從事研究或論文寫作者常面臨不知該採用何種分析方法、如何操作軟體以及如何解讀報表等困擾。這一連串的問題，其核心焦點在於如何選擇「對的」分析方法。至於如何操作軟體，在現今軟體（如SPSS）可親近性愈來愈高的情形下，操作已不是問題，如何解讀才是重點。

　　本版調動章節順序，將原先第11章調整至第3章，讓資料的呈現從敘述性統計、測量信效度，乃至假說檢定，以符合學術論文寫作的流程。內容範例則以商管領域常見的行銷案例為主，例如在「迴歸分析」單元特別以網頁瀏覽之數位行銷為例，說明迴歸分析的應用。此外，更在「結構方程模式」一章，新增近年愈來愈廣為使用的PLS軟體的操作應用，以滿足學習者需求。

本書特色

　　一、問題導向：每個單元皆以問題為導向，說明各種檢定分析方法的使用時機。

　　二、操作簡易：一步一步(step by step)的操作說明，並搭配軟體操作畫面，讓初學者亦能輕鬆的使用SPSS。

　　三、報表解讀：簡易說明各種檢定分析方法之原理，使學習者擁有解讀報表的能力。同時呈現SPSS的結果，並說明如何做出檢定決策，以及檢定分析結果所隱涵之管理意義。

　　四、個案練習：每個單元皆附有不同的個案及資料檔，方便學習者加強練習。

作者簡介

莊懿妃

　　現職：銘傳大學企業管理學系教授
　　學歷：成功大學交通管理博士
　　專長：資料分析、研究方法、運籌管理

蔡義清

　　現職：銘傳大學企業管理學系助理教授
　　學歷：交通大學運輸管理博士
　　專長：統計學、資料分析、研究方法、管理資訊系統

俞洪亮

　　現職：銘傳大學企業管理學系助理教授兼管理學院副院長
　　學歷：美國南加州大學商學博士
　　專長：資料分析、生產管理、供應鏈管理

第1章 資料概說
第2章 敘述統計
第3章 量表之信度與效度
第4章 假說檢定程序
第5章 平均值檢定
第6章 單變量變異數分析
第7章 類別資料關係之探討— 卡方檢定
第8章 相關分析
第9章 迴歸分析
第10章 二元羅吉斯迴歸
第11章 因素分析
第12章 結構方程模式
個案個案分析範例 手機選購動機與使用滿意度對再購意願影響之探討