大數據雲服務技術架構與實踐（大數據技術與應用專業規划教材）是從大數據和雲計算相結合的視角，系統地介紹大數據雲架構技術與實踐的專業圖書，全書分為五篇19章，分別介紹大數據雲計算的概論、關鍵技術、體系架構、雲架構實踐與編程和安全。本書層次清晰，結構合理，主要內容包括大數據雲計算關系、大數據應用價值、分布式計算、NoSQL數據庫、機器學習、虛擬化、Docker容器、Web2.0、綠色數據中心、基礎設計即服務（IaaS）、平台即服務（PaaS）、軟件即服務（SaaS）、容器即服務（CaaS）、大數據雲架構搭建、Spark大數據編程、大數據和雲計算面臨的安全威脅、保障大數據安全、應用大數據保障安全等。本書可作為高年級本科生和研究生教材，也可作為廣大科學技術人員和計算機愛好者的參考書。

第1篇 大數據雲計算概論 第1章 大數據概述 1.1 大數據產生與發展 1.1.1 大數據產生背景 1.1.2 大數據發展歷程 1.1.3 當前大數據 1.2 大數據概念與特征 1.2.1 大數據概念 1.2.2 大數據的特點 1.3 大數據應用 1.3.1 企業內部大數據應用 1.3.2 物聯網大數據應用 1.3.3 面向在線社交網絡大數據的應用 1.3.4 醫療健康大數據應用 1.3.5 群智感知 1.3.6 智能電網 1.4 大數據的研究與展望 1.5 本章小結 第2章 大數據和雲計算 2.1 大數據和雲計算的關系 2.1.1 大數據和雲計算關系概述 2.1.2 雲計算是大數據處理的基礎 2.1.3 大數據是雲計算的延伸 2.2 雲計算概念 2.2.1 雲的興起 2.2.2 雲計算的定義及其特點 2.2.3 雲計算名稱的來歷 2.3 雲計算類型 2.3.1 基礎設施類 2.3.2 平台類 2.3.3 應用類 2.3.4 以所有權划分雲計算系統類型 2.4 雲計算商業模式 2.4.1 商業模式是雲計算的基石 2.4.2 雲計算的市場規模 2.4.3 雲計算商業模式分析 2.5 本章小結 第3章 大數據應用價值 3.1 大數據在電子商務中的應用 3.1.1 大數據是電子商務發展要素 3.1.2 電子商務大數據的實用措施 3.1.3 電子商務大數據的轉型路徑 3.2 大數據在金融的應用 3.2.1 大數據金融的提出 3.2.2 大數據金融的功能 3.2.3 大數據金融的挑戰 3.2.4 大數據金融創新 3.3 大數據在媒體的應用 3.3.1 傳統媒體的不足 3.3.2 大數據驅動傳統媒體的升級 3.3.3 大數據引領新媒體發展 3.4 大數據在醫療上的應用 3.4.1 大數據改進臨床決策支持系統 3.4.2 大數據助推醫療產品研發 3.4.3 大數據催生新醫療服務模式 3.5 大數據在教育上的應用 3.5.1 大數據教育與傳統教育的優勢 3.5.2 大數據教學模式的不斷改善 3.5.3 教育大數據市場的廣闊前景 3.5.4 大數據變革教育應用的實踐措施 3.6 本章小結第2篇 大數據雲計算關鍵技術 第4章 分布式計算框架 4.1 分布式計算基本概念 4.1.1 分布式計算與並行計算 4.1.2 分布式計算和並行計算的比較 4.2 Hadoop系統介紹 4.2.1 Hadoop發展歷程 4.2.2 Hadoop使用場景和特點 4.2.3 Hadoop項目組成 4.3 分布式文件系統 4.3.1 分布式文件系統概述 4.3.2 HDFS架構 4.3.3 HDFS設計特點 4.4 MapReduce計算模型 4.4.1 MapReduce概述 4.4.2 MapReduce應用實例 4.4.3 MapReduce實現和架構 4.5 分布式協同控制 4.5.1 常見分布式並發控制方法 4.5.2 GoogleChubby並發鎖 4.6 Spark計算框架 4.6.1 Spark簡介 4.6.2 Spark生態系統 4.7 Flink計算框架 4.7.1 Flink簡介 4.7.2 Flink中的調度簡述 4.7.3 Flink的生態圈 4.8 本章小結 第5章 NoSQL數據庫 5.1 NoSQL數據庫概述 5.1.1 NoSQL數據庫的4大分類 5.1.2 數據庫系統CAP理論和BASE理論