AI行銷學:為顧客量身訂做的全通路轉型策略 | 被動收入的投資秘訣 - 2024年8月
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AI行銷學:為顧客量身訂做的全通路轉型策略
超越數位轉型,利用人工智慧與大數據,打造無縫接軌的顧客體驗
在大數據與人工智慧興起的時代,
只是數位轉型已經不夠,
每個企業都該採用以顧客為中心的全通路轉型!
拉斯穆斯.賀林與科林.謝爾分別是全通路行銷與人工智慧領域的先驅,多年來幫助企業以可靠的方式進行數位轉型。他們總結多年實務經驗並結合最新科技的發展,提出AI行銷學。
企業想要成功,就必須在所有想得到的溝通與銷售管道和顧客互動,藉由蒐集與分析顧客資訊,提供以顧客為中心的體驗。
在這本書中,作者介紹獨特的全通路六邊形模型,從辨識顧客並取得行銷許可、蒐集資料、資料分析與人工智慧、溝通與服務、績效分析、組織與管理等六個面向中指引企業為顧客打造無縫接軌的顧客體驗。你可以在書中學到:
●在各通路辨識顧客並取得行銷許可
●蒐集並整合各通路的顧客行為資料與情緒資料
●利用人工智慧分析、預測顧客行為,並制定行銷決策
●在不同通路適時提供客製化的適當資訊給顧客
●利用績效指標改進全通路行銷策略的效能
●幫助企業轉型,成為全通路組織
以顧客為中心的全通路模型是未來企業有利可圖的商業模式,這是確保在不犧牲毛利的情況下持續改善顧客體驗的方法。不管是企業領導人還是行銷人員,都可以在這本書裡找到實用的策略,在AI時代成為贏家。
各界好評
對於如何使用資料、進行資料分析,以及利用客製化工具來為顧客及公司營運績效創造價值,本書提供充分而務實的建議與構想,你應該仔細閱讀,因為每一節、每一段都為求知若渴的數位行銷人員提供全新的洞察!-唐.裴伯斯(Don Peppers)暢銷書作家與顧客體驗專家
針對全通路行銷最重要面向,本書有完整而精闢的指南,書中提供全面、有條不紊的方法,既可讓剛跨足數位及電子商務領域者參考,又可作為資深行銷人員實用的教科書。-安利奎.維瓦斯.蓋維諾(Enrique Vivas Gaviño)沃達豐集團(Vodafone)商務長
不論是純數位事業或純實體事業的行銷人員,本書都是朝正確方向發展的重要資源,它教導你以最務實的方法在全通路世界獲得最佳成果,它也是數位行銷課程學生的優異教科書。-默林.史東(Merlin Stone)聖瑪麗大學(St. Mary’s University)行銷與策略學教授
詳盡的指南,教導你在價值與信賴最為重要的年代,打造使顧客毫不費力的顧客旅程。-潔瑪.巴特勒(Gemma Butler)英國皇家特許行銷學會(Chartered Institute of Marketing)行銷長
拉斯穆斯和科林大力倡導可靠的數位轉型,他們把多年的經驗轉化成這本實用的指南,書中提供的穩健方法及基準比較工具,能讓你在讀完書後更明智的執行全通路行銷轉型。-大衛.丹尼爾斯(David Daniels)瑞文斯集團(The Relevancy Group)執行長暨創辦人、《行銷人季刊》(The Marketer Quarterly)發行人暨創辦人
如果你相信資料是新石油,但也體認到把資料提煉成全通路轉型的燃料並不是容易的事,那就需要閱讀這本書。本書充滿啟發人心的例子,是指引你運用戰術與工具來打造真正全通路事業的教科書。-柏倫.史金格(Berend Sikkenga)樂高公司電子商務主管、多本數位行銷教科書作者
對於尋求在未來實行有效成長策略的公司執行長及行銷人員來說,本書是必讀之作。了解全通路模型、因應消費者行為演變,以及能夠應用人工智慧,都是吸引及維繫忠誠顧客的必備要素。書中的概念與指引結合起來,可以提供未來打造成功行銷方案的實用指南。-丹.克萊恩(Dan Klein)賢吉行銷顧問公司(Sage Marketing)執行長
很少有作者能為整個行銷界提供如此全面具體的建議,拉斯穆斯和科林在這本書中做到了。你可以把它當成一本實作指南,也可以用它來指引你聚焦在你的努力與行動上,以達成更好的成果。-大衛.安德列達吉斯(David Andreadakis)柯比行銷公司(Kobie Marketing)策略長
作者簡介
拉斯穆斯.賀林Rasmus Houlind
全通路與數位行銷領域的思想領袖,在北歐多家知名公司任職十多年間,和當地許多大品牌共事,為它們提供全通路行銷、顧客體驗管理、顧客關係管理、顧客終身價值管理、大數據、數位策略等領域的顧問服務。他經常受邀擔任這些主題的演講人及研習營顧問。自2015年起擔任行銷技術公司愛吉利(Agillic)的策略長。
科林.謝爾Colin Shearer
人工智慧與進階分析領域先驅與思想領袖,在創立成功的新創公司和發展市場的先進工具與技術上經驗豐富。早年共同創辦完整解決方案軟體公司(Integral Solutions Limited, ISL),開發出市場先驅的預測分析軟體,名為「克萊曼丁資料探勘系統」(Clementine Data Mining System),ISL後來被IBM收購,繼續發展這套軟體,成為現在的IBM SPSS Modeler。任職IBM並負責SPSS項目期間,科林和許多大型國際公司共事,幫助它們研擬人工智慧及預測分析策略。2016年12月進入總部設於芬蘭的休士頓分析公司(Houston Analytics),擔任策略長。
譯者簡介
李芳齡
譯作超過百本,包括近期的《金錢心理學》、《機器,平台,群眾》、《中國模式》、《區塊鏈革命》、《心態致勝》、《複利效應》、《小規模是趨勢》、《智能商業模式》。
各界推薦
作者序
前言 朝全通路轉型的六項修練
第一項修練 辨識顧客並取得行銷許可
第二項修練 蒐集資料
第三項修練 資料分析與人工智慧
第四項修練 溝通與服務
第五項修練 績效分析
第六項修練 組織與管理
結語
注釋
致謝
朝全通路轉型的六項修練在現今的商業界,我們看到公司從一開始對新科技與溝通管道的興奮和熱情,邁入能夠開始應用這些強大的科技與溝通管道,精準聚焦在贏得更多顧客與賺更多錢。簡而言之,我們看到愈來愈多公司從聚焦銷售導向的多通路邁向全通路,使顧客利益及顧客忠誠度成為所有重大決策的核心考量。下面是針對這些主題更多的探討。對數位科技的興奮和熱情不用說,數位科技的問世一開始讓人興奮莫名。突然間,有層出不窮的新溝通管道和數位工具供行銷人員使用,第一個疑問自然是這些新工具該如何運用,行銷人員現在可以完成什麼事情?他們可以如何更好、更順利的達成原本正在努力的目標?從多通路到全通路在行銷領域,這些工具導致多通路行銷(multichannel marketing)出現,這是指能使用多種通路來行銷與銷售。從現代的觀點來看,當時行銷部門傾向把傳統的行銷機制複製到新的數位通路上;而從顧客的角度來看,到處都看到相同的行銷活動,但並沒有考量到他們和每家公司過去的所有往來。在純粹的多通路行銷中,每個通路會各自蒐集和使用資料,來讓通路的成效局部優化(suboptimizing),但沒有誘因讓其他通路優化,至少對個別員工而言是如此。多通路行銷聚焦在個別通路,例如建造一套優異的應用程式或網站,但一談到要整合所有通路時,挑戰就出現了。跨通路行銷(cross-channel marketing)是多通路行銷和全通路行銷間的跳板。多通路行銷和跨通路行銷的根本差異在於資料的使用,跨通路行銷認為顧客在購買旅程中將多次切換通路,因此鼓勵通路經理從其他通路取得資料,因為更廣泛的資料將創造出更好的客製化及市場區隔結果。但是,在這個階段尚未出現以顧客為中心的組織,因此,各自為政的封閉心態仍十分強烈,內部存在敵對與對「非以顧客為中心」的目標、工具與數據孤島(data solo)進行局部優化的現象。