大數據時代移動Web服務與運營技術指南 | 被動收入的投資秘訣 - 2024年7月

大數據時代移動Web服務與運營技術指南

作者:(英)戈爾丁
出版社:人民郵電
出版日期:2014年05月01日
ISBN:9787115341389
語言:繁體中文

從互聯網服務與電信運營兩個領域在融合過程中的文化理念碰撞的角度出發,闡述了大數據時代移動Web服務與運營的思想精髓,對Web 2.0生態系統的運行機制與原理進行了深度解析,指出Web操作系統將無可爭議地成為未來(移動)服務平台,並詳細論述了大數據、雲計算、移動互聯的本質及其在技術方面與電信、互聯網服務與運營有機結合的方法和切入點。《大數據時代移動Web服務與運營技術指南》既適用於電信與互聯網融合領域的專業技術研發和服務運營人員,也適合於高等院校通信、電子、計算機、技術經濟與管理等專業的學者與學生。對希望進行互聯網創業的人員尤其是初次進行的人員來說,《大數據時代移動Web服務與運營技術指南》在技術研發、產品設計、服務模式、運營策略等方面提供了良好的思路,具有極高的參考價值。Paul Golding是一位謙遜而又廣受尊重的技術專家。他在移動和Web領域擁有16項專利,他的著作暢銷於移動應用領域。他在世界各地擔任過從新創公司到跨國公司的首席架構師、CTO以及各種高級技術角色。他成立了歐洲最早的移動應用公司之一。他領導了O2(英國的一家電信運營商)的一個全新的「內部創業」商業小組的平台建設,並建立了O2孵化器。他的技術活動還包括大數據和雲電話。

第1章 連接服務:互聯網與電信的碰撞 11.1 連接是什麼? 11.2 無處不在:IP還是軟件 51.3 運營商未來的6種潛在模式 61.3.1 接入服務 71.3.2 連接服務平台 71.3.3 銷售渠道 81.3.4 無縫服務提供 81.3.5 金融商業 91.3.6 社交電信 91.3.7 開始考慮平台 101.3.8 執行 121.4 「關注我」Web——社交網絡和社交軟件 131.5 什麼是平台,為什麼如此重要? 161.5.1 電信運營商的平台模式 201.5.2 市場和服務平台 211.5.3 數據和「混搭」平台 221.5.4 平台即服務 241.5.5 平台是否有用? 261.6 從平台到生態系統 261.7 價值所在 271.8 實踐出真知 281.9 總結 30第2章 Web 2.0生態系統的運行機制與原理 332.1 介紹 332.2 揭開Web 2.0的面紗:CRUD、MVC和REST 342.3 LAMP及其上層:Web框架和中間件 402.3.1 LAMP介紹 402.3.2 Web框架 412.3.3 敏捷開發——思維的速度 442.3.4 小結——「框架工作原理」 462.4 開放:開源、開放API與開放創新 462.4.1 開放的不同類型 462.4.2 開放、開放、開放 502.4.3 小結(「開放如何起作用」) 522.5 萬能應用?HTML5和現代瀏覽器 522.6 以人為本:社交計算 562.6.1 關系開發——社交圖譜 562.6.2 興趣開發——上下文感知 572.6.3 便攜式數據 572.6.4 社交設備的移動性 592.6.5 小結(「社交計算如何發揮作用」) 602.7 用戶參與、共創與分析 602.7.1 用戶參與 602.7.2 共同創造 612.7.3 分析 612.7.4 小結(為什麼用戶發言權起作用?) 622.8 站在巨人的肩膀上:API和混搭(Mash-Up) 622.9 移動2.0——關於開發者的事! 642.9.1 移動2.0 642.9.2 移動平台 65第3章 Web操作系統:未來(移動)服務平台 673.1 Web操作系統的重要性 673.2 物聯網 723.3 數據處理 753.3.1 數據語義 753.3.2 數據關系 783.3.3 元數據工具:Ontologies,OWL,RDF 793.3.4 元數據工具:標記與大眾分類法 813.3.5 RDFa——在網頁中嵌入元數據 833.3.6 元數據工具:Twitter andAnnotations「Twannotations」 843.3.7 小結 873.4 未來的Web:「大眾操作系統?」 883.4.1 介紹 883.4.2 社交網絡 893.4.3 社交API和平台再思考 923.4.4 開放社交API——跨平台的大眾操作系統? 923.4.5 開放社交API 933.4.6 界面層的用戶操作系統的出現 963.4.7 隱私和個性化 983.5 社交電信運營商和Web操作系統 983.5.1 電信運營商何在 983.5.2 電信社交圖譜和應用程序接口 993.5.3 身份驗證和安全性 101第4章 大數據和實時Web 1034.1 什麼是大數據,它從何而來? 1034.1.1 尋找新的大數據 1034.1.2 大數據的業務 1044.1.3 歡迎來到大數據時代 1084.2 大數據的一些重要案例 1084.2.1 Facebook 的流量統計 1084.2.2 實時電商Amazon與其Dynamo 1104.2.3 Amazon Dynamo的特點 1134.3 邂逅數據極客 1144.4 「No SQL」和它的一些特性 1164.4.1 No SQL就是No SQL,僅此而已 1164.4.2 鍵值存儲 1174.4.3 文件存儲 1194.4.4 圖形存儲 120第5章 實時和適時Web 1235.1 實時Web與Twitter 1235.1.1 Web因Twitter而實時 1235.1.2 網絡基礎設施走向實時 1275.1.3 手機的實時性 1345.2 大數據 + 實時 = 適時網絡 1365.2.1 新流行詞:適時網絡 1365.2.2 適時網絡的關鍵成分 137第6章 現代設備平台 1416.1 移動設備還是連接設備? 1426.1.1 什麼是移動平台? 1426.1.2 移動平台開發者的心態 1446.1.3 移動設備還是連接設備? 1456.2 移動設備平台介紹 1476.2.1 興趣平台 1476.2.2 操作系統和SDK的簡要說明 1486.3 iOS平台 1516.3.1 Mac OS X和UNIX——iOS基礎 1516.3.2 iOS的機制 1536.3.3 iOS——推動平台前進的動力 1566.3.4 iOS是怎樣開放的? 1566.4 Android 平台 1576.4.1 介紹 1576.4.2 架構 1586.4.3 Linux內核 1596.4.4 Android運行環境 1596.4.5 Android應用程序框架 1606.4.6 Android系統庫函數 1616.4.7 Android——推動平台前進的動力 1626.4.8 Android有多開放? 1626.5 移動Web平台 1636.5.1 介紹 1636.5.2 原生與Web之爭 1646.5.3 「原生還是Web」是一個好的問題嗎? 1656.5.4 移動Web的主要趨勢 1676.5.5 HTML5 1696.5.6 微件(Widgets) 1766.5.7 我的瀏覽器可以打電話嗎? 1826.5.8 移動Web優先? 183第7章 增強Web 1857.1 真實世界或虛擬世界? 1857.1.1 簡介 1857.1.2 增強現實 1867.1.3 證明存在或「簽到」服務 1907.1.4 總結——虛擬僅僅是Web OS的另一個層 1917.2 傳感網絡:手機作為第六感設備 1917.2.1 當前智能手機的傳感應用 1927.2.2 智能手機新興的和將來的傳感應用 1957.2.3 傳感網絡——這是Web 3.0嗎? 200第8章 雲計算、SaaS與PaaS 2038.1 什麼是雲計算 2038.1.1 雲計算不是一個空洞的短語 2038.1.2 開放與商品化:雲計算的關鍵性推動因素 2048.1.3 公有雲還是私有雲? 2068.1.4 關鍵用例 2078.2 根據需求:雲計算基礎設施 2098.2.1 基礎設施層級:服務器、鏡像、模板 2098.2.2 服務層級:存儲、隊列、負載均衡等 2118.3 根據需求:軟件即服務 2148.3.1 開放SaaS:API 2158.3.2 SaaS的生態系統戰略 2168.3.3 電信運營商的機遇 2178.4 根據需求:平台即服務 2198.4.1 商用PaaS——Force.com 2198.4.2 電信2.0 PaaS——Tropo.com 2228.4.3 Web 2.0 PaaS——Heroku.com 226第9章 運營商平台:網絡即服務 2339.1 網絡即服務是一個機遇? 2349.1.1 什麼是網絡即服務(NaaS)? 2349.1.2 網絡即服務API的特性 2349.1.3 機遇? 2359.1.4 「顧客」是開發者,不是用戶! 2369.1.5 誰是開發者? 2369.1.6 NaaS成功的要素——開發者需要什麼? 2389.2 NaaS實例 2469.2.1 NaaS情景學習——O2Litmus 2469.2.2 新版的O2 Litmus故事——BlueVia 2489.2.3 OneAPI——可互操作的網絡即服務游戲 2499.2.4 Hashblue情景學習?——RT#和SMSOwl 2509.2.5 #Blue狂熱者 2519.2.6 #Blue平台的優勢 254第10章 電信運營商駕馭Web 2.0的方法 25510.1 初創企業與創新 25510.2 電信運營商能從Web 2.0學到什麼? 25610.3 Web初創企業的關鍵基因 25710.4 技術人才 25810.5 精益創業(Lean start-up) 26010.6 極致與持續最優化 26210.6.1 經常改進(Ship Often) 26210.6.2 保持實驗 26410.6.3 實驗驅動開發 26610.6.4 創業度量:AARRR! 26810.7 共同創造和大眾外包 26910.8 探索大數據 27310.9 社交發現 27510.10 API和開發者 27610.11 孵化和加速 27710.12 創客日、事件和酒吧營 27810.12.1 創客日(Hack Days) 27910.12.2 酒吧營(Barcamps) 280


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