本書共分十一章，涵蓋市面上一般統計學教科書編寫的範圍。編寫方式分為筆算和電腦分析，筆算是為了讓讀者了解計算過程，筆算後緊接著解法分析，目的是讓讀者了解為什麼要這樣計算。除了筆算外，本書亦側重電腦分析，列有Excel、SAS、R分析供讀者對照學習。面對大數據分析的迫切需求，本書每個章節針對統計理論搭配R程式供學生學習，這對於日後接續學習高階大數據分析有著極大的幫助。

本書特色

　　1.理論與名詞敘述條理分明，理解容易。
　　2.本書列有Excel、SAS、R三種常用統計程式教學，可應用在實務上。
　　3.例題結合生活實例，快速理解統計思維。
　　4.每章節前均有專欄介紹統計學的發展過往或學者生平，提升學習興趣。

第一章 敘述統計
1-1 統計學相關名詞釋義
1-2 次數分配表與次數分配圖
1-3 集中量數與變異量數
1-4 相對地位量數
1-5 Excel作法
1-6 R下載與安裝
1-7 R Commander安裝
1-8 R 基本程式練習
1-9 SAS作法

第二章 機率論
2-1 集合
2-2 樣本空間
2-3 機率定理

第三章 機率分配
3-1 機率分配
3-2 期望值與變異數
3-3 機率不等式
3-4 兩變數之機率分配

第四章 常用的機率分配
4-1 離散型機率分配模型
4-2 連續型機率分配模型
4-3 變數變換(選讀課程)

第五章 抽樣分配
5-1 抽樣方法
5-2 抽樣分配
5-3 三種與常態分配有關的抽樣分配

第六章 區間估計
6-1 何謂估計
6-2 評估優良估計式的準則
6-3 尋求統計量的方法
6-4 區間估計
6-5 樣本與誤差之關係

第七章 假設檢定
7-1 何謂檢定
7-2 單一母體平均數 的檢定
7-3 兩母體平均數差 的檢定
7-4 單一母體變異數 的檢定
7-5 兩母體變異數的比較檢定
7-6 母體比例 的檢定
7-7 兩母體比例差 的檢定

第八章 變異數分析
8-1 獨立樣本單因子變異數分析
8-2 相依樣本單因子變異數分析
8-3 二因子變異數分析

第九章 簡單相關與迴歸分析
9-1 相關、迴歸之意義
9-2 Pearson積差相關
9-3 簡單線性迴歸
9-4 迴歸參數的估計與檢定
9-5 迴歸分析之變異數分析表示法
9-6 迴歸分析矩陣表示法

第十章 無母數統計法
10-1 適合度檢定
10-2 獨立性檢定
10-3 齊一性檢定
10-4 中位數檢定
10-5 符號檢定
10-6 Kolmogorov－Smirnov檢定
10-7 連檢定

第十一章 信度效度分析
11-1 測驗
11-2 信度
11-3 常用的信度估計方法
11-4 效度