《概率論與數理統計》是針對高等學校理工科及經濟管理類各專業「概率論與數理統計」課程編寫的教材。 主要內容包括：概率論的基本概念、隨機變量及其概率分布、二維隨機向量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗。 每節穿插練習題，每章附有習題，書末附有練習題和習題答案，常用概率分布表。

第一章 概率論的基本概念1.1隨機事件1.1.1隨機試驗和樣本空間1.1.2隨機事件1.1.3事件的關系與運算1.2概率的定義和性質1.2.1隨機事件的頻率1.2.2概率的定義1.2.3概率的性質1.3古典概型與幾何概型1.3.1古典概型1.3.2幾何概型1.4條件概率1.4.1條件概率的概念1.4.2概率乘法公式1.4.3全概率公式和貝葉斯公式1.5隨機事件的獨立性1.5.1兩個隨機事件的獨立性1.5.2多個隨機事件的獨立性1.5.3n重伯努利試驗習題一第二章 隨機變量及其概率分布2.1隨機變量與分布函數2.1.1隨機變量2.1.2分布函數2.2離散型隨機變量2.2.1基本概念2.2.2幾種常見的離散型隨機變量2.3連續型隨機變量2.3.1基本概念2.3.2幾種常見的連續型隨機變量2.4隨機變量函數的分布習題二第三章 二維隨機向量及其分布3.1二維隨機向量及其分布函數3.2二維離散型隨機向量3.3二維連續型隨機向量3.4條件分布與隨機變量的獨立性3.4.1條件分布3.4.2隨機變量的獨立性3.5隨機向量函數的概率分布習題三第四章 隨機變量的數字特征4.1數學期望4.1.1離散型隨機變量的數學期望4.1.2連續型隨機變量的數學期望4.1.3隨機變量函數的數學期望4.1.4數學期望的性質4.2方差4.3協方差和相關系數4.4矩和協方差矩陣4.4.1矩4.4.2協方差矩陣習題四第五章 大數定律和中心極限定理5.1大數定律5.2中心極限定理習題五第六章 數理統計的基本概念6.1數理統計的基本問題6.2總體、樣本與統計量6.2.1總體與樣本6.2.2統計量6.2.3分位數6.3經驗分布函數與直方圖6.3.1經驗分布函數6.3.2直方圖6.4抽樣分布與抽樣分布定理6.4.1抽樣分布6.4.2抽樣分布定理習題六第七章 參數估計7.1參數點估計7.1.1矩估計法7.1.2很大似然估計法7.1.3估計量優良性的評選准則7.2區間估計7.2.1區間估計的概念和術語7.2.2正態總體均值的區間估計7.2.3正態總體方差的區間估計7.2.4兩正態總體均值差的區間估計7.2.5兩正態總體方差比的區間估計7.3非正態總體參數的區間估計7.3.1單個總體均值的區間估計7.3.2兩總體均值差的區間估計7.4單側置信區間習題七第八章 假設檢驗8.1假設檢驗的基本概念8.1.1假設檢驗的思想和方法8.1.2雙側檢驗與單側檢驗8.1.3假設檢驗中的兩類錯誤8.2正態總體參數的假設檢驗8.2.1正態總體均值的假設檢驗8.2.2正態總體方差的假設檢驗8.2.3兩獨立正態總體均值相等的檢驗8.2.4配對數據的t檢驗8.2.5兩獨立正態總體方差相等的檢驗8.3非正態總體參數的假設檢驗8.3.1單個總體均值的檢驗8.3.2兩總體均值相等的檢驗8.4分布假設檢驗習題八參考文獻附錄 MATLAB在概率論與數理統計中的應用附表附表Ⅰ泊松分布表附表Ⅱ標准正態分布表附表Ⅲt分布表附表Ⅳx2分布表附表ⅤF分布表