在<>(Introduction to the Practice of Statistics )成為全美最暢銷統計學教科書後，作者David Moore 與 George McCabe 教授再與二位於商業統計教學與實務皆饒富經驗之教授 William Duckworth 與 Stanley Sclove 合著本書。全書除了保有原著實務統計學導論之特色外，還強調以機率為基礎的統計推論結合資料分析與資料蒐集設計方法，並輔以各種真實案例，部分內容提供網路程式，立即線上操作練習分析資料，以加強重要觀念之建立。　　本書編譯為四部分，前三部分收錄第一至十一章為核心章節；第一部分包括資料分布描述、檢查資料中各變數之相關與資料蒐集設計方法；第二部分介紹基礎機率理論與母體特徵統計推論方法；第三部分介紹實務中經常涉及的統計分析方法，含離散型資料二維列聯表相關性或獨立性檢定、屬於連續型資料簡單迴歸與複迴歸分析，適用於三學分至四學分的統計學課程。第十二至十六章為第四部分，適合進階課程選用，包含統計管制與製程能力、時間數列預測、一因子與二因子變異數分析與無母數檢定方法，全書十六章，適用於六學分（上、下學期各三學分）統計學課程。

第1章 檢視分布第2章 檢視關係第3章 資料蒐集第4章 機率與抽樣分布第5章 基礎機率理論第6章 統計推論簡介第7章 分布推論第8章 比例的推論第9章 二維表推論第10章 迴歸推論第11章 複迴歸第12章 統計製程管制與製程能力第13章 時間數列預測第14章 一因子變異數分析第15章 二因子變異數分析第16章 無母數分析