超值學習資源！作者親自錄製了長達180分鐘的影音教學影片，是初學者學習與教師教學的最佳強化工具。    　　邁向AI人工智慧！向AI人工智慧！透過mBot機器人以mBlock積木體驗人工智慧、物聯網與大數據等互動程式設計，激發邏輯思考、創造力及想像力。    　　本書內容從生活情境解析mBot功能、規劃mBot元件、動手實作、設計演算法、設計程式到mBot自動執行的學習流程，涵蓋不同面向...

　　Kafka自LinkedIn開源以來就以高性能、高輸送量、分散式的特性著稱，本書以0.10版本的源碼為基礎，深入分析了Kafka的設計與實現，包括生產者和消費者的消息處理流程，新舊消費者不同的設計方式，存儲層的實現，協調者和控制器如何確保Kafka集群的分散式和容錯特性，兩種同步集群工具MirrorMaker和uReplicator，流處理的兩種API以及Kafka的一些高級特性等。 ...

　　◎你看好某項產品能暢銷，老闆回：「你有什麼依據？」你要怎麼讓他信？ 　　◎政府引述主計處統計：臺灣上班族的平均薪資將近五萬。這數字錯在哪裡？ 　　◎主管寫預算目標、要你抓年度業績，怎麼推算，大家會讚美你估計神準？ 　　◎去年比前年成長20%，今年比去年成長30%，所以平均成長25%嗎？錯。   　　作者米谷學師承日本統計學權威上田太一郎，為資料應用與分析高手，擅長以簡單易懂的方式，...

　　蘋果CEO庫克說學程式比學語言重要 　　你我都認知到分析、收集網上海量般資料的重要性 　　本書可讓完全沒有基礎的文科生，一次就學會用程式在網路上海撈大數據資料，更能神速建立實用性最高的資料庫！ 　　無論你從事的是編輯、企劃、行銷、會計……都用得上！ 　　趕上AI時代，更聰明工作、工作更聰明！ 　　在AI、大數據的報導滿天飛的情況下，你會不會因為自己不會寫程式，無法趕上時代的潮流而感到前...

　　從生活到工作、從理論到實踐，採用複雜問題簡單化的方法，對機器學習的概念、主要技術和典型應用加以介紹。 　　本書共8章，主要內容包括： 　　第1章－介紹機器學習應用的基礎內容，快速引領讀者進入機器學習領域。 　 　　第2章－介紹機器學習應用活動的前期工作，即資料探索的工作和資料準備工作，包括資料關係探索、資料特徵探索、資料選擇、資料處理。 　　第3章－介紹機器學習的演算法，從實際應用...

　　❑ 本書為一本實用性強大的VB書籍，書中所介紹關於篩選、進階篩選、排序、文字比對、VLOOKUP等VB程式寫法，常用於資料分群方法。 　　❑ Excel VB程式所執行複雜且重複巨量的資料工作，必須使用陣列、迴圈與選擇結構等。書中將詳細介紹其分群整理的技巧，並提供讀者可直接套用的程式碼 ( 請至官網下載 )。 本書特色 　　全書共分為9個章節，適用於有興趣學習Excel VB使報表...

【想深入了解大數據、資料探勘的讀者請進！！】 什麼是資料前處理？ 電信業者跟資料探勘有什麼關係？ 神經網路具體到底是什麼？ 集群分析的演算法有哪些？ 　　◎資料探勘的「十大經典演算法」你都認識嗎？ 　　國際權威的學術組織the IEEE International Conference on Data Mining （ICDM）評出了資料探勘領域的十大經典演算法：C4.5、K-Means...

　　使用問答方式解釋統計學不能為大數據分析工具的原因，改用數學模式和機率模式為解析工具。 　　問題1，「統計學假設」是否適用於大數據分析 　　問題2，「機率分配模擬器」是否屬於高科技的技術 　　問題3，「機率分配模擬器」可否做變數變換 　　問題4，中位數、平均絕對離差(以中位數為集中趨勢)與四分位距的統計量，為何其機率分配未知 　　問題5，為何統計學的母體必須假設適合常態分配 　　問題6，中...

全面剖析Neo4j圖形資料庫 　　◆一種高效能、擅長處理複雜或龐大的關係網絡、新型態的NoSQL資料庫。 　　◆大數據、圖形資料庫愛好者絕對值得擁有的專業書籍。 　　◆全書涵蓋基本概念、基本操作和豐富的實際案例。 　　◆無論是入門還是高級進階均具有極高之參考價值。 　　圖形資料庫（Graph database）是應運＂大數據時代＂所產生的一種新型NoSQL資料庫；以圖論為理論根基，用節點...

全新時代已經到來！ 雲端計算、物聯網、大數據…… 人類走過了一次又一次的工業革命，如今，第四次工業個命已然來臨。 加快你的腳步，別被物聯網的浪潮給甩下！   　　本書闡述了雲端計算和物聯網的理論知識，以及切實可行的實施步驟和技術，彙總了作者在實施環保物聯雲端計算平台的實際經驗，對雲端計算和物聯網具有重要的資訊。   　　全書包括雲端計算和物聯網介紹、基於物聯網技術的雲端計算平台、雲端服務和服...

本書特色 　　‧主要介紹Excel 2016的科學圖表和商業圖表的繪製方法。 　　‧首次引入R ggplot2、Python Seaborn、Tableau、D3.js、Matlab 2015、Origin等繪圖軟體的圖表風格與配色方案。 　　‧在無須設計程式的情況下，就能實現繪圖軟體的圖表樣式。 　　‧同時對比並總結了《華爾街日報》、《商業週刊》、《經濟學人》等商業經典雜誌的圖表風...

「當人們展望未來，我卻回看歷史。」 　　隨著時代的發展， 　　網路發展如同滾雪球一般越來越大、越來越快，無法遏止。 　　「工業4.0」、「互聯網工業革命」、「物聯網」…… 　　一個又一個新生的名詞目不暇給的冒出水面，占據我們的生活， 　　於是當互聯網+的概念被提出， 　　你忍不住要停下來問一問自己，這一切到底是怎麼發生的？ 　　網際網路（Internet）的在阿帕網（ARPANET）的基...

　　【關鍵數據分析指標】解說 + 【SQL 擷取、彙總數據】手法， 　　教你從枯燥的資料表中挖出對決策有幫助的資訊！ 　　在一般使用上，SQL 還是常被當作 Web 服務的後端，只用於 RDB（關聯式資料庫）的查詢，普遍缺乏將 SQL 使用在分析用途上的 Knowhow。然而目前各種大數據平台 (Apache Hadoop、Spark、Google / Amazon 的付費雲端平台…) 的...

　　本書圍繞網際網路重大的技術革命：雲端運算、大數據進行說明。本書重點在大數據與雲端運算的融合，列出大數據與雲端運算的一些基本概念的同時，以Spark 為開發工具，全面說明雲環境下的大數據技術部署與典型案例演算法實現，最後介紹經典Spark 大數據與雲端運算融合的架構與演算法。 本書特色 　　本書重點在大數據與雲端運算的融合，列出了大數據與雲端運算的一些基本概念的同時，以Spark 為開...

長期、大量的資料會產生分析決策的價值，用工具程式幫忙搜集最有效率！ 從【超簡單雲端擷取工具】到【客製化網頁爬蟲程式】， 各種網路資料輕鬆自動抓！ 　大數據時代，網路上最不缺的就是「資料」。許多行銷、企劃人員會希望持續搜集網路熱門話題，產生統計上的價值；拿商品銷售數字和搜集的資料量一比對，或許就可以分析出某種關聯性；又或者，身為 App 開發者的您需要搜集 App 排行榜資訊，隨時掌握流行動...

　　隨著電腦技術的發展，資料存儲量呈現倍增成長，以資料採礦為核心的Business Intelligence(BI)顯然成為IT和其他行業的必爭之地，同時市場潮流Big Data讓巨量資料分析變得更重要，商業智慧也順理成章成為企業注重的一環，專業的分析人員更是市場人才寵兒。 　　基於此利基Microsoft Excel Power BI實現在數據分析與商業智慧分析領域，達到方便且有效率的作...

　　快速具備MongoDB的基本使用技能 　　活用大數據資料處理的實用入門書！ 　　IT業界最流行、最活耀的文件導向資料庫—MongoDB 　　在大數據時代，NoSQL已經成為資料儲存的主流，而在NoSQL中最具影響力的資料庫，則以文件類型的MongoDB為第一，其在IT業界最為活躍。本書內容共分為10章，包含基本操作、學習文字與圖形化管理界面、索引Index查詢效能分析、大數據的聚合資料...

　　全書共分為9個章節，包含： 　　❑第01章：Visual Basic (VB) 編輯環境 　　❑第02章：VB程式設計概念 　　❑第03章：VB常用的基本操作指令 　　❑第04章：陣列、迴圈與選擇結構 　　❑第05章：陣列、迴圈與選擇結構VB綜合應用 　　❑第06章：樞紐分析表與VB應用 　　❑第07章：關聯性分析：Pearson函數應用 　　❑第08章：高斯分布、Input與篩選VB應...

　　在這個網路科技發達、資訊爆炸的大海裡，網路行銷已經是停不下、避不了的趨勢，您要如何利用網路行銷拓展新市場？如何開始網路商務來賺錢？有哪些資源配套能分析運用？又需要學習哪些網路行銷技能？ 　　本書將網路行銷必須要懂的主題分成12章介紹，並完整敘述許多成功案例與創新技術，包括：跨境電商、物聯網、CRM、差異化行銷、行動裝置線上服務平台、行動支付熱潮、LINE@生活圈、電商網站製作、RWD、...