中央極限定理，差不多是機率裡最重要的定 ... ◇99年後入學，中央極限定理及信賴區間，移至高. 三上。 ... 考試前一天仍可猜題，雖題目已出好。

機率(乘法原理、組合、條件機率、貝氏定理、二項分配、波阿松分配). 李柏堅 ... 抽樣及抽樣分配(平均數抽樣分配、中央極限定理、 母體比例之抽樣分配), 李柏堅.

自己正在研究的「中央極限定理」，中央極限定理是說：大量的獨立隨機因素之和，. 可以是任何數值，其出現的機率呈常態分布。這個結果比高斯的發現更能說明 ...

40 下列何者為最正確之敘述？ (A)中央極限定理保證隨機樣本之樣本平均的抽樣分配會近似常態分配 (B)中央極限定理保證隨機樣本之樣本觀察值，當樣本數足夠大 ...

5 分）. 解答：. （1） 由於n=100，樣本數夠大，因此，根據中央極限定理，X 趨近於常態分配。 亦即，. ) 100. ,(~σµ. NX. （2） 根據題目給定的條件，由於σ未知， ...

中央極限定理(1). • 由母體中抽出樣本大小為n的簡單隨機樣本，. 當樣本大小n夠大時，樣本平均數 抽樣分. 配將趨近於常態分配。

(B) 母體中的某些部分集合. (C) 研究者所要探討的未知特徵數. (D) 由樣本所計算的數量. 4. 根據中央極限定理，樣本平均數的抽樣分配，在什麼情況下趨近於常態.

源由; 中央極限定理(Central Limit Theorem) 是機率理論及統計學中最重要且常用的結果之一。對許多初學者而言，卻是一個不容易瞭解的抽象概念。為了讓初學者 ...