p}_1 +(1-\alpha)\times\text{p}_2+\cdots+(1-\alpha)^{n-1}\times\text{p}_n]-(1-\alpha)^n\times\text{EMA}_{n+1}$就會發現，每多一天，價格的權重就會多乘$(1-\alpha)$，成指數關係，公比是$(1-\alpha)$。
而因為平滑係數小於1，所以如果考慮很長的一段時間，最後一項也就是，一減平滑係數的n+1次方再乘指數移動平均價格($(1-\alpha)^n\times\text{EMA}_{n+1}$)幾乎可以忽略。
所以我們今天的指數移動平均價格就變成是$\text{EMA}_1=\alpha\times[\text{p}_1 +(1-\alpha)\times\text{p}_2+\cdots+(1-\alpha)^{n-1}\times\text{p}_n]$每一天我們都可以問之前的股價是多少，可以一直問，問的無窮無盡，但是我希望如果可以的話，我想知道大概需要往前推算幾天，就可以涵蓋86%的權數。
86%這個數字也不是亂挑的，他是1-$e^{-2}$，所以要怎麼算呢?假設加了N天可以有86%的權數，$$\frac{\alpha\times\left(1+(1-\alpha)+(1-\alpha)^2+\cdots+(1-\alpha)^N\right)}{\alpha\times\left(1+(1-\alpha)+(1-\alpha)^2
簡單移動平均公式$$SMA={p_1+p_2+p_3 +\cdots+p_{n-1}\overn}$$$p_1$是今天的價格$p_2$是昨天的價格，也就是前1天的價格。
$p_3$是前天的價格，也就是前2天的價格。
依此類推。
$p_{n-1}$是前n天的價格。
指數移動平均 指數移動平均(ExponentionalMovingAverage)一個比較特別的概念，就是考慮不同時期的的價格對現在的影響，是指數遞減的。
就像是國中失戀、高中失戀、大學失戀對現在的你來說，越近的越痛。
也就是之前的股價依照經過的天數，越靠近現在的權重越重，而每一天是以幾何級數或是稱指數關係遞減。
他有一個很酷的遞迴表示法。
$$\text{EMA}_{\text{today}}=\text{EMA}_{\text{yesterday}}+\alpha\times(\text{price}_{\text{today}}-\text{EMA}_\text{yesterday})$$當然乍看這條公式，根本看不出，這裡哪裡有指數關係呢？我們可以舉幾個例子。
$\text{EMA}_1=\text{EMA}_2+\alpha\times(\text{price}_1-\text{EMA}_2)$$=\alpha\times\text{price}_1+(1-\alpha)\times\text{EMA}_2)$$EMA_1$是今天的指數移動平均$EMA_2$是昨天的指數移動平均，依此類推$price_1=p_1$是今日的價格$\alpha$是平滑係數，是小於1的參數。
$\text{EMA}_1$$=\alpha\times\text{p}_1 +(1-\alpha)\times\text{EMA}_2)$$=\alpha\times\text{p}_1 +(1-\alpha)\times[\alpha\times\text{p}_2 +(1-\alpha)\times\text{EMA}_3]$$=\alpha\times[\text{p}_1 +(1-\alpha)\times\text{p}_2]-(1-\alpha)^2\times\text{EMA}_3$有沒有找到甚麼規則呢?那這個關係可以一直寫下去，最後就會變成這樣，$\text{EMA}_1$$=\alpha\times[\text{p}_1 +(1-\alpha)\times\text{p}_2+\cdots+(1-\alpha)^{n-1}\times\text{p}_n]-(1-\alpha)^n\times\text{EMA}_{n+1}$就會發現，每多一天，價格的權重就會多乘$(1-\alpha)$，成指數關係，公比是$(1-\alpha)$。
而因為平滑係數小於1，所以如果考慮很長的一段時間，最後一項也就是，一減平滑係數的n+1次方再乘指數移動平均價格($(1-\alpha)^n\times\text{EMA}_{n+1}$)幾乎可以忽略。
所以我們今天的指數移動平均價格就變成是$\text{EMA}_1=\alpha\times[\text{p}_1 +(1-\alpha)\times\text{p}_2+\cdots+(1-\alpha)^{n-1}\times\text{p}_n]$每一天我們都可以問之前的股價是多少，可以一直問，問的無窮無盡，但是我希望如果可以的話，我想知道大概需要往前推算幾天，就可以涵蓋86%的權數。
86%這個數字也不是亂挑的，他是1-$e^{-2}$，所以要怎麼算呢?假設加了N天可以有86%的權數，$$\frac{\alpha\times\left(1+(1-\alpha)+(1-\alpha)^2+\cdots+(1-\alpha)^N\right)}{\alpha\times\left(1+(1-\alpha)+(1-\alpha)^2
5. 指數移動平均線
與「指數移動平均」相較，「簡易移動平均線指標」因為並未將高位列入，因此並未能提供準確的參考價值。
免責聲明： Fusion Media 謹此提醒，本網站的數據並非 ...最新消息免廣告版本。
立即升級你的Investing.com體驗，節省多達40%更多詳情指数移动平均 此表显示所有主要货币对的“简单移动平均”数据。
“移动平均”指标的计算方法是由所有固定时间内的闭盘价格其中每一给定时限在计算平均值时的权重均相等,以下表格给出就200天的历史买卖建议的数据。
你可以很简单的通过选择下拉列表的短时期“移动平均”来得到详细指标外匯 標準移動指數 股票 標準移動期貨 標準移動商品 標準移動標準移動時間範圍1分鐘5分鐘15分鐘30分鐘每小時5小時日線周線月費名稱MA5MA10MA20MA50MA100MA200纳斯达克10013720.54賣出13712.39買入13616.48買入13696.82買入13813.17賣出13808.35賣出英國富時1007126.51買入7115.99買入7079.50買入7023.95買入6984.22買入6956.20買入標普500指數4231.60買入4215.66買入4195.17買入4188.62買入4178.67買入4131.28買入法國CAC406372.42買入6366.94買入6351.88買入6321.47買入6303.63買入6258.13買入道瓊斯指數34750.82買入34688.51買入34498.59買入34220.77買入34094.79買入33909.06買入德國DAX3015384.52買入15355.24買入15260.49買入15186.98買入15226.45買入15247.82買入日經22529365.16賣出29352.87買入29203.59買入29116.73買入29261.72買入29346.30買入 移動平均資訊「移動平均」移除圖表中所有雜訊，並平順地將整體走勢顯示出來。
因為市場形態在此顯示方式下更容易呈現，移動平均有助推測未來價格的走勢。
「移動平均」分為數種，一般來說，每一種均比另一種以更「平順」的線性形式表現。
若平均線愈平順，即表示圖表的資訊愈簡化，而價格變動的反應亦相對更慢。
與「指數移動平均」相較，「簡易移動平均線指標」因為並未將高位列入，因此並未能提供準確的參考價值。
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本協議以英文為主要語言。
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指數商品外匯股票更多类别指數商品外匯股票加密貨幣交易所買賣基金債券1天1週1個月6個月1年5年最長 香港恆生指數28,628.00+39.00+0.14% 上證指數3,418.87-22.41-0.65% 新加坡MSCI期貨364.10+6.80+1.90% 日經22529,357.82+26.45+0.09% 道瓊斯30期貨34,713.0+271.0+0.79% 美國標普500期貨4,226.88+32.63+0.78% 美元指數期貨90.203-0.733-0.81% 倫敦布倫特原油68.23+0.14+0.21% WTI原油64.84+0.13+0.20% 黃金1,831.95+16.25+0.89% 銅4.7488+0.1463+3.18% 天然氣2.972+0.044+1.50% 美國二號棉花89.56-1.02-1.13% 美國大豆1,589.50+20.50+1.31% 歐元/美元1.2163+0.0099+0.82% 美元/日元108.59-0.49-0.45% 美元/離岸人民幣6.4134-0.0511-0.79% 英鎊/美元1.3978+0.0092+0.67% 美元/新臺幣27.816-0.136-0.49% 美元/港幣7.7
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若平均線愈平順，即表示圖表的資訊愈簡化，而價格變動的反應亦相對更慢。
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