本書基於Tabelau新版本10.5編寫，全面介紹了Tableau的核心功能，包括數據連接與編輯、圖形展示與編輯功能，如何與R等工具進行集成，如何在伺服器上進行發布管理等內容，而且廣泛覆蓋數據獲取與管理、基礎與圖形分析、地圖分析、交互分析與數據挖掘、圖表集成整合與分享發布等主要內容，方便大家快速掌握敏捷分析方法與技術。 劉紅閣博士，百度商業分析規劃部負責人，原埃森哲咨詢經理...

本書詳細介紹了數據科學領域的相關智能技術，包括數據分析、基本學習演算法、模糊邏輯、人工神經網路、基因演算法和進化計算、使用R語言進行大數據分析等。本書可以作為高等院校電腦專業本科生和研究生，以及其他專業研究生的人工智慧課程的教材，也可以作為相關教師和數據分析技術人員的參考書。 譯者序 前言 第1章 緒論 1 1.1 引言 1 1.2 資料科學的歷史 2 1.3 現...

　　在應用型教育的前提下，數學的教育是否還是概念、性質定理以及習題？對於學生的疑惑「學習數學有什麼用？」迫切需要做出回答。在此背景下，編者編寫了本書。 　　本書主要為會計學、金融學以及工程專業的學生而作。在學生已修完微積分以及概率統計的基礎上結合上述專業課程建設的要求，設置了大量與本專業所學內容相關的例子。回答了「數學如何應用」這一問題，讓數學回歸到實際應用。   第一章　利息與年金(...

本書介紹Igor Pro的基本使用技巧和資料分析處理的一般方法，全面涵蓋Igor Pro基本操作、圖表繪製、命令列、資料分析擬合和程式設計等方面內容。在內容設計上以實用性為目的，突出圖表繪製、資料擬合和程式設計等資料處理中需要的內容模組。書中配有大量的示例代碼，以便讀者在學習的過程中參考和借鑒。 全書共分為7章和1個附錄，第1章介紹Igor Pro的基本物件和基本使用，突出命令列的特色。第...

本書便是一本“小白”學習Python資料分析的入門圖書。書中不僅有各種分析框架的使用技巧，而且也有各類資料圖表的繪製方法。本書通過多個案例講解，讓讀者可以體驗資料背後的樂趣。 本書共11章，核心內容包括Python資料分析環境安裝、NumPy基礎、pandas基礎、資料讀取與存儲、資料預處理、資料分組與聚合、matplotlib視覺化、地圖繪製、pyecharts視覺化、時間序列、網站日誌...

這是一本介紹空間資料分析方法的初級讀物。當前，空間資料分析已經成為區域經濟學及其他基於區位研究學科的重要分析方法。   本書是一本全面介紹空間資料分析方法和建模技術的專著。它主要包括兩個部分：一是重點介紹了空間資料的探索性分析，主要包括空間資料的描述性統計和空間資料建模方法；二是重點分析了空間交互資料的建模分析方法，主要包括空間交互資料的建模和估計技術，如空間交互資料模型的類型、估計技術以及...

本書用精彩的筆觸，展現了足球悠久的歷史，以時下流行的資訊圖形式，整合歐洲知名體育資料公司Opta的資料，以具有深度的視覺化圖表，帶領讀者走進足球世界，瞭解足球的方方面面。這些資料涉及國際足聯舉辦的世界盃、各大洲的球賽、知名俱樂部的各類賽事。你還可以看到球員、球隊和聯賽之間的比較；球隊的表現、陣型的變化與教練的謀略；同身體部位所打入的世界盃進球；精彩進球和點球完美落點的分析，甚至還能看到不同身...

近年來，隨著谷歌、亞馬遜、阿里巴巴等互聯網企業在全球範圍內的崛起，「大數據」成為人們耳熟能詳的熱門詞。與此同時，在企業越來越重視數據分析的背景下，擁有數據分析專業人員的重要性被提上日程。本書內容深入淺出，實例分析具體豐富，不論你是文科還是理科出身，都能夠通過本書掌握數據分析的基本知識和基本技能，並順利地將其應用於商務實踐之中。本書共分7章，主要內容包括何為商務統計統計學的基本知識、數據分析的...

Python憑藉其簡單、易讀、可擴展性以及擁有巨大而活躍的科學計算社區，在需要分析、處理大量資料的金融行業得到了廣泛而迅速的應用，並且成為該行業 開發核心應用的程式設計語言。   《Python金融大資料分析》提供了使用Python進行資料分析，以及開發相關應用程式的技巧和工具。 Preface Part 1. Python and Finance 1. Why Pyth...

這是一本將數據分析技術與數據使用場景深度結合的著作，從實戰角度講解了如何利用Python進行數據分析和數據化運營。暢銷書全新、大幅升級，第1版近乎100%的好評，第2版不僅將Python升級到了最新的版本，而且對具體內容進行了大幅度的補充和優化。作者是有10余年數據分析與數據化運營的大數據專家，書中對50余個數據工作流知識點、14個數據分析與挖掘主題、4個數據化運營主題、8個綜合性案例進行了...

本書詳細闡述了與Python數據分析相關的基本解決方案，主要包括Anaconda和Jupyter Notebook、NumPy向量計算、數據分析庫pandas、可視化和數據分析、Python統計計算、預測分析模型等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書既可作為高等院校電腦及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學教材和參考手冊。

本書內容基於SAS EG平台，採用項目管理的過程流方式，介紹數據分析及量化投資策略。書中提供了作者編寫的autoexec命令文件，可以讓SAS在運行時就自帶實用的宏語句，讀者不需要編寫複雜的語句，只要按照書中的指導步驟，就可以輕鬆地完成數據分析，對投資策略效果進行檢驗，並且可以將所有的數據表格結果輸出到Word文件中。 林煜恩 漢族，吉林大學商學院講師，研究領域為行為金融...

　　使用問答方式解釋統計學不能為大數據分析工具的原因，改用數學模式和機率模式為解析工具。 　　問題1，「統計學假設」是否適用於大數據分析 　　問題2，「機率分配模擬器」是否屬於高科技的技術 　　問題3，「機率分配模擬器」可否做變數變換 　　問題4，中位數、平均絕對離差(以中位數為集中趨勢)與四分位距的統計量，為何其機率分配未知 　　問題5，為何統計學的母體必須假設適合常態分配 　　問題6，中...

　　「商業數據分析師認證」是符合企業、機關團體與個人之商業數據分析專業能力認證，以職場上實際可運用的實例練習，搭配系統的學習，讓數據分析之專業能力可以更紮實，更符合企業的需求，可提供企業、機關團體作為選拔優質人才之參照標準。 　　本書乃專為認證學員所設計的參考用書，不論是IBM SPSS Statistics的老手或新手都適合使用，內容不僅涵蓋軟體的使用，更搭配應用性題組，循序漸進地教您...

　　一、訓練初學者在資料處理、資料庫設計，與應用方面的造詣。 　　二、了解關聯式資料庫系統與NoSQL的概念，做為邁向大數據分析之基礎。 　　三、讓同學們從技術與管理層面去了解資料庫管理師（DBA）的角色。 　　四、讓同學們具有獨立完成分析、規劃中、大型軟體專案的基本能力。 　　五、藉由SQL Server實務與理論的驗證，培養大數據分析的就業基礎能力。 　　六、幫助同學們準備高、普考，以及...