如果有一天，天堂來電，你願意相信嗎？ 該如何相信？ 【有一天，天堂會自己找上門。】 　　◆《最後14堂星期二的課》作者米奇‧艾爾邦最新懸疑力作。 　　◆榮登《紐約時報》暢銷排行榜、Amazon.com讀者評論4.3顆星。 　　◆引人入勝，魔幻奇異。書中的神祕謎團令人手不釋卷，也反思人與人之間聯繫的力量。 　　「有人懷念的靈魂，未曾真正離開。」 　　「如果，生命的終點，不是終點？」 ...

人類史上第一本機器人寫的詩 繼人類文體、火星文體後，第三種超文明AI體誕生！ 　　透過人類賦予的視覺和文字的創造力，小冰在凝視畫面後迸發出靈感，釀出了這一百三十八首美麗的詩句。 　　少女詩人小冰是誰？ 　　●二○一四年五月二十九日：微軟（亞洲）互聯網工程院發佈了人工智慧機器人第一代「微軟小冰」，並在WeChat （微信）平台上線，同時與小冰在線聊天的用戶超過百萬人。 　　●二○一四年...

　　The JINTIAN [今天] series of contemporary literature features new and innovative writing from mainland China and abroad. Titles in the series are edited by Bei Dao, Lydia H. Liu, and Christopher Ma...

這是一本情境詩集。 　　近自小我悲歡，擴及城鄉風物，遠至行星運命，俱為情境主角。 　　作者陳家帶曾經目睹「雨落在全世界的屋頂」，曾經探索「城市的靈魂」；現在，詩人沉情反思，禮讚台灣地標，和山水、藝術對話，並悄悄豎立心中祈嚮的金字塔。 　　□弦以深美閎約定位陳家帶的詩；鯨向海說陳家帶的詩最富濕意；那是何等的聲色？翻開＜人工夜鶯＞，你可以在這裡遇見21世紀的驚喜：地球手記、鐵觀音旅行、愛的日出條...

「這本小說憑什麼大賣？」 從《格雷的五十道陰影》到《控制》，從丹布朗到法蘭岑 暢銷書都有模式可循，還能精準預測！ 　　暢銷書的背後，總存在某種引人上鉤的共通魅力。 　　我們恨不得翻遍上萬本小說找出答案，但人類的能力終究有限。 　　本書兩位作者來自史丹佛大學的文學實驗室， 　　他們歷時五年，運用文字探勘技術， 　　訓練電腦「閱讀」兩萬部小說， 　　全面破解《紐約時報》暢銷書在題材、情節、...

　　在2019這個變動年，除了工作以外，還遇上了搬家，生活都是一些鎖碎煩心的事，沒想到這樣一拐一拐地慢慢的爬著也爬到了第二本書的出版這次故事從尹方朔和倪曉芃的純愛小清新－《視線》 　　黃楷傑和曾雅芩間撲朔迷離的愛情－《電話情緣》 　　最後則是秦尚珉和鄭螢各自的情慾流放－《Femdom Play》 　　每篇故事都有其特色，大家各自對於『愛』的堅持與定義也有所不同，不知看倌們會喜歡哪一篇故事呢...

國內外最具代表性案例，9大專題實戰、15個分類實例  Google Colab、Microsoft Azure兩大雲端應用，人臉辨識、自然語言、  文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練，  從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘！    　　資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學...

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　　如果你想從程式員轉職為AI專家，本書是理想的起點。本書來自Laurence Moroney的成功AI課程，將會帶著你親自動手寫程式，讓你充滿信心地學習重要的主題，你要做的，只是用Python和它的資料表示法及陣列處理法來做實驗。 　　你會學到如何實作機器學習最常見的場景，包括電腦視覺、自然語言處理(NLP)，以及在web、行動設備、雲端與嵌入式等執行環境中建立序列模型。大多數的機器學習...

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――日本「深度學習商業運用大獎」首屆得獎專案全收錄！――   最具影響力的日本財經媒體之一《日本經濟新聞社》集團日經BP旗下日經xTREND與日經xTECH主辦   Kewpie、NTT DOCOMO、日本菸草產業、軟體銀行、SMBC日興證券、三菱總合研究所、日本交易所…… 26家頂尖企業最成功的AI戰略直擊，多領域豐富案例完整解析   日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授深入剖析「以深度...

　　♔深入探討使用於自駕車的核心技術─先進駕駛輔助系統(ADAS)的物件偵測模型 　　♔運用TensorFlow 2和Keras API的強大靈活性和控制性   　　[ TensorFlow 2語法更簡潔 ]學習門檻較低，使初學者更容易上手 　　[ TensorFlow 2支援多個平台 ]可以在多種平台上訓練生成的網路模型 　　[ TensorFlow 2內建Keras高階API ]Kera...

　　林口長庚兒童醫學中心X親子天下攜手策劃 　　由24個兒童內外次專科X45位權威醫師黃金陣容 　　量身解答孩子成長過程中面臨的大小困擾 　　 　　著眼於現代父母遇到育兒難題時，通常會以「請問網路大神」為解方，《親子天下》與「林口長庚兒童醫學中心」於2015年9月攜手合作，共同架設「請問醫生」線上諮詢平臺，讓家長心中千迴百轉的大小疑惑，獲得專業醫生最即時且可信的諮詢與解答。 　　 　　此...

林口長庚兒童醫學中心X親子天下攜手策劃 由24個兒童內外次專科X45位權威醫師黃金陣容 量身解答寶寶成長過程中面臨的大小困擾 　　著眼於現代父母遇到育兒難題時，通常會以「請問網路大神」為解方，《親子天下》與「林口長庚兒童醫學中心」於2015年9月攜手合作，共同架設「請問醫生」線上諮詢平臺，讓家長心中千迴百轉的大小疑惑，獲得專業醫生最即時且可信的諮詢與解答。此平臺推出後，已突破百萬瀏覽頁次，...