本書採用通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用Python語言進行網路數據分析的知識，主要內容包括Python數據分析常用庫、可視化分析、回歸分析、聚類分析、分類分析、關聯規則挖掘分析、數據預處理及文本聚類、詞雲熱點與主題分佈分析、複雜網路與基於資料庫技術的分析等。書中所有知識點都結合了具體的實例進行介紹，涉及的實例都給出了詳細分析流程，程序代碼都給出了具體的註釋，採用圖文結合的形式...

本書採用通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用Python語言進行網路數據爬取的知識，主要內容包括Python語法、正則表達式、BeautifulSoup技術、Selenium技術、Scrapy框架、資料庫存儲等，同時詳細介紹了爬取網站和博客內容、電影數據信息、招聘信息、在線百科知識、微博內容、農產品信息等實例。書中所有知識點都結合經典實例進行介紹，涉及的實例都給出了詳細的分析流程，...

本書以任務為導向，全面地介紹數據分析的流程和Python數據分析庫的應用，詳細講解利用Python解決企業實際問題的方法。全書共9章，第1章介紹了數據分析的基本概念等相關知識；第2～6章介紹了Python數據分析的常用庫及其應用，涵蓋NumPy數值計算、Matplotlib數據可視化、pandas統計分析、使用pandas進行數據預處理、使用scikit-learn構建模型，較為全面地闡述了...

Python是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言，其應用領域非常廣泛，包括數據分析、自然語言處理、機器學習、科學計算以及推薦系統構建等。本書用Python語言來講解算法的分析和設計。本書主要關注經典的算法，但同時會為讀者理解基本算法問題和解決問題打下很好的基礎。全書共11章。分別介紹了樹、圖、計數問題、歸納遞歸、遍歷、分解合並、貪心算法、復雜依賴、Dijkstra算法、匹配切割問題以及困...

自然語言處理(Natural Language Processing ，NLP)是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能夠實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，涉及所有用計算機對自然語言進行的操作。伯德、克萊恩、洛佩爾編著的這本《Python自然語言處理》是自然語言處理領域的一本實用入門指南，旨在幫助讀者學習如何編寫程序來分析書面語言。《Python自然語...

Python語言是目前市面上受歡迎的程序設計語言之一，除了功能強大之外，還有快速上手、隨時可擴充、社群支持等特性。本書以16章的篇幅快速介紹Python語言的精要，包括程序設計的重要性以及由來、Python語言的基礎知識、程序設計環境的安裝與設置、軟件包管理與在線資源、jupyter的使用、數據類型、表達式、函數、過程控制流程、與數據庫的操作、提取網頁數據、Firebase數據庫、Faceb...

Python是一種解釋型、物件導向、動態資料類型的高級程式設計語言。Python可以用於很多的領域，從科學計算到遊戲開發。 　　 《Python入門經典》是面向Python初學者的學習指南，詳細介紹了Python程式設計基礎，以及一些高級概念，如物件導向程式設計。全書分為24章。第1章介紹了Python的背景和安裝方法。第2章到第7章介紹了一些基本的程式設計概念，如變數、數學運算、字串和獲取...

複雜性科學使用計算來探索物理和社會科學。在《複雜性思考：複雜性科學和計算模型（原書第2版）》中，你將使用圖表、元胞自動機以及基於智慧體的模型來研究物理學、生物學和經濟學。 　　 無論你是中等水準的Python程式師還是希望學習電腦建模的學生，都可以通過一系列工作示例、練習、案例研究和易於理解的解釋深入學習複雜系統。 　　 作為Python程式設計與演算法的理想教材，《複雜性思考：複雜性科學和...

本書全面、系統、深入地講解了Python編程基礎語法與高級應用。在講解過程中，通過大量實際操作的實例將Python語言知識全面、系統、深入地呈現給讀者。本書共分三篇。第一篇介紹Python語言的特點、安裝、語法基礎、程序流程控制、面向過程的編程方法、面向對象的編程方法、程序異常的處理；第二篇介紹了Python語言中的包與模塊、迭代器、生成器、裝飾器、上下文管理器等進階語法，同時介紹了使用Py...

本書旨在掌握深度學習基本知識和特性的基礎上，培養使用TensorFlowOpenCV進行實際程式設計以解決影像處理相關問題的能力。全書力求通過通俗易懂的語言和詳細的程式分析，介紹TensorFlow的基本用法、高級模型設計和對應的程式編寫。 本書共13章，包括電腦視覺與深度學習的關係、Python的安裝和使用、Python資料處理及視覺化、機器學習的理論和演算法、電腦視覺處理庫OpenCV...

《零基礎入門學習C語言——帶你學C帶你飛(微課視頻版)》提倡「理解為主，應用為王」，通過列舉一些有趣的例子，讓讀者在實踐中理解概念。《零基礎入門學習C語言——帶你學C帶你飛(微課視頻版)》從變數、數據類型、取值範圍等基本知識開始講解，深入介紹分支與循環，講到指針的時候，分散難點，依次講解數組與指針、函數與指針、結構體與指針，每個知識點結合恰當的實例進行演示，環環相扣，內容詳盡。 編程知...

本書詳細闡述了與Hadoop 3大數據分析相關的基本解決方案，主要包括Hadoop簡介、大數據分析概述、基於MapReduce的大數據處理、Python-Hadoop科學計算和大數據分析、R-Hadoop統計數據計算、Apache Spark批處理分析、Apache Spark實時數據分析、Apache Flink批處理分析、Apache Flink流式處理、大數據可視化技術、雲計算簡介、使...

計算傳播領域尤其是新媒體數據挖掘方向一直缺乏系統的教材，《新媒體數據挖掘——基於R語言》旨在為計算傳播和計算社會科學領域的讀者提供學習R編程語言和開發平台的捷徑，希望能夠填補這方面的空白。「讓學習層次變得更宏觀，讓學習過程變得更輕松，讓學習所獲變得更通用」是《新媒體數據挖掘——基於R語言》的編寫理念與特色。《新媒體數據挖掘——基於R語言》首先剖析了社會科學研究范式的革新，介紹了R語言的作用和...

本書詳細闡述了與Spark實時大數據分析以及Spark Streaming框架相關的基本解決方案，主要包括大數據漫遊指南，實時RDD，高速流：鏈接外部數據源，邊界效應，實時ETL和分析技術，大規模機器學習，雲、Lambda及Python等內容。此外，本書還提供了豐富的示例以及代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書適合作為高等院校電腦及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人...

一本系統介紹Python程式開發與應用的教程。本書共15章，主要包括Python程式設計基礎（1～11章）和Python開發應用（12～15章）兩部分內容，程式設計基礎部分通過眾多案例對Python程式設計的概念加以解釋，開發應用部分介紹了tkinter程式設計、網路爬蟲、資料分析和資料視覺化4個方面的Python核心應用。本書全部代碼適用於Python 3.5、Python 3.6以及更高...