共分為9章，主要內容包括：隨機事件與概率、古典概率的間接計算、一維隨機變量及其概率分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、幾種常見的一維分布的應用等。毛綱源，教授，畢業於武漢大學，留校任教，后調入武漢工業大學（現合並為武漢理工大學）擔任數學物理系系主任，在高校從事數學教學與科研工作40余年，除出版多部專著和發表數十篇專業論文外，還發表了10余篇考研數學論文。他主講微積分、線性代數、概率論與數理統計等課程。理論功底深厚，教學經驗豐富，思維獨特。曾多次受邀在各地主講考研數學，得到學員的廣泛認可和一致好評：「知識淵博，講解深入淺出，易於接受」「解題方法靈活，技巧獨特，輔導針對性極強」「對考研數學的出題形式、考試重點難點了如指掌，上他的輔導班受益匪淺」……同樣，他所編著的十余本考研輔導書籍也受到讀者的極高評價，認為是「目前市面輔導書中解題歸納最優的書」「選題不偏不怪，方法全面」，甚至被稱為「神書」，有興趣的讀者可以上網查詢有關對他所著圖書的書評。

第1章 隨機事件與概率1.1事件的關系與運算1.2事件的關系及其運算法則的簡單應用1.3加法原理和乘法原理的應用1.4計算古典型概率1.5計算幾何型概率第2章 古典概率的間接計算2.1計算與對立事件有關的事件概率2.2與差事件有關的事件概率的算法2.3與包含關系有關的事件概率的算法2.4利用全集分解式求與積事件有關的事件概率2.5事件和的概率算法2.6應用乘法公式計算概率的幾種情況2.7使用條件概率計算有關事件的概率2.8加法公式和乘法公式的綜合應用2.9使用全概率公式和貝葉斯公式尋找完備事件組的兩個常用方法2.10抽簽原理的證明及其應用2.11如何正確理解事件獨立性的概念2.12證明事件組的相互獨立性2.13應用事件獨立性計算概率2.14獨立試驗序列概型的計算第3章 一維隨機變量及其概率分布3.1離散型隨機變量分布的判別與求法3.2連續型隨機變量分布的判別與求法3.3利用分布，求其未知參數，計算概率3.4隨機變量函數分布的求法3.5證明與隨機變量分布性質有關的命題第4章 二維隨機變量及其分布4.1二維離散型隨機變量的聯合概率分布的求法4.2二維隨機變量的邊緣分布的求法4.3求二維隨機變量的條件分布4.4二維隨機變量的分布函數的判別與求法4.5計算二維隨機變量落人平面區域內的概率4.6隨機變量相互獨立的判別4.7兩隨機變量之和的概率分布的求法4.8求二維隨機變量的最大值與最小值的分布及其落入區間內的概率第5章 隨機變量的數字特征5.1離散型隨機變量的期望與方差的求法5.2連續型隨機變量的期望與方差的求法5.3隨機變量函數的數學期望與方差的求法5.4求二維隨機變量的數字特征5.5討論隨機變量的相關性與獨立性的關系5.6由隨機變量的數字特征確定分布中的未知參數5.7期望或（和）方差的應用題的解法5.8如何掌握二維均勻分布與二維正態分布第6章 幾種常見的一維分布的應用6.10—1分布的應用6.2二項分布的應用6.3泊松分布的應用6.4幾何分布的應用6.5超幾何分布的應用6.6均勻分布的應用6.7指數分布的應用6.8正態分布的應用6.9求解與微積分及線性代數有關的綜合應用題第7章 大數定律和中心極限定理7.1切比雪夫不等式的兩點應用7.2大數定律成立的條件和結論及其簡單應用7.3中心極限定理的應用第8章 樣本及抽樣分布8.1樣本均值的分布及其應用8.2X2分布及其應用8.3利用t分布求有關統計量的分布8.4F分布及其應用第9章 參數估計9.1矩估計法和極大似然估計法9.2計算統計量的數字特征習題答案或提示附錄（人大版《概率論與數理統計（修訂本）》部分習題解答查找表）