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1. 統計推論的生活化觀念

舉例來說,假設我們可以接受母體平均重量有5% 的錯誤機率,我們便會選取樣本統計量的平均值的正負2 倍標準差來當成母體平均值的信賴區間。

同人的生活派對同人于野,亨,利君子貞跳至主要內容←結構性無作為犧牲與政治神話→統計推論的生活化觀念發佈日期:2008年9月9日,作者:jimyeh在〈基於政治信仰的統計修辭〉的迴響中,有讀者提到他對文中的統計學外行,於是讓同人興起寫文章介紹統計學基本觀念的想法,以幫助讀者了解該篇文章。

過去同人曾在〈三百公斤的豬〉中以生活化的例子來說明統計推論的假設檢定,這篇文章基本上還是不會用太過學術化的角度來詮釋統計學,而是以生活上的隱喻來說明統計學上的重要概念,希望能引起讀者進一步學習統計學的興趣。

統計學的觀念並不難理解,只是一大堆定理與公式讓人望而卻步。

但其實只要對統計學建立清楚的觀念,要了解這些公式與定理都是輕而易舉的,並不需要死背硬記它們。

而建立統計學觀念最有效的方法,我認為應該要從日常生活出發,只要從生活應用的角度出發,統計學就不再會離我們如此遙遠。

因此,同人在此還用我認為學統計學最經典的那句話「三百公斤的豬是不是一頭肥豬?」來做為開頭。

要回答這個問題,我們必須知道在所有豬的重量所成的群體(母體)之中,比三百公斤重的豬的比例,而最簡單的方法當然是先算出豬的平均重量;如果豬的平均重量大於三百公斤,我們可以輕易地知道大部分的豬的重量都超過三百公斤,那三百公斤的豬自然不是一頭肥豬。

那如果豬的平均重量小於三百公斤,我們是否可以說三百公斤的豬是一頭肥豬呢?我們當然不能如此武斷,而是應該看三百公斤的豬比豬的平均重量多多少公斤。

但問題是我們怎麼知道超過豬的平均重量多少公斤才算是肥豬呢?這與每一隻豬的重量差異程度有關,一般可用豬的重量標準差來衡量,這標準差便是界定觀測值與平均值之間差異大小的基本尺度單位。

如果我們知道豬的重量所形成的群體是呈常態分配的話,那麼就可以得到在豬的群體中,與平均重量差距不超過幾倍標準差的豬隻比例有多少;小於一倍標準差的比例不大於68%、小於二倍標準差不大於95%、小於三倍標準差則不大於99%。

圖片來源:Normaldistribution.(2008,September6).InWikipedia,TheFreeEncyclopedia.因此,我們只需定義了認定肥豬(或瘦豬)的標準為何,也就是認定其重量與平均重量相差幾倍標準差以上才稱為肥豬(或瘦豬),那麼我們就可輕易地客觀判定三百公斤(與其它重量)的豬是否是肥豬(或同理可證的瘦豬),我們只需要求得平均數與標準差這兩個母體參數就可知道這一切。

以上便是敍述性統計的範疇,我們通常有興趣的是母體參數,幫我們在日常生活中做出判斷與決策。

但問題是在真實世界中,母體參數常常是難以獲得的。

例如我們不大可能找到所有的豬,然後去量測牠們的重量並算出平均值與標準差。

受限於人力與成本的限制,在無法求得母體參數的情況下,我們要如何做出客觀的判斷與決策呢?這便是推論統計所要解決的問題,也就是統計學比較複雜的地方,這將會讓統計與機率扯上關係。

運用抽樣以樣本統計量來推論母體參數,並運用機率來量化抽樣誤差。

雖然我們無法完全無誤地知道母體參數的真確值,但卻可以運用機率來控制判斷與決策的誤差與品質。

依據中央極限定理,如果我們從母體中抽取足夠的樣本,並且使樣本具有獨立性與來自同一母體的原則,不論其樣本的母體是不是屬於常態分配,其樣本的統計量的機率分配必定會呈現常態分配。

其樣本的統計量的平均值會逼近母體的平均值參數,其樣本統計量的標準差則會相當於母體的標準差除上樣本數n的開根號。

所以運用這個特性我們可以用樣本的統計量來推論母體參數,並運用機率來量化抽樣誤差,將推論出錯的機率限制在某個範圍之內,這就是推論統計的基本觀念。

回到三百公斤的豬的例子來看,雖然我們不可能量測每一隻豬的重量來求得母體的平均重量,但只要量測超過25~30隻隨機取樣的豬隻重量,便可以在可接受抽樣誤差的容許範圍之內,用樣本平均重量以區間估計來推論可能的母體平均重量,或是以假設檢定來判定是否接受假設的母體平均重量。

舉例來說,假設我們可以接受母體平均重量有5%的錯誤機率,我們便會選取樣本統計量的平均值的正負2倍標準差來當成母體平均值的信賴區間。

這樣所估計出來的母體平均值加上已知的母體標準差便可以用來判定三百公斤(或其它重量)的豬是否為肥豬(或瘦豬)。



2. 求十个生活中相关联的统计学例子。比如:智商与遗传有关 ...

求十个生活中相关联的统计学例子。

比如:智商与遗传有关。

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比如:智商与遗传有关。

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统计学智商生活例子遗传搜索资料2个回答#热议#出生在多子女家庭是怎样一种体验?alqpowieuryt推荐于2019-10-10·TA获得超过1834个赞知道答主回答量:1采纳率:0%帮助的人:667我也去答题访问个人页关注展开全部1、鞋子的尺码,因为成年女子鞋码以37为多数,所以无论生产与配货时,都要多一些。

 2、某区域里人的工资与消费水平有关,因为这个区域以3500元/月的人数最多,所以消费水平就要以他们为主。

3、卫生间台面与身高有关,因为单位里男子的身高以172cm为最多,人数占85%,所以台面高度设计就要以他们的身高为参考。

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5、菜摊上买菜不许挑,价格与人们的接受心理有关,因为每十个西红柿中有二个烂的是人们的心理接受极限,所以搭配时就不能超过这一比例。

6、买车险与车出险概率有关,因为车辆的刮碰情况出现的多,所以车损险就必须买。

7、碰运气与中奖有关,因为中奖是一个小概率事件,所以我们不能寄希望于中奖来改变自己的生活。

8、人气与点击率有关,因为写网络小说的点击率要达到1000以上,才能成功,所以选一家大的阅读网络就很重要。

9、打字时,因为左手使用频率要比右手高,所以打字的速度往往决定于左手。

10、因为生活中不如意事常十居八九,所以乐观就很重要,常体会那如意之一二,忘了那十之八九,幸福就会不期而至。

扩展资料:统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。

它是通过搜集、整理、分析统计资料,认识客观现象数量规律性的方法论科学。

由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点,所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法,广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。

20世纪初以来,科学技术迅猛发展,社会发生了巨大变化,统计学进入了快速发展时期。

归纳起来有以下几个方面:1、由记述统计向推断统计发展。

记述统计是对所搜集的大量数据资料进行加工整理、综合概括,通过图示、列表和数字,如编制次数分布表、绘制直方图、计算各种特征数等,对资料进行分析和描述。

而推断统计,则是在搜集、整理观测的样本数据基础上,对有关总体作出推断。

其特点是根据带随机性的观测样本数据以及问题的条件和假定(模型),而对未知事物作出的,以概率形式表述的推断。

当今西方国家所指的科学统计方法,主要就是指推断统计来说的。

2、由社会、经济统计向多分支学科发展。

在20世纪以前,统计学的领域主要是人口统计、生命统计、社会统计和经济统计。

随着社会、经济和科学技术的发展,到今天,统计的范畴已覆盖了社会生活的一切领域,几乎无所不包,成为通用的方法论科学。

它被广泛用于研究社会和自然界的各个方面,并发展成为有着许多分支学科的科学。

3、统计预测和决策科学的发展。

传统的统计是对已经发生和正在发生的事物进行统计,提供统计资料和数据。

20世纪30年代以来,特别是第二次世界大战以来,由于经济、社会、等方面的客观需要,统计预测和决策科学有了很大发展,使统计走出了传统的领域而被赋予新的意义和使命。

信息论、控制论、系统论与统计学的相互渗透和结合,使统计科学进一步得到发展和日趋完善。<



3. 日常生活中的统计学

统计学对社会或各类组织的调查研究中的抽样方法、数据分析技术,经济金融领域、的数学建模等有重要作用。

... 网友问题:举例说明统计学在学术研究、实际工作、日常生活中的应用价值15分? ... 网友问题:求十个生活中相关联的统计学例子。

三人行教育网搜索提问?日常生活中的统计学_举例说明统计学在生活中有哪些具体的用途网友问题:举例说明统计学在生活中有哪些具体的用途?回答作者:煎熬中喘息-煎熬中喘息采纳时间:2020-06-0307:54  统计学对社会或各类组织的调查研究中的抽样方法、数据分析技术,经济金融领域、的数学建模等有重要作用。

    因此,统计学在企业市场分析、社会问题调研中能扮演重要角色。

网友问题:举例说明统计学在学术研究、实际工作、日常生活中的应用价值15分?回答作者:老戏骨-老戏骨采纳时间:2020-06-0207:54  在科学技术飞速发展的今天,统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论,不断开发应用新技术和新方法,深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法,并拓展了新的领域。

今天的统计学已展现出强有力的生命力。

在我国,社会主义市场经济体制的逐步建立,实践发展的需要对统计学提出了新的更多、更高的要求。

随着我国社会主义市场经济的成长和不断完善,统计学的潜在功能将得到更充分更完满的开掘。

  第一,对系统性及系统复杂性的认识为统计学的未来发展增加了新的思路。

由于社会实践广度和深度迅速发展,以及科学技术的高度发展,人们对客观世界的系统性及系统的复杂性认识也更加全面和深入。

随着科学融合趋势的兴起,统计学的研究触角已经向新的领域延伸,新兴起了探索性数据的统计方法的研究。

研究的领域向复杂客观现象扩展。

21世纪统计学研究的重点将由确定性现象和随机现紶转移到对复杂现象的研究。

如模糊现象、突变现象及混沌现象等新的领域。

可以这样说,复杂现象的研究给统计开辟了新的研究领域。

  第二,定性与定量相结合的综合集成法将为统计分析方法的发展提供新的思想。

定性与定量相结合的综合集成方法是钱学森教授于1990年提出的。

这一方法的实质就是将科学理论、经验知识和专家判断相结合,提出经验性的假设,再用经验数据和资料以及模型对它的确实性进行检测,经过定量计算及反复对比,最后形成结论。

它是研究复杂系统的有效手段,而且在问题的研究过程中处处渗透着统计思想,为统计分析方法的发展提供了新的思维方式。

  第三,统计科学与其他科学渗透将为统计学的应用开辟新的领域。

现代科学发展已经出现了整体化趋势,各门学科不断融合,已经形成一个相互联系的统一整体。

由于事物之间具有的相互联系性,各学科之间研究方法的渗透和转移已成为现代科学发展的一大趋势。

许多学科取得的新的进展为其他学科发展提供了全新的发展机遇。

模糊论、突变论及其他新的边缘学科的出现为统计学的进一步发展提供了新的科学方法和思想。

将一些尖端科学成果引入统计学,使统计学与其交互发展将成为未来统计学发展的趋势。

统计学也将会有一个令人振奋的前景。

今天已经有一些先驱者开始将控制论、信息论、系统论以及图论、混沌理论、模糊理论等方法和理论引入统计学,这些新的理论和方法的渗透必将会给统计学的发展产生深远的影响。

  统计学产生于应用,在应用过程中发展壮大。

随着经济社会的发展、各学科相互融合趋势的发展和计算机技术的迅速发展,统计学的应用领域、统计理论与分析方法也将不断发展,在所有领域——学术研究、实际工作、日常生活中都能展现它的生命力和重要作用。

网友问题:统计学的现实意义是什么?回答作者:偏偏你是意外-偏偏你是意外采纳时间:2020-06-0107:54  统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。

它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

  统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。

给定一组数据,统计学可以摘要并且描述这份数据,这个用法称作为描述统计学。

另外,观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型,以之来推论研究中的步骤及母体,这种用法被称做推论



4. 統計與圖示法(小故事) @ 晨晰統計部落格新站(統計、SPSS ...

統計學的概念在日常生活中隨處可用。

舉例來說,賈博士由於科學研究工作的需要,經常必須搬家。

他發現適於他居住的房子租金的變化隨著區域不同而有很大的 ...晨晰統計部落格新站(統計、SPSS、BIGDATA討論園地)跳到主文一個討論統計的好地方部落格全站分類:圖文創作相簿部落格留言名片公告版位晨晰統計顧問有限公司在新北市板橋\服務市話:02-29602817\手機:0918-276-622\信箱:[email protected]\網址:http://www.rai-stat.com.twNov09Fri200711:23統計與圖示法(小故事)【摘要】有人戲稱統計是混水摸魚術,在混濁的水中想捉到魚並非只靠運氣,而是必須具備某種訣竅……在經驗科學裡,觀察和實驗是求知最重要的初步工作。

觀察和實驗的紀錄通常是一大堆原始資料或數據,如何從這大量的資料中尋求其潛藏的意義,統計學是不可或缺的分析利器。

有人戲稱統計是「混水摸魚術」,在混濁的水中想捉到魚並非純然靠運氣,而是必須具備某種訣竅。

依據這種訣竅,在混水中能對魚的所在「洞若觀火」,一清二楚,自然手到擒來。

對一大堆數據來說,統計方法正是顯示意義的訣竅。

現代統計學大致分成「記述」統計和「推測」統計兩大類,前者如上面所述為分析及解釋資料的意義;後者為依據樣本結果推測群體的狀況。

統計學的應用範圍通常我們研究一個問題,由於受到財力、人力、時間等資源的限制,無法取得太多的數據。

因此只好觀測樣本。

由樣本結果推論群體的過程中,存在一種不確定性,也就是一種無法以人力控制的得況。

既然推測過程中的不確定性無法避免,則統計學必須有處理不確定性的方法,否則無法進行統計推論。

概略地說其方法有二:一、測量不確定的程度:其目的在於據以說明推論結果的可信任度,這就是現代統計學必須以機率論為基礎的原因所在。

二、減少不確定的程度,所採用的方法很多,例如在民意調查中使用「抽樣設計」或實驗工作中的「實驗設計」;其目的在於控制未知因素的影響,增加推論結果的可靠度,以便有效利用我們所有的資源,使所得數據具有代表性。

統計學應用的範圍十分廣泛,例如政府所舉辦的勞動力調查、工商業普查,或民間企業界的市場調查等,在農業方面使用實驗設計以改良品種,增加生產更是眾所周知的統計應用;另外品質管制也是工業界使用統計方法的實例。

順便一提的是統計學在社會科學方面,如心理學、經濟學方面都有重要應用。

在大學聯考的選組方面,一般人以為如果自己數學不好,不適宜考理工組,而改考社會組,事實上社會組的學科也已越來越數量化,數學不學好,將來在大學選修課程,尤其如果想從事研究工作,實在相當不利。

在科學研究中,通常在得到數據後,經過整理,化繁為簡之後,其特性已略見一般。

然後研究者可再進一步依其研究目的,採用適當的統計方法如估計、檢定或相關或迴歸分析,以了解樣本所隱含的重要性質、變數間相互關係及變動的趨向等,求其結論。

統計學主要是對未知提供指南(aguidetotheunknown),但是常見許多人使用統計如同醉漢利用燈柱,主要是用來支撐而非照明,這是非常可惜的事。

統計學的概念在日常生活中隨處可用。

舉例來說,賈博士由於科學研究工作的需要,經常必須搬家。

他發現適於他居住的房子租金的變化隨著區域不同而有很大的不同,即使在同一區域內,租金也各有差異。

他和太太商談後得出一個找新家的策略:首先找一個暫時落腳之處,然後分頭到招租的房子去看和詢問價格,以便得出一個「參考分布」。

建立這個價格分布之後,有助於決定自己中意的房子租金適宜、偏高或便宜。

這種建立價格分布的做法,就是統計概念的應用。

統計數據的描述常用的方法不外圖示法及計算法。

圖示法的優點是易於使用,同時也容易為人所了解。

圖示法的使用由來已久。

例如1786年普萊費(W.Playfair)所著CommercialandPoliticalAtlas一書中,不但含有許多經濟數據,同時也是最早使用條形圖(barchart)的書。

本文擬敘述兩個史實以說明圖示法。

毛端的故事將數據化為資訊:這個故事發生於十九世紀中葉。

有一個名叫毛端(M.Maury)的年輕美國海軍中尉,在他腿傷漸癒時,十分冒昧大膽地向上級提出海軍必須改革的數項建



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