在《大氣科學中的統計方法（第3版）》中，作者丹尼爾·威爾克斯以氣象資料作為例子，對大氣科學中的統計分析處理方法進行了詳細講述，從方法原理到求解步驟，說理清楚，層次分明，邏輯嚴密。

推斷是基於資料分析得出的結論或做出的決策。統計推斷是基於現實世界觀察到的特徵而得到的有關世界的不可觀察屬性的結論，是資料處理的重要方法之一。貝葉斯推斷是近年來統計推斷的新發展，它可以被認為是一個動態處理過程，從先驗資訊開始，收集以樣本資訊為形式的證據，並以後驗分佈作為結束。

《大氣科學中的統計方法（第3版）》在推斷方法上，新增加了關於貝葉斯推斷的一章。另外，書中也有關於趨勢核對總和多重檢驗的新章節，以及自助法的進一步討論，涵蓋了目前新的統計推斷方法。

動力統計預報是大氣科學中近年來發展迅速的預報技術之一。《大氣科學中的統計方法（第3版）》介紹了目前這方面新發展的廣義線性模型，並且增加了集合MOS預報發展的新章節，是資料處理方法在大氣科學中應用的新進展。

《大氣科學中的統計方法（第3版）》是從事氣象統計教學的教師和學生的一本很好的參考書，《大氣科學中的統計方法（第3版）》在方法介紹中，除了有詳盡的氣象例子外，每章後面還有供學生練習的習題，可以進行練習，以便加深對所學理論的理解。

當代社會正處在大資料時代，大氣科學領域也正在出現越來越多的資料資料，對於研究此學科的專家學者，如何利用新的資料處理方法，解決大氣科學中的各種問題，《大氣科學中的統計方法（第3版）》非常值得推薦。當然，在自然科學的其他學科以及社會科學中，也都存在大量的資料資料，對於從事這些領域研究的專家學者來說，它同樣也是一本值得參考的好書。

序一
序二
譯者序
第3版前言
第2版前言
第1版前言

第I部分 預備知識
第1章 統計學的內容
1．1 統計學是什麼
1．2 描述性和推斷性統計
1．3 關於大氣的不確定性

第2章 概率論回顧
2．1 背景
2．2 概率的要素
2．2．1 事件
2．2．2 樣本空間
2．2．3 概率公理
2．3 概率的意義
2．3．1 頻率解釋
2．3．2 貝葉斯（主觀的）解釋
2．4 概率的性質
2．4．1 域、子集、補集和並集
2．4．2 德·摩根律（De Morgan's Laws）
2．4．3 條件概率
2．4．4 獨立性
2．4．5 全概率定理
2．4．6 貝葉斯定理
2．5 習題

第Ⅱ部分 單變數統計
第3章 經驗分佈與探索性資料分析
3．1 背景
3．1．1 魯棒性和抗干擾性
3．1．2 分位數
3．2 數字歸納度量
3．2．1 位置
3．2．2 離散度
3．2．3 對稱性
3．3 圖形歸納方法
3．3．1 莖葉顯示圖
3．3．2 箱線圖（boxplots）
3．3．3 示意圖
3．3．4 箱線圖的其他變異圖
3．3．5 柱狀圖（長條圖）
3．3．6 核密度平滑
3．3．7 累積頻率分佈
3．4 重新表示（reexpression）
3．4．1 冪變換
3．4．2 標準化距平
3．5 成對資料的探索技術
3．5．1 散點圖（Seatterplots）
3．5．2 皮爾遜（普通）相關
3．5．3 Spearman秩相關
3．5．4 序列相關
3．5．5 自相關函數
3．6 高維資料的探索性方法
3．6．1 星形圖
3．6．2 符號（gtyph）散點圖
3．6．3 旋轉散點圖
3．6．4 相關矩陣
3．6．5 散點圖矩陣
3．6．6 相關圖
3．7 習題
……
第4章 參數概率分佈
第5章 頻率統計推斷
第6章 貝葉斯推斷
第7章 統計預報
第8章 預報檢驗
第9章 時間序列

第Ⅲ部分 多變數統計
第10章 矩陣代數與隨機矩陣
第11章 多元正態（MVN）分佈
第12章 主分量（EOF）分析
第13章 典型相關分析（CCA）
第14章 判別與分類
第15章 聚類分析

附錄
參考文獻

當準備《大氣科學中的統計方法》第3版的時候，我再次盡力滿足教師和學生作為教材的需求，同時也適合需要較為全面但並不繁雜的參考書的科研和業務人員。

本書所有的章節已經根據第2版進行了更新。這個新版本包括大約200篇新參考文獻，這些文獻的差不多三分之二是2005年及以後的。本書最突出的是新增加了關於貝葉斯推斷的一章。還包括：關於趨勢核對總和多重檢驗的新章節，也有關於自助法的進一步討論；廣義線性模型和集合MOS預報發展的新章節；在預報檢驗一章中新增加了6節，反映了在過去5年中有關這個重要主題獲得的大量新的研究成果。

我要繼續感謝很多同事和讀者，他們提供了很多建議和意見，並且指出了第2版中存在的一些錯誤，這推動了這個新版本的改進。