本書首先利用Pandas對美股秒級交易數據進行分析，利用Scikit-learn對股票變化方向進行預測，並在架構案例中，打造了一個以RabbitMQ為消息傳導中樞的實時處理系統，利用Elasticsearch對數據進行實時可視化。重架構、重設計、重實戰是本書撰寫的指導思想。我們認為優秀的系統設計在於完備的思考和准備，因此本書對計算機編程和機器學習理論只有入門級的要求。