融合傳統與創新，系統講述了如何正確地收集和描述數據，如何利用統計軟件MINITAB和EXCEL進行統計分析，以及如何解釋統計結果在實際應用中的意義。《高等學校數學雙語教學推薦教材:概率論與數理統計(第14版)(英文版)》是根據《高等學校數學雙語教學推薦教材:概率論與數理統計(第14版)(英文版)》第14版縮編而成，對統計描述和推斷作了基本的介紹。《高等學校數學雙語教學推薦教材:概率論與數理統計(第14版)(英文版)》語言流暢，通俗易懂，無需微積分基礎即可通覽全書。在編寫上注重形象思維，用圖形幫助理解各種統計概念。每小節后有大量具有不同難易程度的練習題，便於讀者學習。《高等學校數學雙語教學推薦教材:概率論與數理統計(第14版)(英文版)》配套的多種在線學習資源幫助學生學習和理解相關內容。《高等學校數學雙語教學推薦教材:概率論與數理統計(第14版)(英文版)》理論聯系實際，尤其適用於人文學科、經濟管理等專業本科生、研究生學習使用。威廉•門登霍爾（William Mendenhall），擁有北卡羅來納州立大學博士學位，曾任賓夕法尼亞州巴克內爾大學數學系教授，1963—1977年擔任佛羅里達大學統計系主任。門登霍爾博士在一些統計學雜志發表過論文，但廣為人知的是他眾多的教科書，總共獨立或者合作出版了13本統計學教材。

引言：什麼是統計1.描述數據的圖形法1.1變量與數據1.2變量的類型1.3分類數據的圖形1.4定量數據的圖形1.5頻率直方圖2.描述數據的數值法2.1描述數據集的數值法2.2中心的度量2.3變異性的度量2.4標准差的實際意義2.5檢測s計算錯誤的方法2.6相對位置的度量2.7五數歸納與箱線圖3.二維數據的描述3.1二維數據3.2分類變量的圖形3.3兩個定量變量的散點圖3.4定量雙變量數據的度量4.概率和概率分布4.1概率論在統計學中的角色4.2事件與樣本空間4.3計算簡單事件的概率4.4事件的關系與概率法則4.5獨立性、條件概率與乘法法則4.6貝葉斯法則4.7離散型隨機變量及其概率分布5.幾個重要的離散型分布5.1引言5.2二項概率分布5.3泊松概率分布5.4超幾何概率分布6.正態概率分布6.1連續型隨機變量的概率分布6.2正態概率分布6.3正態概率分布的面積制表7.樣本分布7.1引言7.2抽樣方案與試驗設計7.3統計量與抽樣分布7.4中心極限定理7.5樣本均值的抽樣分布7.6樣本比例的抽樣分布8.大樣本估計8.1已學的內容8.2將要學的內容——統計推斷8.3估計的類型8.4點估計8.5區間估計8.6兩個總體均值差的估計8.7兩個二項比例差的估計8.8單側置信區間8.9樣本容量的選擇9.大樣本的假設檢驗9.1總體參數的假設檢驗9.2假設的統計檢驗9.3總體均值的大樣本檢驗9.4兩個總體均值差的大樣本假設檢驗9.5二項比例的大樣本假設檢驗9.6兩個二項比例差的大樣本假設檢驗9.7假設檢驗的有關說明10.小樣本的推斷10.1引言10.2學生t分布10.3單總體均值的小樣本推斷10.4兩個總體均值差的小樣本推斷：獨立隨機樣本10.5兩個總體均值差的小樣本推斷：逐對差檢驗10.6單總體方差的推斷10.7雙總體方差的比較10.8重新審視小樣本假設11.方差分析11.1試驗設計11.2什麼是方差分析？11.3方差分析的假設11.4完全隨機化設計：單因素分類11.5完全隨機化設計的方差分析11.6總體均值的分級11.7隨機化區組設計：雙因素分類11.8隨機化區組設計的方差分析11.9a×；b析因試驗：雙因素分類11.10a×；b析因試驗的方差分析12.線性回歸與相關性12.1引言12.2一個簡單的線性概率模型12.3最小二乘法12.4線性回歸的方差分析12.5線性回歸模型的有效性檢驗12.6回歸假設的診斷工具12.7利用擬合直線估計和預測12.8相關分析13.多元回歸分析13.1引言13.2多元回歸模型13.3多元回歸分析13.4多項式回歸模型13.5回歸模型中定量與定性預測變量的使用14.分類數據分析14.1試驗的描述14.2皮爾遜卡方統計量14.3檢驗特定單元格的概率：擬合優度檢驗14.4列聯表：雙因素分類14.5幾個多項總體的比較：固定行和或列和的雙因素分類15.非參數統計15.1引言15.2威爾科克森秩和檢驗：獨立隨機樣本15.3成對試驗的符號檢驗15.4統計檢驗的比較15.5成對試驗的威爾科克森符號秩檢驗15.6完全隨機化設計的克魯斯卡爾沃利斯H檢驗15.7隨機化區組設計的弗里德曼F_r檢驗附表