內容包括概率論的基本概念、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數值特征、樣本和抽樣分布、參數估計、假設檢驗等知識。全書結構嚴謹，邏輯清晰，概念准確，注重應用。其主要特點在於：（1）注重各個知識點的銜接，內容上具有足夠的理論深度，表達上盡可能深入淺出。（2）重視例題、習題的設計和選配。盡可能選擇具有代表性的例題，習題盡可能做到少而精。（3）內容的編排上盡可能合理，盡量減少不必要的敘述。

引言第一章 事件與概率 §1.1 隨機事件和樣本空間 §1.2 事件的概率 §1.3 古典概型和幾何概型 §1.4 條件概率，全概率公式及貝葉斯公式 §1.5 事件的獨立性及伯努利概型 習題一第二章 隨機變量及其分布 §2.1 隨機變量及其分布函數 §2.2 離散型隨機變量及其分布 §2.3 連續型隨機變量及其概率密度 §2.4 隨機變量函數的分布 習題二第三章 多維隨機變量及其分布 §3.1 多維隨機變量及其分布函數 §3.2 二維離散型隨機變量及其分布 §3.3 二維連續型隨機變量及其分布 §3.4 隨機變量的獨立性 §3.5 條件分布 §3.6 多維隨機變量函數的分布 習題三第四章 隨機變量的數字特征 §4.1 數學期望 §4.2 方差 §4.3 協方差及相關系數 §4.4 矩、協方差矩陣 習題四第五章 大數定律及中心極限定理 §5.1 大數定律 §5.2 中心極限定理 習題五第六章 樣本及抽樣分布 §6.1 數理統計的基本概念 §6.2 直方圖 §6.3 抽樣分布 習題六第七章 參數估計 §7.1 點估計 §7.2 估計量的評選標准 §7.3 參數的區間估計 §7.4 正態總體均值與方差的區間估計 §7.5 非正態總體的區間估計 習題七第八章 假設檢驗 §8.1 假設檢驗的基本概念 §8.2 一個正態總體參數的假設檢驗 §8.3 兩個正態總體的假設檢驗 §8.4 參數的假設檢驗與區間估計的關系 §8.5 總體分布函數的假設檢驗 習題八參考書目附表1 二項分布表附表2 泊松分布表附表3 標准正態分布表附表4 t分布表附表5 x2方分布表附表6 F分布 習題參考答案