系統論述概率和統計的概念、方法、理論及其應用，不僅提供了這個學科領域的基本內容，而且敘述了在日常生活、自然科學、技術科學、人文社會科學及經濟管理等各方面的應用例子。本書恰當處理了邏輯嚴謹性與生動直覺的辯證關系，使學生既有嚴謹的抽象思維能力，又對隨機現象具有直覺想象力；認真貫徹理論聯系實際，應用舉例貼近時代生活。　　一版自出版以來得到了讀者的廣泛好評，本次修訂保持了第一版的特色，並把全書分為概率論分冊和統計學分冊，以迎合目前許多高等院校將”概率論與數理統計”課程分為”概率論”課程和”數理統計”課程的需要，其中概率論分冊強調了隨機現象在社會生活和科學技術中的廣泛性及所具有的內在規律，統計學分冊則強調了其數據處理的功能。陳家鼎，北京大學數學科學學院教授、博士生導師，曾任北京大學統計系主任，數學科學學院副院長、中國概率統計學會理事長、中國統計學會副會長，主編的教材《數理統計學講義》獲國家教委優秀教材一等獎；鄭忠國，北京大學數學科學學院教授、博士生導師。

第六章 統計學中的基本概念6.1 引言6.2 若干基本概念6.3 若干統計問題習題六第七章 估計7.1 最大似然估計7.2 矩估計7.3 估計的無偏性7.4 無偏估計的優良性7.5 估計的相合性7.6 估計的漸近分布7.7 置信區間和置信限習題七第八章 假設檢驗8.1 問題的提法8.2 N?P引理和似然比檢驗8.3 單參數模型中的檢驗8.4 廣義似然比檢驗和關於正態總體參數的檢驗8.5 關於比率的檢驗8.6 擬合優度檢驗習題八第九章 回歸分析9.1 引言9.2 一元線性回歸9.3 多元線性回歸9.4 多元線性回歸中的參數檢驗9.5 預測和控制9.6 模型檢驗9.7 變量選擇9.8 方差分析9.9 邏輯斯諦回歸習題九第十章 統計決策和貝葉斯分析簡介10.1 統計決策問題概述10.2 貝葉斯統計10.3 先驗分布的確定習題十習題答案與提示附表1 標准正態分布數值表附表2 t分布臨界值表附表3 χ2分布臨界值表附表4 F分布臨界值表附表5 柯氏檢驗臨界值表參考文獻名詞索引