隨著人工智慧和大數據技術的發展，數據標注行業也迎來了飛速發展，其中與電腦視覺相關的標注數據需求量大，受關注程度很高，因此需要大量的數據標注工程師從事數據標注的工作。曠視依託自己開發的Data++數據標注平臺，以圖文並茂的方式編寫了本書，目的是指導數據標注人員科學、正確地進行數據標注操作。
 
本書將會介紹人工智慧的發展概況、標注行業發展的前景、數據標注的理論知識及利用曠視Data++數據標注平臺進行數據標注的基本操作流程，講解計算機視覺中的數據標注工具，如通用標注工具、檢測標注工具、識別標注工具及其他標注工具。

本書適合演算法工程師、數據標注工程師、數據標注公司相關從業人員閱讀，也適合高等院校電腦、人工智慧、大數據專業的師生學習，還可作為高職、中職院校和培訓學校的教材。

曠視Data++（曠視科技數據業務團隊）憑藉在AI領域的技術積累，在計算機視覺、自然語言處理、智慧語音及自動駕駛等領域，為客戶提供數據諮詢服務，數據生產、清洗、標注和業務數位化的整合解決方案。團隊自研的“曠視Data++數據服務平臺”，立足于數據服務全生命週期管理，旨在解決人工智慧行業發展過程中面臨的各種數據困境。通過管理、工具以及演算法等多種手段，在效率和品質上均可達到行業領先水準。

第1章　人工智慧的發展概況　1
1．1　人工智慧的誕生與初興　2
1．2　人工智慧的復興與電腦視覺的初露端倪　4
1．3　數據被重視，人工智慧崛起　4

第2章 數據標注行業的國內現狀與未來展望　7
2．1　國內數據標注行業的現狀　8
2．2　數據標注工程師簡介　9
2．3　數據標注行業的發展前景　12

第3章 人工智慧治理　15
3．1　人工智慧的可持續發展　16
3．2　數據是AI治理的第一道防火牆　17
3．3　數據服務產業是AI治理落地的試驗田　17
3．3．1　數據來源的合法合規問題　18
3．3．2　技術的安全性　19
3．3．3　問責機制　20
3．4　曠視，AI發展與治理雙輪驅動　20

第4章　數據標注服務產品及曠視Data++數據標注平臺　23
4．1　數據標注服務產品　24
4．2　數據服務標注平臺流程　26
4．2．1　創建項目　26
4．2．2　數據上傳　27
4．2．3　項目發佈　27
4．2．4　項目交付　28
4．3　曠視Data++資料標注平臺　28
4．3．1　用戶註冊　29
4．3．2　標注操作流程　31

第5章　通用標注工具　35
5．1　行人屬性篩選　36
5．1．1　行人屬性篩選定義　36
5．1．2　行人屬性篩選工具介紹　37
5．1．3　行人屬性篩選分類　39
5．1．4　標注注意事項　43
5．1．5　標注難點　46
5．1．6　實際中的應用　46
5．1．7　思考與討論　48
5．1．8　行人屬性篩選工具現狀及展望　48
5．1．9　小結　50
5．2　屬性標注　50
5．2．1　屬性標注工具介紹　50
5．2．2　標注內容　52
5．2．3　標注方法　53
5．2．4　標注難點　54
5．2．5　生活中的應用　56
5．2．6　屬性標注在Objects365中的應用　57
5．2．7　小結　59
5．3　框+屬性　59
5．3．1　“框+屬性”工具介紹　60
5．3．2　標注方法　61
5．3．3　標注難點　64
5．3．4　生活中的應用　66
5．3．5　小實驗　67
5．3．6　小結　67
5．4　多邊形+屬性　68
5．4．1　多邊形+屬性工具介紹　68
5．4．2　標注標準　70
5．4．3　標注難點　74
5．4．4　“多邊形+屬性”工具在生活中的應用　75
5．4．5　小結　76

第6章　檢測標注工具　79
6．1　人臉8點　80
6．1．1　人臉關鍵點檢測定義　80
6．1．2　人臉8點工具介紹　81
6．1．3　標注方法　83
6．1．4　標注難點　84
6．1．5　生活中的應用　90
6．1．6　小實驗　92
6．1．7　人臉8點工具現狀及展望　92
6．1．8　小結　93
6．2　人體骨骼點　94
6．2．1　人體骨骼點14點定義　94
6．2．2　人體骨骼點工具介紹　95
6．2．3　標注方法　97
6．2．4　標注難點　99
6．2．5　生活中的應用　101
6．2．6　人體骨骼點工具現狀及未來展望　104
6．2．7　小結　104
6．3　手部關鍵點　105
6．3．1　手部關鍵點21點定義　105
6．3．2　手部關鍵點標注工具介紹　107
6．3．3　標注方法　108
6．3．4　標注難點　110
6．3．5　手部關鍵點標注提升方法　114
6．3．6　生活中的應用　115
6．3．7　手部關鍵點工具現狀及展望　117
6．3．8　小結　118

第7章　識別標注工具　121
7．1　一人所屬照片清洗　122
7．1．1　一人所屬照片清洗工具介紹　122
7．1．2　標注方法　124
7．1．3　標注難點　129
7．1．4　一人所屬照片清洗工具在生活中的應用　131
7．1．5　照片清洗工具現狀　133
7．1．6　小實驗　134
7．1．7　小結　134
7．2　行人重識別　135
7．2．1　行人重識別合併標注工具介紹　135
7．2．2　標注方法　142
7．2．3　標注難點　147
7．2．4　生活中的應用　151
7．2．5　行人重識別技術現狀與發展　152
7．2．6　小結　152

第8章　其他標注工具　155
8．1　視頻人臉8點　156
8．1．1　視頻人臉8點工具介紹　157
8．1．2　標注方法　159
8．1．3　生活中的應用　161
8．1．4　視頻人臉8點工具的現狀與發展　164
8．1．5　小結　165
8．2　人臉3D朝向　165
8．2．1　人臉3D朝向工具　165
8．2．2　人臉3D朝向工具介紹　166
8．2．3　標注方法　167
8．2．4　標注難點　170
8．2．5　生活中的應用　170
8．2．6　人臉3D朝向工具現狀與展望　171
8．2．7　小結　172
8．3　精細分割　173
8．3．1　人像摳圖工具介紹　173
8．3．2　標注方法　176
8．3．3　標注難點　185
8．3．4　生活中的應用　186
8．3．5　精細分割標注工具的現狀與發展　187
8．3．6　小結　188
聲明　189