【嚴選經典】美國矽谷創業家／全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師之Python TensorFlow人工智慧機器學習入門鉅作！ 
 
　　本書為作者柯博文老師在各大企業教授Python、機器學習、人工智慧的課程內容匯集而成。歷經業界頂尖的工程師學員多次考驗，實戰多年後才匯集成冊。內容包含：Python、機器學習、人工智慧、TensorFlow、Keras、OpenCV等相關API的使用方法。並提供了203個範例程式，與169支影音教學影片。 
 
　　◎以豐富的範例淺顯易懂的解說Python程式語言，並加入詳細的程式註解，使讀者瞭解每個程式的動作。 
　　◎介紹業界統計分析相關的機器學習資料分析程式，並大量使用業界數據，進行分析和預測。 
　　◎使用Tensorflow.Keras實踐人工智慧，以MLP類神經的原理和案例，讓讀者瞭解如何修改程式，才能達到百分百的準確率的目標，並用CNN的手寫辨識方法，結合OpenCV達到學習人工智慧，並且實際應用在生活中。
 
聯合推薦 
 
　　嘉義基督教醫院 兒童醫學部兒童腎臟科主任、嘉基創新育成中心主任 周信旭醫師 
　　Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系 曾仁杰教授 
　　台北榮民總醫院 關艾琛醫師 

作者簡介
 
柯博文
 
　　‧美國矽谷iFrogLab公司 
　　‧台灣錄克軟體公司負責人 
　　‧全球數十家科技大廠內訓講師 
　　‧工研院、資策會、勞動部的指定講師 
　　‧教授過400餘場次的軟體硬體韌體開發課程 

1.Python程式語言 
2.Python程式語言安裝 
3.開發程式和工具 
4.Python程式基礎 
5.函數和物件導向OOP 
6.視窗處理GUI Tkinter 
7.資料定義Containers 
8.圖表函式庫matplotlib.pylib 
9.檔案處理和Open Data 開放資料 
10.網路 
11.資料庫MySQL 
12.自然語言處理－文字、語意分析和繁簡體的轉換 
13.人工智慧標記語言AIML 
14.網頁伺服器 
15.網路爬蟲BeautifulSoup4 
16.Pandas數據分析和量化投資 
17.Numpy 矩陣運算數學函數函式庫 
18.執行檔包裝程式Pyinstaller 
19.機器學習演算法－Regression迴歸分析 
20.機器學習演算法－KNN最近鄰居法 
21.機器學習演算法－K-means平均演算法 
22.機器學習演算法－Decision Tree決策樹演算法 
23.機器學習演算法－Random Forest隨機森林演算法 
24.機器學習演算法－Bayes' theorem貝氏分類器 
25.TensorFlow介紹和安裝 
26.TensorFlow的類神經網路－MLP 快速上手 
27.TensorFlow改善類神經模型MLP 結果 
28.TensorFlow花的辨識－MLP 
29.TensorFlow存取模型和訓練結果 
30.TensorFlow實戰圖形和手寫辨識MLP 
31.TensorFlow卷積神經網路CNN 
32.OpenCV和TensorFlow卷積神經網路CNN即時辨識