SPSS操作與應用-問卷統計分析實務 | 被動收入的投資秘訣 - 2024年5月

SPSS操作與應用-問卷統計分析實務

作者:吳明隆
出版社:五南
出版日期:2009年05月10日
ISBN:9789571155371
語言:繁體中文
售價:808元

  本書以深入淺出的方式,詳細闡釋問卷調查中之資料處理與統計分析流程。全書以「使用者中心」觀點來說明中文版SPSS的操作與統計應用程序,配合實際範例來解析問卷處理流程、解讀輸出報表及整理歸納說明。
  本書共包含十四章三大篇,內容涵括中文版SPSS操作與功能的詳細介紹、預試問卷的資料處理、正式問卷常用統計方法的應用等,包含單變量與多變量統計分析。全書以實務取向觀點出發,脈絡一貫,體例完整,是研究者從事量化研究不可或缺的研究工具與參考書。
本書特色
  以最新SPSS 14.0中文版視窗界面為操作範例
  新增第十四章「探索性因素分析實例解析」
  以「使用者中心」觀點探討問卷調查之資料處理與統計分析的步驟
  完整介紹SPSS於量化研究的操作與統計應用,是寫作的工具書
  詳細的報表解析與統整的表格範例,是量化研究的最佳參考書
作者簡介
吳明隆
  現職:  高雄師範大學師資培育中心副教授
  學歷:  高雄師範大學教育學博士
  著作:  SPSS操作與應用-變異數分析實務(五南)  SPSS操作與應用—問卷統計分析實務(五南)  SPSS與統計應用分析(五南)  SPSS操作與操作-多變量分析實務(五南)  結構方程模式-AMOS的操作與應用(五南)  結構方程模式-SIMPLIS的應用(五南)  論文寫作與量化研究  班級經營-理論與實務(五南)  教育行動研究的理論與實務(五南)  資訊科技與教學應用-議題、理論與實務(知城)  SPSS統計應用學習實務_深究經典版(知城)
  事蹟:  榮獲行政院傑出研究獎  榮獲高雄市政府研考會研究著作優等獎、甲等獎  榮獲全國十大傑出資訊人才  榮獲高雄市特殊優良教師-師鐸獎  榮獲教育部推動CAI有功教師  榮獲高雄市社會優秀青年  環保署推動環保有功教師

第一篇 SPSS基本操作與問卷資料處理第1章 視窗版SPSS之基本操作  1-1 視窗版SPSS的界面介紹  1-2 資料檢視視窗  1-3 變數檢視視窗  1-4 其他資料檔案的匯入  1-5 統計分析的對話方塊  1-6 資料檔的合併  1-7 SPSS系統的設定  1-8 問卷編碼範例  1-9 抽樣調查的樣本數第2章 資料檔的管理與轉換  2-1 選擇觀察值  2-2 分割檔案  2-3 觀察值變數轉換等級  2-4 計算  2-5 計數  2-6 排序與特定分組  2-7 置換遺漏值  2-8 資料整合第3章 資料檢核與轉換範例  3-1 知識管理調查問卷  3-2 求測驗成績百分等級  3-3 「計算」與「重新編碼」綜合應用第4章 敘述統計量  4-1 次數分配表  4-2 描述性統計量  4-3 交叉表著  4-4 「平均數」操作
第二篇 預試問卷分析流程與操作第5章 量表項目分析  5-1 項目分析基本理念  5-2 項目分析實例第6章 因素分析  6-1 效度的基本概念  6-2 因素分析的基本原理  6-3 操作程序  6-4 因素分析操作程序第7章 量表的信度  7-1 信度的基本內涵  7-2 操作程序與結果輸出  7-3 再測信度的操作第8章 因素分析特殊法  8-1 探索性因素分析  8-2 沒有限定抽取因素法  8-3 限定抽取共同因素法  8-4 以分層面個別進行因素分析法  8-5 層面題項加總分析法
第三篇 正式問卷資料分析與統計方法應用第9章 複選題及卡方檢定  9-1 複選題  9-2 單選項的統計分析第10章 平均數差異檢定  10-1 積差相關  10-2 平均數差異檢定─ t檢定  10-3 變異數分析  10-4 相依樣本t檢定  10-5 單因子多變量變異數分析第11章 複迴歸分析  11-1 相關理論  11-2 迴歸分析操作界面的介紹  11-3 解釋型迴歸分析-強迫進入變數法的應用  11-4 預測型迴歸分析-逐步多元迴歸法的應用  11-5 階層迴歸分析-強迫進入變數法  11-6 虛擬變項迴歸分析-強迫進入變數法第12章 主成份迴歸分析與徑路分析  12-1 高度多元共線性的迴歸解析  12-2 主成份迴歸分析法的應用  12-3 徑路分析第13章 邏輯斯迴歸與區別分析  13-1 邏輯斯迴歸分析  13-2 區別分析第14章 探索性因素分析實例解析  14-1 探索性因素分析的步驟  14-2 信度考驗  14-3 校長情境領導量表第二種探索性因素分析結果  14-4 校長情境領導量表第三種探索性因素分析結果  14-5 組織溝通量表探索性因素分析解析  14-6 教師工作投入量表探索性因素分析範例解析


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