學習「數值分析」的目的是學習不同的數值方法，並透過電腦模擬分析，解決形形色色的工程和科學問題。好的數值分析教科書可以讓學習者事半功倍，這本書做到了！《應用數值方法：使用MATLAB R》（Applied Numerical Methods with MATLAB R, 3e）以解決工程和科學問題為出發點，讓學生透過解決不同案例的問題來了解其中的相關數值方法，是相當實用的介紹方式。本書的文字敘述淺顯易懂，而採用直譯語法的MATLAB，可利用簡易語法來呈現不同的數值計算結果（甚至繪圖），讓初學者領會簡潔求解過程和答案的意義。這些優點正是這本書不同於其他數值分析書籍之處。
作者簡介
吳俊諆
　　現職　　國立中央大學機械工學院航空及太空工程博士
　　學歷　　美國喬治亞理工學院航空及太空工程博士
　　專長領域　　計算流體力學與熱傳、太陽能工程、風力渦輪機葉片氣動力分析、風場模擬、能源技術評估

第一篇　模式化、計算機與誤差分析第1章　數學模型化與工程問題求解第2章　程式化與軟體第3章　近似與捨入誤差第4章　截尾誤差和泰勒級數
第二篇　方程式的根第5章　界定法第6章　開放式方法第7章　多項式的根第8章　個案探討：方程式的根
第三篇　線性代數方程式第9章　高斯消去法第10章　LU分解法與逆矩陣第11章　特殊矩陣及高斯-賽德法第12章　案例探討：線性代數方程
第四篇　最佳化第13章　無條件限制的一維最佳化問題(書附光碟)第14章　多維無條件限制的最佳化問題第15章　有條件限制的一維最佳化問題第16章　案例探討：最佳化問題(書附光碟)
第五篇　曲線擬合第17章　最小平方迴歸第18章　內插法第19章　傅利葉近似第20章　案例探討：曲線擬合
第六篇　數值微分與積分第21章　牛頓-寇特斯積分公式第22章　方程式的積分第23章　數值微分第24章　案例探討：數值積分與微分