在全世界不同的文化中，數據的收集與組織都有著悠久的歷史，甚至在電腦思想出現之前很久就已存在。但只是到了互聯網時代，日常產生的數據量才開始變得非常巨大，而且繼續呈指數級增長，其中包括我們上傳的檔、視頻、照片、社交媒體資訊、線上購物，甚至我們汽車的GPS導航數據。
 
大數據這一術語所代表的不僅僅是一種量變，而是一種質變；其所指涉的不僅是新的技術，還有企業和政府利用它的方式。霍爾姆斯基於統計學、概率論和電腦科學，對大數據這一主題進行了概要性探討，並強調指出，大數據不僅改變了商業的運營模式，而且改變了醫療研究的進行方式。
 
與此同時，它也引起了一些重要的倫理問題，作者據此對斯諾登事件、數據安全，以及家庭智慧設備可能被駭客挾持等實例進行了討論。


道恩•E.霍爾姆斯，現任教于美國加利福尼亞大學聖巴巴拉分校應用概率與統計學系，主要研究領域為貝葉斯網路、機器學習和數據採擷等。霍爾姆斯是電氣電子工程師學會高級會員、《基於知識的智慧資訊系統國際期刊》副主編，並與他人合編了三卷本著作《數據採擷：基礎和智慧範例》（2014）。

前 言

致 謝

第一章 數據爆炸

第二章 大數據為什麼不一般？

第三章 大數據存儲

第四章 大數據分析法

第五章 大數據與醫學

第六章 大數據，大商務

第七章 大數據安全與斯諾登事件

第八章 大數據與社會

位元組大小量表

小寫英文字母ASCII碼表

索 引