本書以互聯網電商企業為背景，抽象出工作中常見的數據分析問題，利用 R 語言和統計學列出了詳細的解決方案和過程。本書共 9 章，前兩章分別為總論和 R 語言入門知識，之后各章分別介紹了運營指標的建立、指標監控系統、假設檢驗及 AB 測試、變量篩選技術、用戶畫像系統、尋找優質用戶和文本挖掘等內容。本書涉及到的統計方法有：指標增長幅度量化方法、層次分析法、時間序列模型、基於正態分布的一元離群點檢驗、傅里葉譜分析、假設檢驗、主成分分析、因子分析、模糊聚類、無監督下連續型變量離散化、邏輯回歸模型和文本挖掘等。另外，本書提供了所有實例的 R 語言實現代碼，總計 33 個自定義函數和數千行代碼。本書適合數據分析從業人員、產品運營人員、統計專業學生和 R 語言愛好者閱讀。