智慧社會:大數據與社會物理學 | 被動收入的投資秘訣 - 2024年7月

智慧社會:大數據與社會物理學

作者:(美)彭特蘭
出版社:浙江人民
出版日期:2015年04月01日
ISBN:9787213065842
語言:繁體中文

如果要在大數據領域推舉出一個代表性的科學家,阿萊克斯·彭特蘭是一個無法令人忽略的名字。經過數年極具開創性的研究,社會物理學這個全新科學領域的根基已足夠深厚。社會物理學是關於想法流的科學,正是在想法流的幫助下,我們才得以提高集體智能,促進智慧社會的形成。通過研究數以百萬計的人在智能手機、GPS設備、互聯網等地方留下的「數字面包屑」,大數據的應用已成為一股無法被忽視的力量。在大數據的應用中,重要的是目睹人們實際做了什麼,而不是聽他們說自己做了什麼。如果運用恰當的社會網絡激勵,我們將能夠切實提高生產率,實現更高效的溝通。彭特蘭的研究發現,我們可以在不知道任何信息的具體內容的情況下,只通過研究社會網絡中的信息交換模式獲得驚人的生產力提升和預測准確率提高。不管是家庭、公司這樣的小團體,還是城市、國家這樣的大團體,都可以通過對社會網絡的調整,大大提高思想流,讓我們用一種全新的方式看待生活本身。

推薦序Ⅰ 測量,還是感知 段永朝,財訊傳媒集團首席戰略官推薦序Ⅱ 我們都是大數據時代的海狸 何帆,中國社會科學院世界經濟與政治研究所 研究員前言 我生活在未來引言 更好的想法流,更智慧的社會:大數據與社會物理學第一部分 從想法流到行動力第1章 探索 :發現好想法和做出好決策 社會學習,超越「回音室效應」 想法流,智慧學習的分形舞蹈 提高想法流的速率是關鍵 運用想法流校正網絡 探索的三大要點第2章 想法流:好想法匯成群體智慧 習慣、偏好和好奇心,想法流的形成 想法流匯聚同伴共享學習的集體智能 集體理性,而非個體理性 想法流,構建社區的關鍵第3章 參與:強化社群的合作與互動 利用社會網絡激勵,而不是經濟激勵 充分利用在線社交網絡的激勵作用 征服與沖突,促進不同社群的合作互動 參與的三大規則 想法流,塑造新行為,塑造人性第二部分 數據驅動的智慧組織第4章 集體智能:互動模式如何轉化為群體智慧 用互動模式測量你的管理 面對面互動,提高生產率的關鍵 團隊外部的面對面探索模式 +團隊內部的參與模式 =高創意團隊 社會學習的機會越多,好的想法流越易形成第5章 塑造組織:互動模式可視化如何提高生產率和創意產出 塑造高效組織的途徑 1:參與 塑造高效組織的途徑 2:探索 塑造高效組織的途徑 3:多樣性做組織中的魅力型連接者第6章 變革組織 :社會網絡激勵如何創建速成組織和應對顛覆式變革 創建速成組織,不是眾包,而是社會網絡激勵 高壓力帶來高互動 信任,驅動想法流的社會資本第三部分 數據驅動的智慧城市第7章 感知城市 移動感知如何創造城市神經系統 運用大數據統計人類行為特征 利用交通數據規划城市 疾病預測與公共健康 社會網絡的三大干預措施 從數字神經系統到數據驅動的社會第8章 城市科學:大數據與社會物理學如何變革城市的發展 專注於想法流而不是商品流 城市中的社會紐帶模式 探索越多,城市越富足 用想法流的廣度和想法流的速率預測城市的生產率 社會互動與社會探索共築美好的城市 想法的引擎,數據驅動的城市第四部分 數據驅動的智慧社會第9章 數據新政:大數據驅動大未來 數據新政,用共享促進更大的想法流 開放 PDS,信任網絡與數據公地 狂野的萬維網 數據新政的挑戰 社會物理學的啟示,自由意志和人性尊嚴第10章 智慧社會的建立 :信任網絡與開放式創新 交換優於市場的核心是信任 網絡化社會的三大設計原則 D4D,數據促進發展 普羅米修斯之火附錄一 快、慢和自由意志附錄二 數學致謝譯者后記注釋


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