本書為高等院校理工科概率與統計基礎課教材，內容包括概率論基礎知識、隨機變量、隨機變量的數字特征、數理統計基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析初步、隨機過程初步。附錄中還有常用的MAT-LAB概率統計軟件的簡介。與第一相比，除了增加窄帶過程等內容，還提供了配套的PowerPoint電子教案。 本書適合作為高等院校非數學專業學生的教材，還可供教師及工程技術人員參考。

緒論第1章 概率論基礎知識 1.1 樣本空間，隨機事件 1.2 古典概型與概率 1.3 頻率與概率 1.4 條件概率、獨立性 習題1第2章 隨機變量 2.1 離散型隨機變量 2.2 隨機變量的分布函數 2.3 連續型隨機變量 2.4 二維隨機變量的聯合分布 2.5 多維隨機變量的邊緣分布與獨立性 2.6 條件發布 2.7 隨機變量函數的分布 習題2第3章 隨機變量的數字特征 3.1 隨機變量的數學期望 3.2 隨機變量的方差 3.3 協方差與相互系數 3.4 矩與協方差矩陣 3.5 n維正態分布 3.6 大數定律與中心極限定理 習題3第4章 數理統計基本概念 4.1 總體與樣本 4.2 統計中常用的三種發布 4.3 抽樣發布 習題4第5章 參數估計 5.1 點估計方法 5.2 估計量的評選標准 5.3 區間估計 習題5第6章 假設檢驗 6.1 基本概念 6.2 正態總體均值的假設檢驗 6.3 正態總體方差的假設檢驗 6.4 正態總體的單邊假設檢驗 6.5 擬合優度檢驗 習題6第7章 回歸分析與方差分析初步 7.1 一元線性回歸分析 7.2 單因素方差分析 7.3 多元線性回歸分析第8章 隨機過程初步 8.1 隨機過程的概念 8.2 隨機過程的發布函數和數字特征 8.3 幾種常見的隨機過程 8.4 平衡隨機過程 8.5 相關函數的性質 8.6 各態歷經性 8.7 平衡過程的功率譜密度 8.8 線性時不變系統 8.9 窄帶過程簡介 習題8參考文獻附錄 MATLAB在概率統計方面的內容簡介附表1 標准正態發布函數表附表2 t發布上側分位數表附表3 X2發布上側分位數表附表4 F發布上側分位數表