本書採用通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用Python語言進行網路數據分析的知識，主要內容包括Python數據分析常用庫、可視化分析、回歸分析、聚類分析、分類分析、關聯規則挖掘分析、數據預處理及文本聚類、詞雲熱點與主題分佈分析、複雜網路與基於資料庫技術的分析等。書中所有知識點都結合了具體的實例進行介紹，涉及的實例都給出了詳細分析流程，程序代碼都給出了具體的註釋，採用圖文結合的形式講解，讓讀者能更加輕鬆地領會Python網路數據分析的精髓，快速提高自己的開發能力。本書既可作為Python開發入門者的自學用書，也可作為高等院校數據分析、數據挖掘、機器學習、大數據等相關專業的教學參考書或實驗指導書，還可供Python數據分析人員查閱、參考。 楊秀璋，畢業於北京理工大學軟體學院，長期從事Web數據挖掘、Python數據分析、網路數據爬取工作及研究。他現任教於貴州財經大學信息學院，主講「數據挖掘與分析」「大數據技術及應用」課程，並從事大數據分析、數據挖掘、知識圖譜等領域的項目研究與開發；有多年的Python編程、數據分析及知識圖譜研究經驗，實戰經驗較為豐富。此外，他還積極分享編程知識和開源代碼編寫經驗，先後在CSDN、博客園、阿里雲棲社區撰寫博客，僅在CSDN就分享了300多篇原創文章，開設了11個專欄，累計閱讀量超過250萬人次。