【問題】貝氏分類器?推薦回答

作者:Frank Kane

一次活用Python和Apache Spark,帶你精通機器學習及資料科學!   ★提供資料科學必備的資料分析工具和技術   ★在Python中訓練出高效能機器學習模型   ★為你的商品打造出強而有力的推薦系統   ★靈活運用Apache Spark進行大數據處理工作   作者Frank Kane曾在亞馬遜和IMDb等知名企業工作,從事機器學習演算法工作。在踏入資料科學的世界中,本書將提...

作者:秋庭伸也杉山阿聖寺田學

★★★最淺顯易懂的機器學習專書★★★ 與其害怕被AI取代, 不如學會機器學習,讓AI為你所用!   ★日本亞馬遜資訊相關類暢銷榜No. 1   .針對各類機器學習全圖像化,深入淺出的機器學習入門書   .詳解各種機器學習演算法的概念和用途,學會如何選對演算法   .所有機器學習演算法皆提供Python範例程式碼,讓你現學現用   【什麼是機器學習?】   人工智慧(AI)、機器學習、深...

作者:Chris Albon

  涵蓋預處理到深度學習的實務處方   “Chris巧妙地運用技術處方式的書籍特質,不僅讓經驗豐富的專業人士有可以參考的材料,對初學者而言,本書也是易於瞭解學習的濃縮入門課程。無論是要作為應徵資料科學家時,準備面試的複習材料,亦或是書案前的簡潔、完整參考資料,本書都是極具參考價值的資源。” -Justin Bozonier/Grubhub主任資料科學家   這本實務指南提供近200個完整...

作者:楊志清

  隨著日新月異的時代變遷,開啟了資料生成速度、數量、多元的新時代環境,同時也開啟了資料分析輔助市場拓展、經濟預測的新紀元。隨著資料分析日益受到重視的情況下,機器學習儼然已成為一門值得深究與學習的科學之一。雖然讀者可以經由網路資源自我學習,但實際上缺乏了機器學習的基礎概念與技術引導。有鑑於此,為能提供一個自我學習「機器學習」的環境,本書除了介紹執行機器學習的軟體技術之外,亦對機器學習演算法的...

作者:Gavin Hackeling

使用scikit-learn探索各式機器學習模型,實作多種機器學習演算法     機器學習是近年的熱門話題,它將電腦科學與統計學結合在一起,打造智慧又有效率的模型。你可以使用機器學習提供的強大演算法和技術,來自動化任何分析模型,而scikit-learn正是一個優秀的Python機器學習函式庫,它可以實作多種機器學習演算法,是非常好用的工具。     本書詳細介紹一系列機器學習模型和scik...

作者:鄭捷

  本書以機器學習原理和演算法編碼學習為主,內容分二大主線:單個演算法的原理講解和機器學習理論的發展變遷。   演算法除包含傳統的分類、聚類、預測等常用演算法之外,還新增深度學習、貝氏網、隱馬克夫模型等內容。每個演算法,都涵蓋提出問題、解決策略、數學推導、編碼實現、結果評估等部分。   數學推導力圖做到深入淺出。結構上數學原理與程式碼一一對照,有助於降低學習門檻,加深公式的理解,發揮推廣...

作者:謝邦昌

  全面闡述了資料探勘、資料採礦與商業智慧的基本概念與原理,內容包括經典理論和趨勢發展。並深入敍述了各種資料採礦的技術與典型應用,透過本書的學習,讀者可以對資料採礦與商業智慧的整體結構、概念、原理、技術和發展有深入的瞭解和認識。     以Mircrosoft SQL Server的資料採礦模組進行介紹,讓讀者可以很快地透過書中的說明與範例,在最短的時間內就能上手。   本書分為四個部分:...

作者:林大貴

  ◆本書淺顯易懂的原理說明   ◆Step by Step實機操作   ◆範例程式詳細解說   ◆大幅降低機器學習與大數據技術的學習門檻   機器學習正熱門   機器學習是近20多年興起的多領域學科,機器學習演算法可從大量數據中建立模型,並利用模型對未知數據進行預測。近年來各大公司google、 facebook、microsoft、IBM…等,全力投入機器學習研究與應用,以Google...

作者:Giuseppe Bonaccorso

熱門資料科學與機器學習演算法學習指南   本書介紹並說明資料科學領域常見且重要的機器學習演算法,這些演算法可用於監督式與非監督學習、強化學習與半監督式學習。書中所討論的演算法包括線性迴歸、logistic迴歸、SVM、樸素貝氏、k-means、隨機森林、TensorFlow與特徵工程。   你將會學到如何使用這些演算法來解決問題,以及它們的工作原理。同時也會介紹自然語言處理與推薦系統,以...

作者:鄭捷

  ▶圍繞三大主線:神經網路、智慧推理、矩陣計算   ▶提供豐富案例:近25個經典的演算法講解   ▶解剖具代表性的演算法:Scikit-Learn、OpenCV、Theano   本書以機器學習原理和演算法編碼學習為主,內容分二大主線:單個演算法的原理講解和機器學習理論的發展變遷。   演算法除包含傳統的分類、聚類、預測等常用演算法之外,還新增深度學習、貝氏網、隱馬克夫模型等內容。每個...

作者:謝邦昌

  全面闡述了資料探勘、資料採礦與商業智慧的基本概念與原理,內容包括經典理論和趨勢發展。並深入敍述了各種資料採礦的技術與典型應用,透過本書的學習,讀者可以對資料採礦與商業智慧的整體結構、概念、原理、技術和發展有深入的瞭解和認識。   以Mircrosoft SQL Server 2014的資料採礦模組進行介紹,讓讀者可以很快地透過書中的說明與範例,在最短的時間內就能上手。   本書分為四...


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