世界正步入大數據時代，幾乎所有事物都可被量化。然而數據只是最原始的形式，只有通過整理、分析才有意義。統計學就是破譯數據內在聯繫的工具。

　　統計學是一門關於數據的科學，是關於數據收集和數據分析的方法論科學。統計學因此也成為經濟類和工商管理類專業的核心基礎課程。具備了統計學的知識，我們就可以在數據的海洋中遨遊，並發現數字背後的真相和規律。

　　本書具有下列特點：

　　(1)本書強化應用和動手操作。本書致力於將統計學的應用作為出發點和歸宿，開闢獨立的篇章和大量篇幅進行Excel常用操作詳解，將統計的理論和應用銜接起來。本書對高級篩選、排序、分類匯總、數據透視表、直方圖、柱形圖、條形圖、餅圖、折線圖、面積圖等常用統計圖表的製作和應用進行了詳細闡述；對描述統計中集中趨勢和離散程度的各類指標用Excel公式來實現；對推斷統計中的參數估計、假設檢驗、線性迴歸分析也用Excel來實現，並將實現的詳細步驟寫入書中，力圖培養學生的學習興趣、提高學生的動手能力。

　　(2)本書深入淺出、通俗易懂，主要強化基礎知識，避免複雜的數學公式推導。本書採用邏輯敘述和分析的方法，通過易懂的語言配以卡通圖片、圖表，解釋公式背後的統計思想，避免枯燥的數學公式推導。

　　(3)本書較系統、較全面。內容從基礎概念、數據處理、描述統計到推斷與分析綜合，涵蓋了統計學的重要章節和內容，並為每章配備了一定的練習思考題目。
 

1 緒論1
1.1 統計的含義1
1.2 統計研究的特點3
1.3 統計學的分支3
1.4 統計數據類型5
1.5 統計學的基本概念7
1. 6 統計學的發展歷程11
習題13

2 數據整理與顯示16
2.1 統計數據的審核16
2.2 統計數據的分組17
2.3 頻數分配22
2.4 頻數表的圖示法24
2.5 其他常用的統計圖25
習題30

3 數據的概括性度量33
3.1 總規模度量———總量指標34
3.2 比較度量———相對指標35
3.3 集中趨勢的度量———平均指標39
3.4 離散程度的測度———變異指標53
3.5 偏態和峰度的測度59
習題62

4 抽樣推斷與分佈65
4.1 抽樣推斷的概述66
4.2 抽樣方法67
4.3 抽樣分佈71
4.4 抽樣誤差77
習題79

5 參數估計81
5.1 參數估計的基本問題81
5.2 總體均值的區間估計87
5.3 總體方差的區間估計90
5.4 兩個總體方差比的區間估計91
5.5 樣本容量的確定92
習題94

6 假設檢驗97
6.1 假設檢驗的基本原理97
6.2 假設檢驗的流程105
6.3 總體均值的假設檢驗106
6.4 總體方差的假設檢驗109
6. 5 兩個總體方差比的假設檢驗111
習題113

7 相關與迴歸分析115
7.1 變量名稱及其關係116
7.2 相關關係的描述與度量117
7.3 一元線性迴歸120
7.4 多元迴歸方程129
習題136

8 時間序列分析139
8.1 時間序列分類及編製原則139
8.2 時間序列的水準分析141
8.3 時間序列的速度分析145
8.4 時間序列的趨勢分析147
8.5 時間序列的季節變動分析154
習題159

9 Excel 2010 操作161
模組一 數據的預處理161
模組二 統計圖173
模組三 直方圖202
模組四 概括性的數字211
模組五 參數估計228
模組六 假設檢驗241
模組七 相關與迴歸分析254
模組八 時間序列260