隨着大數據在商業實踐中的廣泛應用和迅速發展，商業機構使用大數據時所面臨的法律風險也在不斷增加，本書旨在幫助企業管理層和律師了解與使用會影響大數據商業運用的法律、法規及商業合同。《大數據商業應用風險規避與法律指南》由來自不同法律領域的12位法務專家從10個角度，為讀者詳細解答了一系列有關如何在高效地利用大數據的同時避免風險和責任的問題，如如何在不違反《反壟斷法》的情況下收集競爭對手的信息以用於定價決策、如何減少安全與隱私風險、如何合理使用健康信息、如何正確地記錄與保存各類商業分析數據、如何授權第三方使用數據庫以及如何在人力資源職能中合法地使用大數據等。書中包含大量的真實案例，希望各位在閱讀后，可以在新的商業模式下確保企業在做出大數據決策時能夠將相關法律風險與責任考慮進去。《大數據商業應用風險規避與法律指南》既是企業高層決策者、負責大數據收集與分析的技術人員、人力資源管理者應對大數據風險時的指導，也是各位律師及法務專家處理與大數據有關的項目和案件時的重要參考。詹姆斯•R.卡利瓦斯（James R. Kalyvas）富理達律師事務所(Foley & Lardner LLP)的合伙人，也是該所負責全美事務的管理委員會成員。他為公司、公共實體和社團就一切涉及使用信息技術的事務擔任顧問，包括組織技術活動、供應商選擇、談判、技術執行以及企業技術資產管理。他有把控涉及數十億美元的技術交易的經驗，並把這些經驗運用到了幾項專利工具的開發中。卡利瓦斯被同行評為「卓越級」(AV Preeminent TM)律師，這是Matindale-Hubbell同行評級系統中的最高評級。邁克爾•R.奧弗利(Michael R. Overly)富理達律師事務所洛杉磯分所技術交易與外包業務集團的合伙人。作為一名曾擔任電氣工程師的律師，他的業務主要是就技術授權、知識產權開發、信息安全和電子商務為客戶提供咨詢。

第1章寫給高管的大數據基本介紹1.1大數據是什麼／0031.1.1大數據的特點／0051.1.2量／0051.1.3物聯網和數據量／0071.1.4種類／0081.1.5速度／0081.1.6驗證／0091.2跨學科方式、新技術和投資／0091.3獲取相關數據／0111.4大數據技術的基本原理／0121.5本章小結／014第2章信息安全與合規概述：見樹不見林2.1引語／0172.2應該保護什麼樣的數據／0202.3保護為什麼重要／0222.4對信息安全合規的常見誤解／0232.5找到合規法律和規則的共同點／0252.6本章小結／027第3章供應商和商業伙伴關系中的信息安全3.1引語／0313.2本章概述／0323.3第一種工具：盡職調查問卷／0333.4第二種工具：關鍵性的合同保護措施／0403.4.1保證條款／0413.4.2明確的信息安全義務／0413.4.3免責條款／0423.4.4責任限制／0423.4.5保密條款／0433.4.6審計權／0433.5第三種工具：信息安全規定附件／0443.6本章小結／044第4章隱私與大數據4.1引語／0494.2隱私法律和規章以及影響大數據的原則／0514.3隱私合規的基礎／0524.4告知／0534.5選擇／0544.6訪問權／0574.7《公平信用報告法案》／0584.8消費者報告／0604.9聯邦交易委員會的審查加強／0604.10對企業的影響／0624.11用個人信息賺錢：你是數據代理商嗎／0634.12聯邦貿易委員會「拿回你的名字」行動／0654.13去身份識別／0674.14在線行為廣告／0684.15大數據活動隱私合規的最佳做法／0714.16數據流映射圖介紹／073第5章聯邦和州數據保密法律及其對建立和使用健康信息數據庫的影響5.1引語／0795.2本章概述／0805.3和數據的來源及類型有關的關鍵考慮因素／0835.4未經個人授權從涵蓋實體收集PHI／0845.4.1分析涵蓋實體的醫療保健方案／0845.4.2創造和使用經過去身份識別處理的數據／0855.4.3商業伙伴的PHI匯總和去身份識別策略／0865.4.4PHI的營銷和售賣／0875.4.5創建研究數據庫，用於將來的PHI研究／0895.4.6敏感信息／0925.5從個人渠道收集大數據／0935.5.1個人健康記錄／0935.5.2移動技術和基於網絡的應用程序／0945.5.3小結／0965.6約束進一步公開健康信息的州一級法律／0965.6.1州一級法律約束概況／0965.6.2基因數據：知情同意和數據所有權／1015.7本章小結／103第6章大數據與風險評估6.1引語／1076.2使用大數據的戰略意圖是什麼／1086.3大數據的使用如何影響市場／1116.4使用大數據會造成損害或損失嗎／1156.5使用大數據分析是否會影響健康問題／1196.6大數據對證據開示的影響／121第7章大數據授權7.1本章概述／1257.2根據知識產權法保護數據／數據庫／1277.2.1版權／1287.2.2商業秘密／1297.2.3對大數據的合同保護／1307.3所有權／1307.4授權許可／1347.5匿名化／1377.6保密／1407.7數據庫「加鹽」／1427.8協議終止／1437.9費用／版稅／1447.9.1盈利模式／1447.9.2價格保護／1477.10審計／1477.11保證／1507.12免責／1537.13責任范圍／1547.14本章小結／155第8章《反壟斷法》與大數據8.1引語／1598.2《反壟斷法》概述／1608.3大數據與價格壟斷／1628.4價格壟斷風險／1638.5「兆示」風險／1668.6降低價格壟斷和兆示風險的措施／1698.7信息共享風險／1718.8非價格競爭：數據保密和安全政策／1768.9價格歧視與《羅賓遜—帕特曼法》／1778.10本章小結／180第9章大數據對被保險人、保險范圍和保險人的影響9.1引語／1859.2大數據的風險／1869.3傳統保險對大數據帶來的風險的承保范圍可能存在顯著差異／1889.4針對大數據構成的風險的網絡責任保險／1909.5購買網絡保險時需考慮的因素／1939.6網絡責任保險的相關問題／1959.7保險人對大數據的使用／1969.8核保、折扣與《貿易行為法》／1979.9《隱私法》／2009.10訪問個人信息／2009.11個人信息的更正／2019.12披露不利核保決定的依據／2029.13第三方數據與《隱私法》／2049.14《隱私條例》／2059.15本章小結／206第10章用大數據管理人力資源10.1引語／20910.2用大數據管理人／21210.2.1缺勤和調度／21210.2.2發現各種工作的成功指標／21310.2.3領導變革／21410.2.4管理員工的詐騙行為／21510.3規范大數據在人力資源管理中的應用／21610.4《民權法案》第七章的反歧視條款／21610.5《2007年遺傳信息反歧視性法》／22010.6《國家勞動關系法》／22210.7《公平信用報告法》／22410.8州和地方法律／22510.9本章小結／225第11章大數據證據開示11.1引語／22911.2大數據——數據保存的大問題／23011.3大數據的保存／23111.3.1保存義務：一項歷經考驗的法律原則與大數據的結合／23111.3.2避免保存隱患／23311.3.3觸發訟訴保全／23911.3.4大數據保存的觸發／24011.4大型數據庫證據開示／24411.4.1數據庫差異／24511.4.2訴訟中的數據庫／24611.4.3能合作就合作／24711.4.4拒絕無理要求／24811.4.5表述具體／24811.4.6盡早討論數據庫證據開示／24911.5大數據挖掘／25011.5.1推動CAR過程／25011.5.2收回／25211.6對CAR方式的司法認可／25411.7本章小結／255