本書面向市場營銷特定領域中的大量典型問題，如產品設計、需求預測、價格研究、客戶選擇、推薦系統等，通過理論和實際的R/Python實現，深入淺出地給出了詳細的數據科學解決方案。本書適合作為高等院校預測分析學等相關專業的教材，也適用於准備探索數據科學的人。托馬斯 W. 米勒（Thomas W. Miller），美國西北大學預測分析專業主任，主持制定了該專業的大部分核心課程。同時，他還是大數據應用的開發者。在進入學術界之前，他有15年的IT商務和交通行業背景，他在威斯康辛大學麥迪遜分校教授市場營銷和商務決策方面的課程。

譯者序前言第1章 了解市場1第2章 預測消費者的選擇9第3章 鎖定目標客戶16第4章 開發新客戶28第5章 維系客戶39第6章 產品定位51第7章 開發新產品66第8章 產品促銷72第9章 推薦產品86第10章 評估品牌和價格98第11章 利用社交網絡123第12章 關注競爭對手140第13章 銷售預測150第14章 重新定義營銷研究157附錄A 數據科學方法163A.1 數據庫系統和數據准備164A.2 傳統統計與貝葉斯統計166A.3 回歸與分類167A.4 數據挖掘與機器學習172A.5 數據可視化174A.6 文本和情感分析174A.7 時間序列與市場響應模型179附錄B 營銷數據來源182B.1 測量理論182B.2 測量水平184B.3 抽樣186B.4 營銷數據庫189B.5 萬維網190B.6 社交媒體192B.7 調查192B.8 實驗206B.9 采訪208B.10 焦點小組210B.11 現場研究211附錄C 案例研究214C.1 AT&；T選擇研究214C.2 匿名微軟網站數據215C.3 銀行營銷研究215C.4 波士頓住房研究216C.5 電腦選擇研究217C.6 DriveTime廂式轎車221C.7 LydiaE.Pinkham醫藥公司224C.8 寶潔洗衣皂224C.9 返送公仔225C.10 Studenmund餐廳225C.11 悉尼交通研究227C.12 ToutBay再次起航227C.13 兩個月工資230C.14 威斯康星州德爾斯232C.15 威斯康星州彩票銷售234C.16 維基百科投票237附錄D 代碼與實用程序239參考文獻252索引284