自動目標識別（ATR）是信息學科的前沿技術和研究熱點，是裝備系統智能化的核心技術。因此對於ATR的評估方法研究，具有重要的理論和實際意義。評估方法的深入研究能夠指導ATR技術的改進優化，有利於推進ATR技術發展。　　本書圍繞ATR技術發展中的現實問題，系統深入地研究ATR評估領域中的理論、方法和技術，廣泛收集了該領域國內外專家近年來的研究成果，並融入作者自己的思考進行了總結歸納，提出了一些學術觀點。作者還結合在科研項目中取得的實踐經驗，對其中一些技術和方法進行了改進，取得了一定的創新性成果。因而，本書具有重要的理論意義和應用價值。全書共分七章，主要內容為：技術發展概述、識別率估計、選優與排序、多指標綜合評估、有效性度量、影響因素作用分析和ATR評估系統及應用。

前言第1章 緒論1.1 ATR發展概況1.1.1 基本概念及領域特色1.1.2 技術發展與認識過程1.2 各研制階段的ATR評估1.3 ATR評估方法概述1.3.1 ATR評估指標1.3.2 多指標ATR評估1.3.3 ATR適用性檢驗1.4 ATR評估的重要課題1.5 本書特色全書各章概要文獻和歷史評述參考文獻第2章 目標識別概率估計2.1 引言2.2 經典統計估計方法2.2.1 點估計值法2.2.2 區間估計法2.3 貝葉斯分析估計法2.3.1 區間類型2.3.2 估計准則2.3.3 精度要求2.4 測試樣本容量需求2.4.1 計算准則2.4.2 無先驗信息情況的預測2.4.3 考慮測試值下限的預測2.4.4 Beta及廣義Beta先驗的預測本章小結文獻和歷史評述參考文獻第3章 識別率選優與排序3.1 引言3.2 現有識別率選優與排序方法3.2.1 單次比較法3.2.2 序貫比較法3.3 評估事件后驗概率推理方法3.3.1 ATR評估問題的需求3.3.2 事件后驗概率的計算3.4 算法數目、樣本容量及評估可信度3.4.1 兩個ATR算法的選優與排序3.4.2 多個ATR算法的選優與排序3.5 識別率比較的最大似然原理3.5.1 識別率選優中的似然原理3.5.2 識別率排序中的似然原理本章小結文獻和歷史評述參考文獻第4章 多指標ATR評估決策4.1 引言4.2 決策分析理論基礎4.2.1 決策分析基本步驟4.2.2 多屬性決策要素4.2.3 評估決策模型4.3 區間數ATR多指標評估方法4.3.1 ATR評估中的區間數多屬性決策4.3.2 區間加權法4.3.3 區間TOPSIS法4.3.4 評估實例4.4 混合型ATR多指標評估方法4.4.1 ATR評估中的混合型多屬性決策4.4.2 偏好矩陣法4.4.3 次序關系法4.4.4 評估實例本章小結文獻和歷史評述參考文獻第5章 ATR技術效率度量5.1 引言5.2 DEA理論基礎5.2.1 公理假設5.2.2 基本模型5.2.3 生產函數5.3 ATR技術效率度量方法5.3.1 ATR技術效率原理5.3.2 效率度量求解技巧5.4 評估實例本章小結文獻和歷史評述參考文獻第6章 影響因素作用測算6.1 引言6.2 Malmquist指數6.2.1 距離函數6.2.2 MPI定義6.3 影響ATR效率的因素作用測算方法6.3.1 因素作用后的數據特性6.3.2 影響因素作用求解技巧6.4 評估實例本章小結文獻和歷史評述參考文獻第7章 ATR評估系統及其應用7.1 引言7.2 ATR評估工具平台7.2.1 ATR評估軟件系統7.2.2 ATR測試與演示系統7.3 評估系統應用實例7.3.1 場景與參評ATR系統7.3.2 評估指標體系構建7.3.3 綜合評估結果本章小結文獻和歷史評述參考文獻