【問題】泓 碧 物業 資料?推薦回答

作者:Claus O. Wilke

  視覺化是從複雜且龐大的數據中理出脈絡,傳達資訊最有效的方法。本書將告訴您如何解決資料視覺化的各種疑難雜症,如何將複雜資料轉為引人注目的圖表,以及各種圖表類型的使用時機。   .探討如何應用顏色來區分、呈現和凸顯資料   .了解如何透過重複編碼來改善圖表的易讀性   .利用本書提供的視覺化總覽,快速找出適合資料呈現的圖表類型   .藉由大量的範例了解何謂好的圖表與不好的圖表   .學會如...

作者:張杰

本書特色   ‧主要介紹Excel 2016的科學圖表和商業圖表的繪製方法。   ‧首次引入R ggplot2、Python Seaborn、Tableau、D3.js、Matlab 2015、Origin等繪圖軟體的圖表風格與配色方案。   ‧在無須設計程式的情況下,就能實現繪圖軟體的圖表樣式。   ‧同時對比並總結了《華爾街日報》、《商業週刊》、《經濟學人》等商業經典雜誌的圖表風...

作者:ミック

  紮穩 SQL 基礎, 循序養成大數據分析新技能   MySQL / MariaDB、MS SQL Server、Oracle、PostgreSQL、DB2 全適用!   在資訊系統的開發中, 資料庫都扮演了重要的角色, 近來資料庫更擴展到大規模的資料處理及數據分析工作, 造就了大數據 (Big Data)、資料科學 (Data Science) 等急速竄升的 IT 發展趨勢。然而無論資...

作者:鄧文淵文淵閣工作室

超過萬名讀者見證的Excel函數暢銷經典! 最新升級增強版!給你大數據時代必備的Excel資料統計運算力! < 超值加贈:Excel快速鍵速查表 / 函數速查表 / 全書範例檔 >   120個超實用範例/省時有效率的職場急救包   人力資源 行政秘書 財務會計 決策分析 大數據處理 必學函數   將用途、函數名稱有效整理歸類,隨時查找最快速!   120個範例隨查即用超省時   使用度...

作者:張俊紅

  結合資料分析與Python、Excel   集Python、Excel、資料分析為一體是本書的最大特色。本書圍繞整個資料分析的基本流程,分別說明使用Excel與使用Python如何完成。內容包括:Python環境配置、Python基礎知識、資料來源的取得、資料概覽、資料預處理、數值操作、資料運算、時間序列、資料分組、樞紐分析表、結果檔匯出、資料視覺化等。   對比Excel學習Pyth...

作者:Loiane Groner

Learning JavaScript Data Structures and Algorithms   資料結構(data structure)是電腦系統中組織資料的一種高效方式,學習資料結構及演算法(algorithm)可說是解決各項程式設計問題的重要基礎。   本書起初先從 JavaScript 程式語言的基礎著手,接著便會進入重要的資料結構議題,包含陣列、佇列、堆疊以及鏈結串列等...

作者:硬角色工作室

  附書DVD*1   電腦有問題怎麼辦?輕鬆重灌不求人!   自己的電腦自己搞定,快速恢復工作狀態,不誤事。本書讓大家在短時間內掌握系統修復必要技能,快速修復系統問題。   .情境切入、解析、處理,修復系統不求人   .搶救、修復、重灌、優化電腦流程大剖析。   .輕鬆學會專家級的系統修復方法。   .及時搶救硬碟、檔案,重要資料起死回生。   .完整備份系統、個人設定,資料還原很EASY...

作者:

資料淘金時代正式來臨,資料即現金 從繁瑣中找整齊,從混亂中找規律看懂本書 分析並預測客戶的消費傾向,企業應用BI正是時候   本書聚焦BI 和BI 專案,重點介紹BI專案的建設流程和營運技巧,並圍繞BI專案中的場景和人員兩大要素,分享BI在零售、金融、製造、醫療和教育等行業中的應用案例,提出了架設企業資料人才培養系統的方法。   書中結合BI產品,透過BI解決企業專案實施過程中的資料治理...

作者:王維波栗寶鵑張曉東

  人工智慧,大數據操作的後端,需要一個讓使用者能操作的前端介面。應用程式前端介面的選擇,除了Web、App、命令列之外,還有已存在30年的視窗程式。在大型專案開發中,雖然網頁已成為主流,但許多場合,還是有視窗程式的需求。     開發視窗程式首選當然是Visual Studio,但必須熟悉C++/C#。如果讀者已經熟悉了Python,又想開發視窗程式,Qt將會是最好的選擇。讀者只要會Pyt...

作者:馬獻章

帶你一窺全球巨型IDC的Docker佈建實況   本書重點   全書主要分為三大部分,可分別對應到雲端服務的IaaS, PaaS及SaaS。   第一部分 偏向硬體及基礎設施的佈建,說明資料中心的建置計劃及導論。從人員、流程、管理、技術四大方面對整個IDC進行設計及建置,幫虛擬機或容器的執行環境打好基礎。   第二部分 用容器取代傳統的伺服器/虛擬機/作業系統,針對Docker進行說...

作者:文淵閣工作室

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作者:小笠原種高

  無論是工作或是日常生活中,幾乎所有人都會用到資料庫。特別是涉足IT 領域的讀者,了解資料庫應該會成為您的強大武器。   以技術麻瓜也能聽懂的方式,配合大量的圖說明資料庫設計與資料庫系統開發的概念   用對話的方式學習資料庫   本書將和喵太與大衛這兩名人物一起認識所有與資料庫相關的基礎知識,從「資料庫究竟是什麼」開始,一直到關聯式資料庫的基礎、使用資料庫的需求機制、設計方法與操作維護...

作者:吳燦銘

  對於第一次接觸資料結構課程的初學者來說,過多的內容及不清楚的表達常是造成學習障礙的最主要原因。本書是以C++程式語言實作來解說資料結構概念的入門書,內容淺顯易懂,藉由豐富的圖例來闡述基本概念及應用,並將重要理論、演算法做最詳實的詮釋及列舉,引領讀者集中焦點進入資料結構的學習領域。     每章重要理論均有範例實作,書中收錄了精華的演算法及程式的執行畫面,並附有完整的範例程式下載,讀者可以...

作者:何敏煌葉柏漢顏凰竹

  網路爬蟲是AI範疇中,   取得資料與儲存的一項重要技能,   而Python是爬蟲過程中相當好用的工具   全書以簡單的Python程式為主軸,讓您可以輕鬆學會如何利用Python的模組擷取公開的網站資料、網頁內容,並建立自己的自動化爬蟲程式,增進您在網路上搜刮資料的能力與效率,是已具有Python基礎的學習者最佳的爬蟲入門工具書。   在本書中我們將學會使用以下的Python開發...

作者:Sinan OzdemirDivya Susarla

  從資料集識別獨一無二的特徵,   建構功能強大的機器學習系統!     特徵工程(Feature Engineering)是建立強大機器學習系統的首要步驟,也是最重要的步驟。特徵選擇錯誤,甚至可能使得某些機器學習演算法毫無用處。故而特徵工程可說是機器學習的重中之重。本書將帶你了解特徵工程的完整流程,讓機器學習更有系統、更有效率。     你將從理解資料(data)開始學習。機器學習模型的...


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