本書分兩部分，第一部分主要介紹分散式系統基礎理論知識，總結一些在設計分散式系統時需要考慮的範式、知識點以及可能會面臨的問題，其中包括線程、通信、一致性、容錯性、CAP理論、安全性和併發等相關內容；同時講述分散式系統的常見架構體系，其中也包括最近比較火的RESTful風格架構、微服務、容器技術等。第二部分主要列舉了在分散式系統應用中經常用到的一些主流技術，並介紹這些技術的作用和用法；這些技術涵蓋了分散式消息服務、分散式計算、分散式存儲、分散式監控系統、分散式版本控制、RESTful、微服務、容器等領域的內容。


柳偉衛，網名老衛（waylau），在 IT 公司擔任項目經理、架構師、高級開發顧問等職位，具有多年軟體開發管理及系統架構經驗。負責過多個省、國家級大型分散式系統的設計與研發，參與了多個大型項目的微服務架構的技術改造，在實際工作中，積累了大量的分散式系統及微服務架構經驗。業餘時間創建了 waylau.com 網站，用於分享個人技術心得。喜歡開源，長期躍于各大開源社區，是 CSDN、 開源中國、雲棲社區等技術社區專家。為開源社區無私編著了《Spring Framework 4.x參考文檔》、《Netty 實戰(精髓)》、《REST 實戰》、《分散式 Java》、《Spring Boot 教程》、《Spring Security 教程》、《Thymeleaf 教程》等近30余篇技術教程，廣受網友好評。其中出版了《分散式系統常用技術及案例分析》、《Spring Boot 企業級應用開發實戰》、《Spring Cloud 微服務架構開發實戰》等專著。

第1章　分散式系統基礎知識
1．1　概述
1．1．1　什麼是分散式系統
1．1．2　集中式系統與分散式系統
1．1．3　如何設計分散式系統
1．1．4　分散式系統所面臨的挑戰
1．2　執行緒
1．2．1　什麼是執行緒
1．2．2　進程和執行緒
1．2．3　執行緒和纖程
1．2．4　程式設計語言中的執行緒物件
1．2．5　SimpleThreads示例
1．3　通信
1．3．1　網路I/O模型的演進
1．3．2　遠程程序呼叫（RPC）
1．3．3　面向消息的通信
1．4 一致性
1．4．1　以資料為中心的一致性模型
1．4．2　以客戶為中心的一致性
1．5　容錯性
1．5．1　基本概念
1．5．2　故障分類
1．5．3　使用冗餘來掩蓋故障
1．5．4　分散式提交
1．6　CAP理論
1．6．1　什麼是CAP理論
1．6．2　為什麼CAP只能三選二
1．6．3　CAP常見模型
1．6．4　CAP的意義
1．6．5　CAP最新發展
1．7　安全性
1．7．1　基本概念
1．7．2　加密演算法
1．7．3　秘密頻道
1．7．4　存取控制
1．8　併發
1．8．1　執行緒與併發
1．8．2　併發與並行
1．8．3　併發帶來的風險
1．8．4　同步（Synchronization）
1．8．5 原子訪問（Atomic Access）
1．8．6 無鎖化設計提升併發能力
1．8．7 緩存提升併發能力
1．8．8 更細顆粒度的併發單元

第2章　分散式系統架構體系
2．1　基於物件的體系結構
2．1．1　分散式對象
2．1．2　Java RMI
2．2　面向服務的架構（SOA）
2．2．1　SOA的基本概念
2．2．2　基於Web Services的SOA
2．2．3　SOA的演變
2．3　REST風格的架構
2．3．1　什麼是REST
2．3．2　REST有哪些特徵
2．3．3　Java實現REST的例子
2．3．4　REST API最佳實踐
2．4　微服務架構（MSA）
2．4．1　什麼是MSA
2．4．2　MSA與SOA
2．4．3　何時採用MSA
2．4．4　如何構建微服務
2．5　容器技術
2．5．1　虛擬化技術
2．5．2　容器與虛擬機器
2．5．3　基於容器的持續部署
2．6　Serverless架構
2．6．1　什麼是Serverless架構
2．6．2　Serverless典型的應用場景
2．6．3　Serverless架構原則
2．6．4　例子：使用Serverless實現遊戲全球同服

第3章　分散式消息服務
3．1　分散式消息概述
3．1．1　基本概念
3．1．2　使用場景
3．1．3　常用技術
3．2　Apache ActiveMQ
3．2．1 例子：producer-consumer
3．2．2 例子：使用JMX來監控ActiveMQ
3．2．3 例子：使用Java實現producer-consumer
3．3 RabbitMQ
3．3．1　例子：Work Queues
3．3．2　例子：Publish/Subscribe
3．3．3　例子：Routing
3．3．4　例子：Topics
3．3．5 例子：RPC
3．4 Apache RocketMQ
3．4．1 例子：使用Java實現producer-consumer
3．4．2 RocketMQ最佳實踐
3．5 Apache Kafka
3．5．1 Apache Kafka的核心概念
3．5．2 Apache Kafka的使用場景
3．6 實戰：基於JMS的消息發送和接收
3．6．1 項目概述
3．6．2 專案配置
3．6．3 編碼實現
3．6．4 運行

第4章　分散式運算
4．1　分散式運算概述
4．1．1　使用場景
4．1．2　常用技術
4．2　MapReduce
4．2．1　MapReduce簡介
4．2．2 MapReduce的程式設計模型
4．2．3 MapReduce介面實現
4．2．4　MapReduce的使用技巧
4．3 Apache Hadoop
4．3．1 Apache Hadoop的核心組件
4．3．2 例子：詞頻統計WordCount程式
4．4 Spark
4．4．1 Spark簡介
4．4．2 Spark與Hadoop的關係
4．4．3 Spark 2．0的新特性
4．4．4　Spark集群模式
4．5 Mesos
4．5．1 Mesos簡介
4．5．2 設計高可用的Mesos framework
4．6 實戰：基於Spark的詞頻統計
4．6．1 項目概述
4．6．2 專案配置
4．6．3 編碼實現
4．6．4 運行

第5章　分散式存儲
5．1　分散式存儲概述
5．1．1　使用場景
5．1．2　常用技術
5．2　Bigtable
5．2．1　Bigtable的資料模型
5．2．2　Bigtable的實現
5．2．3　Bigtable的性能優化
5．3　Apache HBase
5．3．1　Apache HBase的基本概念
5．3．2　Apache HBase的架構
5．4　Apache Cassandra
5．4．1　Apache Cassandra簡介
5．4．2　Apache Cassandra的應用場景
5．4．3　Apache Cassandra的架構和資料模型
5．4．4　用於配置Apache Cassandra的核心元件
5．5　Memcached
5．5．1　Memcached簡介
5．5．2　Memcached的架構
5．5．3　Memcached用戶端
5．6　Redis
5．6．1　Redis簡介
5．6．2　Redis的下載與簡單使用
5．6．3　Redis的資料類型及抽象
5．7　MongoDB
5．7．1　MongoDB簡介
5．7．2　MongoDB核心概念
5．7．3　MongoDB的資料模型
5．7．4　示例：Java連接MongoDB
5．8 實戰：基於Redis的分散式鎖
5．8．1 項目概述
5．8．2 專案配置
5．8．3 編碼實現
5．8．4 運行

第6章　分散式監控
6．1　分散式監控概述
6．1．1　使用場景
6．1．2　常用技術
6．2　Nagios
6．2．1　Nagios監控
6．2．2　Nagios外掛程式
6．3　Zabbix
6．3．1　Zabbix對容器的支持
6．3．2　Zabbix的基本概念
6．4　Consul
6．4．1　Consul架構
6．4．2　Consul agent
6．5　ZooKeeper
6．5．1　ZooKeeper簡介
6．5．2　ZooKeeper內部工作原理
6．5．3　例子：ZooKeeper實現barrier和producer-consumer queue
6．6 實戰：基於ZooKeeper的服務註冊和發現
6．6．1 項目概述
6．6．2 專案配置
6．6．3 編碼實現
6．6．4 運行

第7章　分散式版本控制系統
7．1　分散式版本控制系統概述
7．1．1　集中式與分散式
7．1．2　分散式版本控制系統的核心概念
7．2　Bazaar
7．2．1　Bazaar的核心概念
7．2．2　Bazaar的使用
7．3　Mercurial
7．3．1　Mercurial的核心概念
7．3．2　Mercurial的使用
7．4　Git
7．4．1　Git的基礎概念
7．4．2　Git的使用
7．5　Git Flow―團隊協作最佳實踐
7．5．1　分支定義
7．5．2　新功能開發工作流
7．5．3　Bug修復工作流
7．5．4　版本發佈工作流

第8章　RESTful API、微服務及容器技術
8．1　Jersey
8．1．1　Jersey簡介
8．1．2　Jersey的模組和依賴
8．1．3　JAX-RS核心概念
8．1．4　例子：用SSE構建即時Web應用
8．2　Spring Boot
8．2．1　Spring Boot簡介
8．2．2　Spring Boot的安裝
8．2．3　Spring Boot的使用
8．2．4　Spring Boot的屬性與配置
8．3　Docker
8．3．1　Docker簡介
8．3．2　Docker的核心組成、架構及工作原理
8．3．3　Docker的使用
8．4　實戰：基於Docker構建、運行、發佈微服務
8．4．1　編寫微服務
8．4．2　微服務容器化
8．4．3　構建Docker image
8．4．4　運行image
8．4．5　訪問應用
8．4．6　發佈微服務