1900年以后突飛猛進的統計學也讓這個世界為之一變。哲學家耶安•哈金指出，統計學是1900年后人類的二十大發明之一。到了21世紀，正如家赫伯特•喬治•威爾斯在1903年所預言的那樣，「統計式的思考將會和讀寫能力一樣，成為優秀社會人士的必備技能」。本書中匯集了許多其他讀物中難以學到的知識和科普故事，大家一般很難去看晦澀的統計學專業書籍，本書希望讀者能在趣味中輕松了解統計學！岩澤宏和，東京大學工學部計數工學系畢業，進修東京都立大學（現•首都大學東京）大學院人文科學研究科博士課程，修滿學分后退學。現從事拼圖設計師、精算師相關的講師工作。日本保險和退休金風險學會理事

第1章 賭博也要具備幾何學的精神—— 概率論的起源01 意大利面的圈02 天氣預報與概率論003 概率論誕生的年份004 「概率」這個詞匯005 賭場必勝法006 先驅者卡爾達諾007 卡爾達諾的未解之謎——分配問題008 伽利略的骰子問題009 德•梅爾——創造契機的男人010 分配問題的解決011 帕斯卡的天才之處012 費馬的魔法——Dead Rubber 論法013 300多年來的未解之謎014 可怕的賭徒德•梅爾015 概率論的專業術語016 事件是什麼017 輪盤的傾斜018 事件的分割019 希臘文字020 吐德哈特《概率論史》021 惠更斯的活躍022 賭徒破產問題023 惠更斯的期待值024 骰子賭博（chuch-a-luck）025 期待值的計算方法026 期待值的加法性002027 意大利面的圈的答案028 統計學的開始029 英國的政治數學030 始於荷蘭的保險數學031 荷蘭全盛期第2章 始祖誕生之前—— 古典概率論的完成032 概率論的不幸033 「神奇的一年」034 牛頓與概率的交集035 二項式定理036 萊布尼茨的失敗037 古典概率論中興的鼻祖們038 雅各布•伯努利的《猜度術》039 伯努利試驗 二項分布040 概率分布是什麼041 弱大數定律042 天才棣莫弗的苦難043 棣莫弗的詭計044 詭計的后續045 棣莫弗的《偶然論》046 獨立047 52張對52張048 正態分布的發現049 正態分布的公式050 平均、方差、標准偏差051 對數052 納皮爾本身的對數表053 斯特靈公式054 「概率」這個術語055 學號與身高的順序003056 貴族蒙特莫特057 treize058 歐拉與概率論059 法國革命時期的數學家們060 古典概率論的完成者拉普拉斯061 拉普拉斯《概率的解析理論》062 母函數的理論063 母函數在我們身邊的實踐案例——西克曼•戴斯064 典型的使用母函數的例子065 特征函數的使用方法第3章 看穿面包店的小伎倆—— 正態分布的時代066 正態分布的不均性067 名為「高斯分布」068 斯蒂格勒定律069 三大數學家070 數學界的王子071 出生年的記法072 24歲的高斯073 「少而精」074 作為誤差分布的正態分布075 中心極限定理076 高斯積分與π077 最早成就了高斯積分的是誰078 高斯與概率論079 高斯 - 庫茲明分布080 龐加萊的趣聞081 阿道夫•凱特勒的真實故事082 統計學的鼻祖——凱特勒083 凱特勒指數——BMI084 麥克斯韋分布085 圍着正態分布轉的高爾頓086 母群體這個詞087 相關和回歸088 秩相關系數第4章 歷史的下午茶——創建了數理統計學的人們089 傾斜的分布與卡爾•皮爾遜090 卡爾•皮爾遜年譜091 數理統計學的先驅——提勒092 說到提勒093 埃奇沃思094 累積量095 累積量和中心極限定理096 推斷統計學194097 戰后日本的復蘇和推斷統計學098 硝煙不斷的20世紀統計學史099 筆名100 學生的t分布101 樣本分布論102 推斷統計之父——費雪103 最著名的實驗104 隨機數的書105 制作隨機數106 奈曼-皮爾遜派的檢驗理論107 置信區間108 點估計的理論109 最大似然法110 最大似然法誕生的那一年111 點估計量的性質112 數據的終結113 克拉梅爾-拉奧不等式005114 哈拉爾德•克拉梅爾第５章 哪個模型都不對——電腦時代的統計學115 約翰•圖基116 圖基時間117 快速傅里葉變換118 探索性的數據分析119 穩健統計120 非參數統計121 Jackknife法（刀切法）122 Bootstrap法（自助法）123 艾弗龍的骰子124 貝葉斯統計學前篇125 精算師與貝葉斯統計學126 貝葉斯統計學與電腦127 模型的正確128 赤池信息量准則（AIC）129 交叉檢驗法130 廣義線性模型131 廣義線性模型和統計工具132 每個班級的事故率和廣義線性模型133 活着的傳奇——拉奧134 一切的判斷都是統計學活躍於本書中的主要數學家•統計學家（按出生年份排序）參考文獻